Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Kommentarer er en viktig del av ethvert programmeringsspråk, inkludert Python. De hjelper deg og andre utviklere å forstå logikken og funksjonaliteten til koden din. Når du legger til kommentarer til Python-koden, hjelper det deg ikke bare med å forklare koden din, men forbedrer også dens lesbarhet, kvalitet og vedlikehold.

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

I denne Python-opplæringen vil vi utforske hvordan du skriver en enkeltlinjekommentar, flerlinjekommentarer og flerlinjestrenger. Vi vil fordype oss i hvordan du bruker kommentarer i Python-programmet ditt, forstår ulike typer Python-kommentarer og ulike brukstilfeller for hver kommentartype. Dette vil inkludere eksempler som viser hvordan du skriver gode kommentarer, legger til innebygde kommentarer og unngår å skrive dårlig skrevet kode.

La oss komme inn i det.

Innholdsfortegnelse

Hva er enkeltlinjekommentarer?

I Python- programmering opprettes en enkeltlinjekommentar ved å bruke hash-tegnet (#) på begynnelsen av en linje. Enhver tekst som følger hash-symbolet på samme linje behandles som en enkeltlinjekommentar, og Python-tolken vil ikke kjøre den.

Det er to primære formål for å bruke enkeltlinjekommentarer i Python-kode:

  1. Gir en kort forklaring eller én-linjes sammendrag av det spesifikke Python-kodesegmentet, og gir innsikt i funksjonen eller formålet med koden.

  2. Midlertidig deaktivering av en enkelt linje med kode fra å bli utført, noe som er nyttig under feilsøking eller testing, uten å permanent fjerne koden fra skriptet ditt.

Følgende er en kode på en enkelt linje:

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

I dette eksemplet gir hver enkelt linjekommentar forklaringer for hver kodelinje, noe som gjør det lettere for deg og andre utviklere å forstå formålet med koden.

Python - koden nedenfor viser hvordan du skriver kommentarer for å forhindre at en enkelt linje med kode kjøres:

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

I eksemplet ovenfor har konsollutskriftssetningen med streng bokstaver, beregnet for feilsøkingsformål, blitt kommentert ut for å forhindre kjøring av den når koden kjøres. Enkeltlinjekommentaren sikrer at tolken behandler linjen som en kommentar, i stedet for en kodebit.

Å kommentere spesifikke kodelinjer kan være fordelaktig når du skal feilsøke og løse feil.

Å ta i bruk vanen med å skrive klare, konsise og relevante enkeltlinjekommentarer er god praksis, siden det hjelper å fokusere på å forklare bestemte aspekter ved koden din. Ved å lage velskrevne kommentarer forbedrer du betraktelig lesbarheten og vedlikeholdsevnen til Python-programmene dine, noe som gjør det lettere for andre å forstå og jobbe med koden din.

Hva er flerlinjekommentarer?

Python- flerlinjekommentarer er nyttige når du gir mer omfattende forklaringer eller merknader angående spesifikke kodeseksjoner. De er også nyttige når du midlertidig må deaktivere flere linjer med kode under feilsøking eller utvikling uten å måtte kommentere hver linje individuelt.

Det er to metoder for å lage flerlinjekommentarer i

  1. Ved hjelp av Triple Quote

  2. Bruke et Hash-symbol med fortsettelse

Bruke trippel anførselstegn

En måte å lage kommentarer med flere linjer på er ved å bruke tredoble anførselstegn, som består av tre påfølgende enkle eller doble anførselstegn.

Når en tekstblokk er omsluttet av tredoble anførselstegn, tolker Python den som en streng og ser bort fra den hvis den ikke er tilordnet en variabel.

Denne teknikken lar deg skrive Python-flerlinjekommentarer eller flerlinjede strenger som spenner over flere linjer, noe som forbedrer lesbarheten til koden din.

Følgende kode hjelper til med å forklare bruken av tredoble anførselstegn for en multikode:

'''
This is a multi-line comment
in Python using triple quotes.
'''
print("Hello World!")

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Koden ovenfor vil bare gi ut "Hello World!" som den trippel-siterte flerlinjestrengen ignoreres av tolken.

Bruke et Hash-symbol med linjefortsettelse

En annen tilnærming for å lage flerlinjekommentarer i Python innebærer å bruke hash-symboler (#) på begynnelsen av hver linje, sammen med linjefortsettelsestegn () for å opprettholde lesbarheten.

Følgende er et eksempel på hvordan du skriver kommentarer med flere linjer i Python:

# This is a multi-line comment in Python
# using hash symbols with line continuation.
# It spans multiple lines, but each line requires a hash symbol.
print("Hello World!")

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

I eksemplet ovenfor, bare "Hello World!" vil også sendes ut, ettersom linjer som begynner med et hash-symbol behandles som flerlinjekommentarer av tolken.

Hva er innebygde kommentarer?

Innebygde kommentarer i Python lar deg gi kontekst eller forklaringer for spesifikke kodelinjer. Disse typene kommentarer er plassert på samme linje som kodesetningen, atskilt med et hash-merke (#).

Følgende er et eksempel på innebygd kommentar i Python:

x = 10  # This variable stores the value 10
y = x * 2  # Multiply x by 2 to get the value of y
print(y)  # Output the value of y

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Innebygde kommentarer bør brukes sparsomt og bare når det er nødvendig for å forklare en spesifikk kodelinje. Hvis koden din krever omfattende innebygde kommentarer, bør du vurdere å gjøre selve koden klarere og mer selvforklarende ved å bruke mer beskrivende variabel- eller funksjonsnavn.

Hva er Docstrings?

Docstrings fungerer som et verdifullt verktøy for å dokumentere koden din effektivt. De hjelper både deg og andre utviklere med å forstå hvordan koden din fungerer og dens tiltenkte formål.

Ved å inkorporere docstrings i Python-programmene dine kan du lage klare, konsise og nyttige forklaringer som i stor grad forbedrer lesbarheten og vedlikeholdsvennligheten til koden din.

Denne praksisen fremmer bedre samarbeid og kommunikasjon mellom utviklere, og forbedrer til slutt kvaliteten på programvaren du lager.

Det er tre typer docstrings i Python, alle med samme syntaks, men forskjellige brukstilfeller:

  1. Funksjon og metode Docstrings

  2. Klasse Docstrings

  3. Klasse Docstrings

Funksjon og metode Docstrings

Funksjons- og metodedokumentstrenger beskriver formålet, argumentene, returverdiene og bivirkningene til en funksjon eller metode.

Følgende er et eksempel på funksjons- og metodedokumentstrenger:

def add(a, b):
    """Add two numbers and return the result."""
    return a + b

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Denne dokumentstrengen skal alltid gi en kortfattet, men informativ beskrivelse av funksjonen.

Klasse Docstrings

Klasse docstrings forklarer formålet og oppførselen til en klasse i Python.

Følgende er et eksempel på bruk av klasse docstrings for å forklare formålet og oppførselen til en klasse i Python.

class MyClass:
    """A simple class to demonstrate docstrings."""
    
    def __init__(self, x):
        self.x = x

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Dokstringen skal gi en oversikt over klassens funksjonalitet, eventuelle viktige attributter eller egenskaper den kan ha, og hvordan den samhandler med andre klasser eller funksjoner i programmet ditt.

Modul Docstrings

Modul docstrings bør plasseres i begynnelsen av Python-modulene eller modulfilene dine, og gir en omfattende oversikt over modulens formål og innhold.

Ved å inkludere en velskrevet moduldokumentstreng gjør du det mulig for utviklere å raskt finne ut hvordan modulen passer inn i den generelle arkitekturen til prosjektet ditt og de spesifikke funksjonene den leverer.

Denne praksisen forbedrer ikke bare lesbarheten og vedlikeholdsvennligheten til koden din, men fremmer også forbedret samarbeid og forståelse blant teammedlemmer som jobber med det samme prosjektet.

Følgende er et eksempel på bruk av modul docstrings for å knytte dokumentasjon til Python-filer:

"""
geometry.py

This module contains functions to calculate the area of various geometric shapes,
such as rectangles, circles, and triangles. The main functions provided are:

- rectangle_area(width, height)
- circle_area(radius)
- triangle_area(base, height)

Each function takes the respective dimensions as input and returns the calculated area.
"""

def rectangle_area(width, height):
    return width * height

def circle_area(radius):
    import math
    return math.pi * (radius ** 2)

def triangle_area(base, height):
    return 0.5 * base * height

# Rest of the code...

Modulens primære funksjoner og eventuelle viktige variabler, klasser eller funksjoner den inkluderer.

Beste praksis for å skrive kommentarer

Ok, så nå har du en god idé om de forskjellige typene kommentarer i Python og hvordan du bruker dem, la oss se på noen beste fremgangsmåter for å holde en høy standard på arbeidet.

Klarhet og konsisitet

Når du skriver kommentarer i Python, er det viktig å finne en balanse mellom klarhet og konsisthet. Mål å uttrykke tankene dine på en måte som gjør det lettere å forstå samtidig som du sørger for at kommentarene forblir korte og informative.

Avstå fra å inkludere unødvendig informasjon for å forhindre at kommentarer blir for lange og utfordrende å vedlikeholde, noe som til slutt kan føre til forvirring.

En godt utformet kommentar bør enkelt integreres med koden din, og øke lesbarheten og vedlikeholdsvennligheten.

Unngå åpenbare kommentarer

Det er viktig å unngå åpenbare beskrivelser når . I stedet for bare å gjenta eller duplisere hva koden gjør, konsentrer deg om å tilby innsikt som kanskje ikke er tydelig fra selve koden.

Dette gjelder for å skrive en enkeltlinjekommentar og også for flerlinjekommentarer.

For å illustrere dette, vurder følgende eksempel, som kontrasterer en åpenbar kommentar med et mer nyttig alternativ:

# Bad comment
x = x + 1  # Increment x by 1

# Good comment
x = x + 1  # Adjust x to account for the new user added

Oppdatering av kommentarer som kodeendringer

Etter hvert som koden utvikler seg, oppretthold oppdaterte Python-kommentarer. Utdaterte kommentarer kan villede og skape forvirring. Når du gjør betydelige endringer i koden din, juster Python-kommentarene deretter for å bevare lesbarheten og forståelsen.

Ønsker du å utdype din Python-kunnskap, sjekk ut våre omfattende Python-videoer nedenfor.

Konklusjon

Å kommentere koden din gir flere fordeler, som å hjelpe til med forståelse, vedlikehold og tjene som verdifull dokumentasjon for samarbeidspartnere.

For å sikre effektiv kommentar:

  1. Hold kommentarer konsise, relevante og informative.

  2. Bruk et hash-symbol (#) etterfulgt av et mellomrom for kommentarer på én linje.

  3. Bruk anførselstegn (“”””””) for å skrive kommentarer med flere linjer

  4. Bruk innebygde og blokker kommentarer for kontekst eller forklaringer.

  5. Oppdater kommentarer etter hvert som koden utvikler seg for å opprettholde lesbarheten.

  6. Øv på å skrive gjennomtenkte kommentarer for å forbedre programmeringsferdighetene.

Ved konsekvent å bruke godt utformede kommentarer hjelper du ikke bare deg selv og andre, men hever også programmeringsekspertisen din.

Ved å ta hensyn til kommentarkvalitet og inkludere verdifull innsikt i kommentarene dine, vil du bli en mer effektiv, organisert og profesjonell koder, noe som gjør det lettere å samarbeide med andre og vedlikeholde koden din i det lange løp.


Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Hvordan kommentere i Python – En hurtigveiledning for nybegynnere

Hva er Power Query & M Language: En detaljert oversikt

Hva er Power Query & M Language: En detaljert oversikt

Denne opplæringen gir en oversikt over Power Query Editor og M-språket på LuckyTemplates-skrivebordet.

Lag en paginert rapport: Legge til tekster og bilder

Lag en paginert rapport: Legge til tekster og bilder

Lær hvordan du lager en paginert rapport, legger til tekster og bilder og deretter eksporterer rapporten til ulike dokumentformater.

SharePoint Automate-funksjonen | En introduksjon

SharePoint Automate-funksjonen | En introduksjon

Lær hvordan du bruker SharePoint-automatiseringsfunksjonen til å lage arbeidsflyter og hjelpe deg med å mikroadministrere SharePoint-brukere, -biblioteker og -lister.

Løs en dataanalyseutfordring med LuckyTemplates Accelerator

Løs en dataanalyseutfordring med LuckyTemplates Accelerator

Utvid rapportutviklingsferdighetene dine ved å bli med i en dataanalyseutfordring. Akseleratoren kan hjelpe deg å bli en LuckyTemplates-superbruker!

Løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX

Løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX

Lær hvordan du beregner løpende totaler i LuckyTemplates ved hjelp av DAX. Løpende totaler lar deg ikke bli fanget opp i et individuelt resultat.

LuckyTemplates Dax-variabler er konstante: Hva betyr dette?

LuckyTemplates Dax-variabler er konstante: Hva betyr dette?

Forstå konseptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og implikasjonene av variabler for hvordan målene dine beregnes.

LuckyTemplates Slope Chart: En oversikt

LuckyTemplates Slope Chart: En oversikt

Lær mer om det tilpassede visuelle bildet kalt LuckyTemplates Slope-diagram, som brukes til å vise økning/reduksjon for en enkelt eller flere beregninger.

LuckyTemplates fargetemaer for enhetlige visualiseringer

LuckyTemplates fargetemaer for enhetlige visualiseringer

Oppdag fargetemaene i LuckyTemplates. Disse er avgjørende for at rapportene og visualiseringene dine skal se ut og fungere sømløst.

Beregne gjennomsnitt i LuckyTemplates: Isolere ukedag- eller helgeresultater ved hjelp av DAX

Beregne gjennomsnitt i LuckyTemplates: Isolere ukedag- eller helgeresultater ved hjelp av DAX

Å beregne et gjennomsnitt i LuckyTemplates kan gjøres på mange måter for å gi deg nøyaktig informasjon for bedriftsrapportene dine.