Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
LuckyTemplates kan hjelpe deg med å bygge dynamiske og tilpassbare applikasjoner som kan bygges inn i organisasjoner og transformere måten ting analyseres på. I dette innlegget ønsket jeg å vise frem den omfattende naturen til, som inneholder hundrevis av videoer og en rekke kurs for å hjelpe deg å lære LuckyTemplates. Vi ønsket å bygge en måte for brukere som har tilgang til å fullstendig tilpasse hvordan de jobber gjennom alt innholdet vårt. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Denne læringskartapplikasjonen er allerede innebygd i plattformen vår. Hvis du går til hjemmesiden til LuckyTemplates-nettstedet og klikker på Platform Access , har du to alternativer: Medlemsportalen (individuelle medlemmer) og CoE-portalen (organisasjonspartnere).
Vi har laget en anbefalingsalgoritme som skreddersyr måten en person kan jobbe gjennom innholdet vårt og gå fra nybegynner til middels, helt opp til avansert.
Ikke alle LuckyTemplates-brukere er på samme nivå. Dette er grunnen til at du kan tilpasse ting hvis du ønsker å bli en ekspert på datavisualisering eller DAX, eller hvis du vil dykke ned i en unik undergruppe av analyser som eller .
Gjennom hele denne applikasjonen som vi har bygget, har vi aktivert total tilpasning. Jeg skal bare gå gjennom noen få eksempler i dette innlegget slik at du kan se hvordan du kan gjøre noe lignende. Alt som kreves er ditt kreative sinn for å lære LuckyTemplates.
Tenk på hva du trenger, og det vil være en måte å bygge det inn i LuckyTemplates.
Innholdsfortegnelse
Slik bruker du læringskartet for å lære Lucky-maler
Du kan velge mellom tre alternativer: velg en forhåndsinnstilt anbefalt læringsvei , utvikle din egen tilpassede vei , og oppdag en skreddersydd vei som vi anbefaler basert på filtrene du har satt på plass.
Du kan også søke spesifikt ved å bruke nøkkelordtagger som vi har innebygd i hver enkelt video på plattformen vår.
Du kan også spesifisere hvor lang tid du vil bruke på trening og bruke en kalender til å planlegge læringen din basert på den anbefalte kursrekkefølgen som vi spesifiserer.
Alternativ 1: Velg en forhåndsinnstilt anbefalt læringssti
La oss se på denne anbefalte læringsveien kalt Analytics Mestring .
Når vi velger dette alternativet, vil det ta oss til en side her hvor vi har rangert alle de forskjellige kursene som vi har lagt inn i Analytics Mestring læringsveien, som for eksempel datatransformasjoner og modellering , mestring av DAX- beregninger , Dashboarding og datavisualisering , Scenarioanalyse Deep Dive , og så videre og så videre.
På toppen kan du se hva du kan forvente av denne læringsveien: 16 kurs, 55 timer og 14 uker. Dette er basert på hvor mange timer du ønsker å legge ned hver uke.
Bruke Drillthrough-funksjonen for å lære LuckyTemplates
Hvis du faktisk ønsker å dykke ned i et kurs, kan du bruke drill-through-funksjonen. Bare velg et kurs og klikk på denne gjennomgangsknappen.
Hvis du klikker på drill-through-ikonet, vil det ta deg til en ny side som viser hver video vi har i dette spesielle kurset. Du vil se navnet på videoen, hvor lang den er, og også en lenke som fører deg til den spesifikke videoen på plattformen vår.
Det er ganske kult, ikke sant? Tydeligvis bruker jeg for øyeblikket LuckyTemplates desktop, men den samme funksjonaliteten gjelder for nettversjonen. Når vi gjør dette mer tilgjengelig for fellesskapet vårt, vil det være en publiser til nettkobling slik at du kan få tilgang til den uansett hvor du er.
Bruke opplæringsplanen for å lære Lucky-maler
Til slutt har vi treningsskjemaet . Denne applikasjonen viser en oversikt over hvordan du kan jobbe deg gjennom læringsveien du har valgt.
Dette er også totalt dynamisk. For eksempel hvis vi går til en annen vei og velger, vil vi se en helt annen vei som består av seks nybegynnerkurs som vi anbefaler å ta så tidlig som mulig.
Når vi klikker på treningsplanen, vil den dynamisk endre kalenderen for å vise deg kursene du bør fokusere på i en bestemt rekkefølge.
Dette vil styrke de som bruker plattformen vår på så mange forskjellige måter og er en så tydelig representasjon av hvor kraftige LuckyTemplates kan være.
Alternativ 2: Utvikle en helt tilpasset læringsvei
La oss gå gjennom hvordan vi bygde Velg ditt eget kursplan . I applikasjonen ser du alle kursene våre.
Du kan for eksempel klikke på Beginners' Guide to DAX ,, og DAX-formelmønstre for å lage din egen spesielle bane.
Du kan klikke på Discover Your Path .
Dynamisk sett er læringsplanen din satt opp basert på valgene dine.
Du kan deretter gå til treningsplanen din, og du vil se at den har blitt dynamisk sortert for deg.
Du kan også dykke ned i disse kursene for å finne individuelt innhold som dette.
Mye av funksjonaliteten som vi har bygget inn her, er designet gjennom sidenavigering . Vi har brukt logoer og ikoner for å navigere til bestemte sider, og deretter gjøres filtreringen gjennom Sync slicers .
Vi lager filtrering som flyter gjennom disse dynamiske sidene, og det er slik vi har laget anbefalingssystemet og bakgrunnen med den dynamiske tabellen.
Alternativ 3: Oppdag en skreddersydd sti basert på utvalg
Det tredje alternativet er hvor du kan oppdage en skreddersydd sti. På ferdighetsnivået kan du velge Avansert bruker . Du kan også velge å dedikere 10 timer per uke til treningen din. For fokusemnet kan du velge å dykke ned i DAX . Filteret vil da vise at det er to hovedretter vi anbefaler.
Når du klikker på Discover Your Path , vil anbefalingssystemet vise at det er to kurs du kan se gjennom: Optimalisering av DAX og avanserte DAX-kombinasjoner .
Når du klikker påselvfølgelig, du kan bore gjennom og se på hva som er inne i dette kurset.
Hvis du vil dykke inn i emnet Forstå anomalier , kan du klikke på det, og det vil ta deg til den spesifikke videoen.
Konklusjon
Vi var i stand til å utvikle denne tilpassede appen ikke bare for å styrke plattformbrukerne våre, men også for å vise frem den virkelige applikasjonen til LuckyTemplates. Jeg er helt imponert over hva som er mulig med LuckyTemplates. Vi kan til slutt bygge dette ut og tilpasse det med Power Apps og Power Automate.
For eksempel kan vi lage en oppdateringsfunksjonalitet der vi kan sjekke inn med deg uke for uke og deretter oppdatere vårt anbefalingssystem basert på hvor du er. Selvfølgelig må vi starte et sted, og dette er bare etappe en av søknaden vår.
Dette innlegget er mer en oversikt over funksjonaliteten til denne appen, men i fremtiden vil vi sannsynligvis dykke inn i hvordan vi brukte synkroniseringsskjærerne og sidenavigasjonen for å komme opp med dette anbefalingssystemet, og hvordan vi faktisk satte opp modellen for å være helt dynamisk.
Hvis du er medlem eller en del av fellesskapet vårt, kan du få tilgang til læringskartet fra enten medlemsportalen eller COE-portalen. I nær fremtid vil vi gjøre dette tilgjengelig for alle som ønsker å lære LuckyTemplates.
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.