LuckyTemplates Prosjektplanlegging: Oppdagelse og inntak

I dagens blogginnlegg vil vi fortsette serien vår om hvordan du kan planlegge for LuckyTemplates-prosjektet ditt. Vi har allerede snakket om den første delen av denne serien. La oss nå snakke om oppdagelse og inntak .

Innholdsfortegnelse

• Viktigheten av oppdagelse og svelging
• Kategorier for oppdagelse og svelging
  • Datakilder i ditt BI-prosjekt
  • Sikkerhet for ditt BI-prosjekt
  • Dataoppdatering i BI-prosjektet ditt
  • Skalaen til ditt BI-prosjekt
  • Beregninger for BI-prosjektet ditt
  • Distribusjon av ditt BI-prosjekt
  • Versjonskontroll av BI-prosjektet ditt
• Konklusjon

Viktigheten av oppdagelse og svelging

En organisasjons virksomhetsinformasjon er resultatet av individuelle prosjekter designet for å oppnå et spesifikt sett med mål eller svare på et spesifikt sett med forretningsspørsmål. Dette er grunnen til at vellykket initiering av gjennomføring av business intelligence-prosjekter er avgjørende for alle organisasjoner.

Det er her litt forhåndsplanlegging går langt. LuckyTemplates-prosjekter begynner ofte med å svare på et sett med standardspørsmål i et prosjektmalskjema.

Forretningsveiledningen på disse spørsmålene og skjemaene gir BI-teamet de tekniske behovene til prosjektet på høyt nivå og fremmer et produktivt prosjektstart .

Kategorier for oppdagelse og svelging

Så ved å gå gjennom prosjektmalen kan teamet stille prosjektsponsoren eller relevante fageksperter målrettede spørsmål for å bedre forstå den nåværende tilstanden og målene for prosjektet.

Disse spørsmålene faller vanligvis inn i følgende kategorier: datakilder , sikkerhet , skala , beregninger , dataoppdatering , distribusjon og versjonskontroll .

Datakilder i ditt BI-prosjekt

Spørsmålene du bør stille inkluderer "Kan du beskrive de nødvendige dataene?" Vanligvis vil dine LuckyTemplates-prosjekter fokusere på en bestemt forretningsprosess i systemet. Dette er en måte å spørre hvilken forretningsprosess vi har med å gjøre.

Et annet godt spørsmål å stille er "Er alle dataene som kreves for prosjektet ditt tilgjengelig i datavarehuset, for eksempel et SQL-serverdatavarehus? Og hvis ikke, hvilke andre kilder kreves som ikke er inkludert i datavarehuset?»

Så disse tre datakildespørsmålene er generelt verdifulle å stille på forhånd i løpet av et prosjekt, slik at du vet om du allerede har alle dataene du trenger, eller om du må ta inn disse andre datakildene enten i datavarehuset eller i selve LuckyTemplates-datasettet .

Sikkerhet for ditt BI-prosjekt

Spørsmålene du bør stille inkluderer "Bør visse brukere forhindres fra å se noen eller alle dataene?" Dette er egentlig et spørsmål om . Trenger vi å opprette ulike sikkerhetsroller på rollenivå?

For eksempel bør salgsrepresentanter forhindres fra å se viss informasjon, salgssjefer bør kunne se all informasjon, mens selgere i forskjellige geografiske regioner bør se informasjonen deres i geografien deres.

Et annet godt spørsmål å stille handler om . Dette kommer ned til sensitiv informasjon som PCII, HIPAA eller GDPR som organisasjonen må sikre for å sikre at de ikke blir bøtelagt.

Dataoppdatering i BI-prosjektet ditt

Du må også vite, og om det er behov for å se dataene i sanntid. Trenger vi å bygge et direkte spørringsdatasett eller en live-tilkobling for å se data i sanntid, eller kan en importmodus eller et sammensatt datasett betjene behovet til organisasjonen og LuckyTemplates-prosjektet?

Skalaen til ditt BI-prosjekt

Det er en rekke spørsmål du bør stille om skala, for eksempel hvor mange år med historiske data som trengs, eller om det er nødvendig å spore historien til visse dimensjoner som kunder og produkter.

Du må også vite hvor ofte brukerne vil sjekke rapportene og dashboardene, og hvordan dataene blir analysert (eksempel: etter dato, kundeavdeling, konto, land, osv.).

Det kommer virkelig ned på hvor mye data du trenger, hvor mange forskjellige måter du trenger å dele den på, og hvor mange brukere som vil være involvert.

Disse tingene kan sette en belastning, spesielt hvis du bruker premiumkapasitet for bedriftsorganisasjoner. Du må forstå om du trenger å skalere opp den premiumkapasiteten eller legge til flere ressurser.

Beregninger for BI-prosjektet ditt

For beregninger må du spørre om hva virksomheten krever, og om de allerede er utviklet. Har de gode definisjoner for dem, eller må vi utvikle dem fra bunnen av?

Avhengig av hvor komplekse de er, kan det hende du må ta inn DAX-eksperter for å sikre at du har de riktige ressursene til å bygge disse KPIene.

Et annet viktig spørsmål å stille er hvilke kalendere som brukes av virksomheten? Er det en standard gregoriansk kalender eller en ? Dette spørsmålet vil ha en dyp innvirkning på tidsintelligensberegningene dine.

Distribusjon av ditt BI-prosjekt

Hvor mange brukere trenger for å se rapportene og dashbordene? Hvor mange brukere trenger for å lage rapporter og dashbord? Vil brukerne se dashbordene på for eksempel telefoner og nettbrett?

Svarene på disse spørsmålene vil fortelle deg hvor mye arbeid du trenger å legge ned på å lage mobil- og nettbrettvisninger. Hvis ingen kommer til å bruke dem, er det ingen grunn til å bruke ressurser på å utvikle visninger kun for mobil på rapportene.

Versjonskontroll av BI-prosjektet ditt

Finnes det eksisterende rapporter om de samme dataene, og vil LuckyTemplates-løsningen din erstatte disse eksisterende rapportene? Finnes det et eksisterende LuckyTemplates-datasett som retter seg mot de samme forretningsprosessene og faktatabellene?

Disse ledende spørsmålene er viktige for å se hva som er utviklet tidligere , hva som kan brukes som en mal for et utgangspunkt, og hvilke dataressurser som allerede er utviklet som vi kan gjenbruke for å lage denne nye rapporten.

Konklusjon

Dette blogginnlegget dekker oppdagelsen og inntaksspørsmålene du vanligvis trenger å stille under starten av et LuckyTemplates-prosjekt du kjører.

Dette er ikke en enorm liste med detaljerte spørsmål, og du kan enkelt bruke 30 minutter til en time med den aktuelle forretningssponsoren eller interessenten for å få en generell følelse av hvor LuckyTemplates-prosjektet ditt går.

Alt godt,
Greg Deckler