LuckyTemplates geospatial analyse: en introduksjon

I dette blogginnlegget vil jeg introdusere LuckyTemplates Geospatial Analysis for å bygge overbevisende og dynamiske kart i rapporter.

i LuckyTemplates har vanligvis mange begrensninger. Faktisk er det ikke mulig å vise faktiske flere lag og krever noe datamanipulering. Dessuten fungerer både standard- og nedlastbare grafikk forskjellig i geokoding eller gjengivelsespunkter på kartet.

Likevel kan du fortsatt bygge overbevisende dynamiske kart som forteller en historie mye bedre enn du kan gjøre ved å bruke diagrammer eller tabeller alene.

Innholdsfortegnelse

• Geokoding i LuckyTemplates
• Fordeler med å lære geospatial analyse i LuckyTemplates
• Konklusjon

Geokoding i LuckyTemplates

Når vi gjør geospatial analyse i LuckyTemplates, bruker vi separat geokodingsprogramvare. Dette er fordi geokoding inne i LuckyTemplates-bilder ikke alltid vil returnere det du forventer . Derfor er det foretrukket å lage dine egne geokodede data med mindre du jobber med grensekart enten for postnummer eller stater .

Det er flere kilder tilgjengelig på nettet for geokoding. Husk imidlertid at det ikke alltid er nødvendig å vise breddegrad og lengdegrad til siste meter. I mange tilfeller kan en by eller et postnummer være nok. 

Fordeler med å lære geospatial analyse i LuckyTemplates

Når det kommer til geospatial analyse, vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates-kartleggingsvisuelt på riktig måte, så vel som de kraftigste og mest fleksible tilpassede geospatiale bildene. I dette tilfellet bruker jeg postnummergrensene . 

Du vil også forstå hvordan kartbildet fungerer. Dette er et eksempel fra et av mine lokasjonsinformasjonsprosjekter. 

I tillegg vil du finne ut mer om Huff Gravity Analysis og Gravity Center-beregning . Dette er viktige områder for geospatial analyse fordi de brukes til å estimere potensielle salg for et bestemt sted.

Du finner også en annen blogg som diskuterer beregning av avstand og peiling i Excel, Power Query og DAX. Husk at avstandsberegninger kan brukes til ulike forretningsapplikasjoner i den virkelige verden.

Videre, ved å studere geospatial analyse i LuckyTemplates, vil du lære forskjellene mellom den nåværende tildelingen av kunder og de nylig tildelte kundene basert på avstand.

Konklusjon

For å oppsummere er geospatial analyse av betydelig og økende betydning i dag. Å integrere geospatial analyse i rapportene dine kan gi verdifull innsikt i det romlige forholdet mellom kritiske variabler og stedsbaserte mønstre og relasjoner.

Det kan være ganske forvirrende og overveldende i begynnelsen, men å lære dette vil definitivt bidra til bedre og hyppigere bruk av kart for rapportene dine.

Sjekk ut koblingene nedenfor for flere eksempler og relatert innhold.

Jubel!

Paul