LuckyTemplates Shape Map Visualization for romlig analyse
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
Innholdsfortegnelse
Installer R LuckyTemplates
I denne opplæringen lærer du om. Du vil forstå hva som er R og RStudio, og hvordan du laster dem ned.
Først, la oss lære det grunnleggende. Hva er R?
R er et programmeringsspråk og gratis programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk. Det er mye brukt blant statistikere og dataminere for å utvikle statistisk programvare og dataanalyse.
Fra definisjonen er R i hovedsak et programmeringsspråk oppfunnet av statistikere for statistikere. Den er dermed perfekt for statistisk analyse i LuckyTemplates . Dessuten har den også gode datavisualiseringsmuligheter.
Du kan også bruke R for andre teknikker som fungerer med store eller uvanlige datasett. I dette tilfellet refererer uvanlige datasett til bilder, bokanmeldelser eller skrivende nettsteder. Og fordi statistikk er involvert, kan maskinlæring også brukes til å bygge prediktive modeller. Så du vil også dykke inn i grunnleggende maskinlæring som korrelasjon og regresjon, men ikke nødvendigvis maskinlæring i seg selv.
Det er andre brukte tilfeller med LuckyTemplates og R. Men igjen er fokuset på statistikk og visualiseringer.
R er åpen kildekode. Det betyr at alle står fritt til å arbeide med kodebasen til R. Du har fulle rettigheter til å se, endre og distribuere den. Med R har du full intellektuell kontroll til å gjøre det du vil.
Laster ned R for Lucky Templates
Det er to kilder hvor du kan laste ned R: Comprehensive R Archive Network (CRAN) eller fra Microsoft R Application Network (MRAN) . Denne opplæringen viser hvordan du laster ned R fra CRAN.
Når CRAN-nettstedet er lastet inn, vil du se at det er et alternativ for å velge ditt operativsystem eller versjon av R. I dette eksemplet vil det være for Windows .
Når du velger en versjon, blir du omdirigert til en ny side. Velg installer R for første gang .
Du blir deretter omdirigert til nedlastingssiden. Velg Last ned R for Windows .
Når filen er lastet ned, åpne den og installer programvaren.
Bare velg standardalternativene og fortsett å trykke på Neste- knappen til du fullfører oppsettet.
For å sjekke om R har blitt lastet ned til datamaskinen din, kan du gjøre et enkelt søk og bør finne en mappe merket R .
Åpne versjon 4.1.1 R-programmet som samsvarer med datamaskinens spesifikasjoner (x64 eller x32). I dette tilfellet, la oss åpne R x64 4.1.1 . Slik ser R-programmet ut nå:
Før du begynner å utforske, må du først laste ned RStudio . RStudio bruker programmeringsspråket R for å bygge statistiske programmer som er en nødvendighet når man skal utføre statistisk analyse. Det er avgjørende å laste ned R først før RStudio.
Laster ned RStudio
For å laste ned RStudio Desktop-versjonen, gå til rstudio.com og velg RStudio .
Rull ned og klikk deretter på RStudio Desktop .
Du kan velge mellom gratis- og pro-versjonen.
I dette tilfellet er gratisversjonen allerede tilstrekkelig.
Du blir deretter omdirigert til den siste nedlastingssiden. Klikk på Last ned RStudio for Windows hvis du er en Windows-bruker. Hvis ikke, er det andre installasjonsprogram å velge mellom avhengig av datamaskinens operativsystem.
Når nedlastingen er ferdig, start installasjonsprogrammet og fortsett å klikke på Neste til du kommer til Fullfør . I likhet med R, trenger du ikke å endre noe. Standardinnstillingene vil gjøre det.
Når du åpner RStudio-programvaren på datamaskinen din, vil den se slik ut:
Konklusjon
R kombinert med RStudio er et kraftig statistisk verktøy du kan bruke i LuckyTemplates. I etterfølgende opplæringsprogrammer vil du lære de forskjellige delene av grensesnittene i R og RStudio. De neste trinnene inkluderer også hvordan du setter dem opp til å fungere med LuckyTemplates.
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
I denne opplæringen viser jeg frem en unik idé rundt finansiell rapportering, som tildeler resultater for å forhåndsbestemme tabellmaler inne i LuckyTemplates.
Opprett DAX-mål i LuckyTemplates ved å bruke eksisterende mål eller formler. Dette er det jeg kaller tiltaket forgreningsteknikk.
I denne bloggen kan du utforske LuckyTemplates-datasettet, det kraftigste funksjonskallet som bringer tusenvis av M- og DAX-funksjoner til fingertuppene.
For dagens veiledning vil jeg dele noen få datamodelleringsteknikker for hvordan du kan organisere DAX-tiltakene dine bedre for en mer effektiv arbeidsflyt.
LuckyTemplates er et flott verktøy for finansiell rapportering. Her er en veiledning om hvordan du lager tilpassede tabeller for ditt LuckyTemplates økonomiske dashbord.
Denne opplæringen vil diskutere Power Query Language Flow og hvordan den kan bidra til å lage en jevn og effektiv datarapport.
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.