Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
I denne opplæringen skal jeg vise deg hvordan du lager et flott inventardashbord med noen. Etter å ha satt opp datamodellen riktig, er neste trinn å skrive DAX-formlene og sette opp visualiseringene for et inventarsystem i LuckyTemplates.
Denne opplæringen viser de raske og effektive måtene å generere informasjonen du trenger i inventardashbordet.
Innholdsfortegnelse
Opprette tiltakene
Lag først en måltabell for målene dine som skal katalogiseres. Kall det nøkkeltiltak .
1. Lagerverdi
Deretter oppretter du et nytt mål og kaller det Inventory Value . Bruk funksjonen til å summere totalverdien.
Dra målingen inn i lerretet og legg deretter til varenavnet fra produkttabellen til målets akse . Du vil da få resultater fra forskjellige produkter med et standardtema.
2. Lagerbeholdning
Legg til et nytt mål, Lagerbeholdningsmengde , og oppsummer deretter Beholdningsmengden.
For visualisering, kopier og lim inn forrige diagram og endre verdien til det nye målet. Du må også sortere bestillingen etter lagermengde.
Hvis du prøver å administrere beholdningen din, bør du administrere den fra et kvantitetsperspektiv i stedet for et verdiperspektiv, fordi du trenger å vite mengden som skal ut og hvor mye du trenger å lagerføre. Du må evaluere produktene og aksjene dine og begynne å gjøre salgsfremmende analyser eller markedsføringsstrategier for dem.
Legge til visualiseringer
Du kan også se på tabellen fra et leverandørperspektiv. Kopier og lim inn visualiseringen og endre deretter aksen til Leverandør .
Deretter kopierer du det samme bildet. Endre verdien til Lagerverdi og sorter den deretter etter lagerverdi.
For visualiseringen Lagerbeholdning etter varenavn endrer du verdien til Lagerverdi og aksen fra Varenavn til WarehouseCode for å se på den fra et lagerperspektiv. Til slutt gjør du visualiseringen til et smultringdiagram.
Legg til kort på lerretet med verdiene for Inventory Value og Inventory Stock Quantity .
Det viktigste du gjør med visualiseringene er å lage enkle beregninger som raskt og enkelt gir deg forskjellige svar.
Gjør lagerverdi etter varenavn- visualisering til en tabell, og legg deretter til lagerbeholdning i verdiene.
Ikke glem å sette inn tittelen. Legg til en tekstboks i øvre venstre hjørne og ring inn Inventory Value .
Konklusjon
Du har nå lært de grunnleggende DAX-formlene og visualiseringene du kan bruke når du oppretter et beholdningsdashbord i LuckyTemplates . Dette er allerede en god start for å få verdifull innsikt fra lagerdataene dine.
I de neste veiledningene vil du lære mer komplekse DAX-formelmønstre å implementere i rapportene dine. Dette vil tillate deg å trekke ut mer innsikt som i stor grad vil hjelpe lager- og salgsanalysen av organisasjonen din.
Beste ønsker,
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.