LuckyTemplates Eksempel Dashboard ved hjelp av logistikkdata

Denne opplæringen vil presentere et LuckyTemplates-eksempeldashbord som inneholder transport-, frakt- og logistikkdata.

Eksemplet som vil bli brukt i denne opplæringen er virkelige logistikkdata fra en. Du kan se 4 forskjellige analysesegmenter med bilder.

Innholdsfortegnelse

• Vi introduserer LuckyTemplates Sample Logistics Dashboard
  • Bruke filtre for å fortelle en historie
  • Bryte data inn i segmenter
• Flere eksempler på logistikkdashbord i LuckyTemplates
• Konklusjon

Vi introduserer LuckyTemplates Sample Logistics Dashboard

Dette eksempelpanelet viser en sømløs navigasjonsopplevelse.

Hvis du holder musepekeren over et bilde, vises en tekst basert på dataene det inneholder. I dette eksemplet holdes musen over bildet med en lastebil og ordet ROAD vises.

Hvis du klikker på bildet, vil det ta deg til en annen side som inneholder innsikt om frakt og transport av produkter via vei. Detaljene om den faktiske frakten som vekt, opprinnelse og destinasjon er også gitt.

Bruke filtre for å fortelle en historie

Når du vurderer et datasett, må du forstå historien du prøver å fortelle. Historien endres avhengig av de valgte filtrene eller dimensjonene .

Filtrering av data avhenger av dine preferanser eller hva du vil fremheve. Du kan bryte data etter sted eller selskap. I dette eksemplet filtreres dataene avhengig av transportalternativet.

Hvis du velger et segment, vil du se navigasjonsikoner på venstre side av dashbordet. Ikonene vil vise mer innsikt og analyse av det valgte segmentet. I dette eksemplet brukes Sea-segmentet.

Hvis du klikker på det siste ikonet, vil du se data som total fortjeneste, total fortjeneste %, total inntekt og total utgift. Du vil også se bilder som viser data over tid.

Dette er det logistiske datasettet som brukes i dashbordet. Denne tabellen består av 224 rader og 121 kolonner.

For datamodellen vil du se at den har oppslagstabellene øverst og faktatabellene nederst.

Du vil også legge merke til at forsendelsestabellen har en en-til-en-relasjon med finanstabellen. En annen måte å gjøre dette på er å lage en oppslagstabell med den vanlige kolonnen i faktatabellene, forsendelses-ID . Deretter oppretter du en en-til-mange-relasjon mellom oppslagstabellen og forsendelsestabellen.

Med all logistikkinformasjon må du ha en artikkel med forsendelses-ID for å få transaksjonsinformasjon fra faktiske forsendelser. Så nøkkeldataene til datasettet er forsendelses-IDen.

Bryte data inn i segmenter

Med datasett som dette må du bryte ut informasjonssegmentene som gir mening og ha oppslagstabeller og filtreringstabeller. Ting som du enkelt kan identifisere, vil gjøre en god oppslagstabell. Et eksempel er lokasjoner fordi dette datasettet har koder som inneholder opprinnelse og destinasjon for forsendelsene.

Hvis du ser på tabellen, vil du se avsenderens koder og navn. Du kan også ha en oppslagstabell med én unik indeks for avsendere og deretter koble denne indeksen tilbake til avsenderens koder. Dette vil redusere kompleksiteten i modellen og filstørrelsen på disse dataene.

Du må også se etter kolonner med numeriske verdier fordi det er der du skal lage målene dine. Du kan lage enkle mål for å beregne fortjeneste, vekt og volum, og deretter filtrere dem etter LookUp-tabelldimensjonene.

Ved å legge til oppslagstabeller vil datamodellen din ha flere oppslagstabeller som flyter ned til deres respektive indekser i forsendelsesfakta-tabellen.

Du kan også kombinere og forenkle faktatabellene ved å trekke ut alle tekstdimensjonene til relevante oppslagstabeller som kunder, destinasjoner eller varetyper. De vil da bli kolonner med unike verdier som kan skape flere dimensjoner som er relatert til dem. Dette vil også gjøre det mulig for deg å enkelt utvide analysen du gjør, for eksempel å bruke , DAX-formelmønstre eller .

Det er slik du bygger en overbevisende analyse inne i LuckyTemplates. Denne rapporten viser også allsidigheten til hva du kan gjøre med alle typer datasett i LuckyTemplates.

Flere eksempler på logistikkdashbord i LuckyTemplates

Du kan sjekke ut noen utstillingsvinduer for logistikkdata i LuckyTemplates Challenge på LuckyTemplates-siden. Du kan også laste ned alle PBIX-filene hvis du vil øve og lære flere dashbordteknikker.

Hvis du vil se hvordan dette eksempeldashbordet ser ut i en publisert nettversjon, går du til LuckyTemplates-nettstedet og velger Logistikk-dashbord .

Hvis du ønsker å bruke rapporten på nytt, kan du bruke modellen og erstatte den med ditt eget datasett. På den måten kan du dra nytte av og utnytte all logikken som er bygget inne i dashbordet. Du kan også forbedre den ved å modifisere modellen og beregningene, og organisere den etter dine preferanser.

Konklusjon

En flott datarapport gir den beste informasjonen og innsikten. Den må inneholde overbevisende visualiseringer for å gi brukerne den beste navigasjonsopplevelsen. Bruk og maksimer alle tilgjengelige verktøy i LuckyTemplates for å lage en datarapport og forbedre dine datautviklingsferdigheter.