Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Forrige uke ga vi ut et sett med utstillingsvinduer rett fra innleveringene fraom analyse av nødtjenester. Denne gangen har vi lastet opp enda et sett med rapporter med samme emne tillaget av vår.
LuckyTemplates Showcase er en samling rapporter og dashbord som LuckyTemplates-medlemmer kan laste ned for å få litt praktisk praksis. Det er en fin måte å lære noen tips og triks fra personene som har laget rapporten.
Emnet vi dekket her er veldig betimelig, vel vitende om at nødetatene er sterkt i bruk i dagens nåværende globale setting. Dette gjør det til et perfekt område å analysere vel vitende om at våre utfordringer og utstillingsvinduer alltid er basert på virkelige scenarier.
Innholdsfortegnelse
Nødtjenesteanalyse
Dette dashbordet ble laget av Jarrett Moore, en av våre eksperter som gjør fantastisk arbeid innen datamodellering, DAX, betinget formatering og Power Query-redigering, blant andre.
En annen ting Jarrett gjør veldig bra, er å pakke hver side av rapportene sine med så mye analyse som mulig uten å få det til å virke rotete eller overveldende. Det var akkurat det han gjorde her.
Hjemmesiden har linjegrafer som viser antall anrop, tid mellom anrop og avreise, tid mellom avgang og henting, tid mellom henting og ankomst til sykehuset, og tid mellom anrop og fullføring av jobb. Den har også kakediagrammer for aldersgruppeinndelingen og jobbtider, samt en tabell i midten som viser mer spesifikke detaljer som pasientnummer, kjønn, alder, stasjon, sykehus, protokoll og gjennomsnittlig anropstid i minutter.
Den andre siden viser den samlede ytelsen til sykehuset og stasjonen basert på hvor lang tid det tar mellom anropet og ankomst til sykehuset. Det er filtre på hver side, med sykehusene på venstre side og stasjonene på høyre side.
Begge sidene har også generelle filtre på toppen for ansattes navn, kjønn, protokoll og datoperiode.
Emergency Response Analytics
Den andre rapporten er fra Alex Badiu, hvis bakgrunn for det meste er innen finans.
Han gir en oversikt som er full av informasjon om dataene som er gitt. Den viser detaljer som totalt antall samtaler, antall samtaleansatte, gjennomsnittlig varighet på samtalen og gjennomsnittlig overleveringstid, blant andre. Den viser også detaljer om de forskjellige protokollene pluss søylediagrammer som viser fordelingen etter kjønn og aldersgruppe.
Det er også en hel side som viser utvalgte beregninger sammenlignet med det laveste månedlige sykehusgjennomsnittet.
De overordnede detaljene vises også i tabellform, med pasient-ID, stilling, fullt navn, ambulansestasjon, leder og valgt metrikk tydelig utformet. Det er filtre på toppen som lar brukere nullstille mer spesifikke data basert på stasjon, posisjon og metrikk.
Dashboard for helsetjenester
Det siste dashbordet i dette settet ble laget av Greg Philps, som har lang erfaring, ikke bare i LuckyTemplates, men også i SSAS, SSIS, SSMS og SSRS.
Greg tok en unik tilnærming her ved å bruke separate PBIX-filer for datasettet og rapporten. Han ønsket å fokusere på den tekniske infrastrukturen i stedet for å legge for mye arbeid i sluttrapportens nytteverdi.
Greg ga også ganskemål for denne rapporten, samt en klar oversikt over tingene han liker og ikke likte med det endelige resultatet.
The LuckyTemplates Showcase
LuckyTemplates er virkelig et dynamisk verktøy, og disse nye rapportene i LuckyTemplates Showcase er bevis på det. Det faktum at forskjellige brukere kan lage unike rapporter fra forskjellige perspektiver til tross for bruk av samme datasett, er fantastisk.
Husk at rapportene ikan lastes ned som .pbix-filer, så ikke nøl med å leke med dem og lære et triks eller to mens du utforsker hvordan disse rapportene ble laget.
Du kan også oppgradere til et fullt medlemskap for å få mest mulig ut av ressursene vi tilbyr her på LuckyTemplates, siden dette gir deg tilgang ikke bare til disse utstillingsvinduene, men til eksklusive kurs, verktøy og arrangementer også. Disse vil bane vei for deg til å mestre inn og ut av LuckyTemplates og utmerke deg ytterligere innen ditt valgte fagfelt.
Beste ønsker,
LuckyTemplates-teamet
Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere
Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.
Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.
Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!
Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.
Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.
Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.
Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.
Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.