Fremme forretningsresultater ved å bruke kundedataanalyse

For bare et tiår eller to siden kjørte vi ukentlige, månedlige og kvartalsvise rapporter på slutten av hver rapporteringsperiode. Basert på tidligere år og nåværende trender ville vi prøve å forutsi inntektene våre, beregne kundeavgang, og noen våget til og med å prøve å beregne avkastning på markedsføringskampanjer basert på store mengder antagelser.

Tiden med anslag, antagelser og unøyaktige prognoser nærmer seg slutten. Utnytte den tilgjengelige teknologienplattform kan du nå generere nøyaktige sanntidsrapporter på forespørsel, når som helst og vite at du ser på dagens data, ikke fra en måned siden. I denne artikkelen vil vi fokusere på å oppnå forretningsresultater ved hjelp av kundedataanalyse.

Sette forretningsmål og prosjektverdi

Som med enhver forretningsinnsats, må vi vite nøyaktig hvilket resultat vi prøver å oppnå. Disse målene på prosjektnivå må være på linje med høyere strategiske mål for organisasjonen. Ingen analyser kan gjøres uten en klart definert strategi. En populær tilnærming til gjennomføring av analyseprosjekter er SMART- prosessen, laget av Bernard Marr. Akronymet identifiserer faser for å realisere verdien fra analyseprosjekter:

S = Start med strategi
M = Mål beregninger og data
A = Analyser dataene dine
R = Rapporter resultatene dine
T = Transformer virksomheten din og beslutningstaking

Microsoft LuckyTemplates-plattformen dekker alle de teknisk krevende trinnene i midten (Mål, Analyse og Rapporter). Alt du trenger å gjøre er å ha en klar strategi definert og ha støtte i organisasjonen din for å handle på den nylig funnet innsikten om kundene dine.

Stille de riktige spørsmålene – definere prosjektets omfang

Kundehandler om å gi svar om kundene dine, og vi vet alle at nøkkelen til enhver forretningssuksess er å finne ut av kundene dine – å matche tilbudet ditt med deres behov. For å få svarene må vi vite hvilke spørsmål vi skal stille, og dette kan være vanskeligere enn du tror. Hvis spørsmålet er for generelt, vil svaret også være for generelt og derfor umulig å gjøre noe med.

SMART Strategy Board er et veldig nyttig planleggingsverktøy for å hjelpe deg med å definere strategien og stille spørsmålene du ønsker å få svar på om kundene dine. Her er et eksempel:
Beringer Tame er en nisje digital rekrutterer (småbedrifter med analyse som kjernestrategi/konkurransefortrinn), som spesialiserer seg på å finne kandidater til stillinger innen e-handel og rekruttering over hele Europa. Siden stillingene Beringer Tame ansetter for ikke er etablert, krever de komplekse algoritmer for å finne den rette kandidaten. Men dataene dette bringer frem er menneskefokuserte, som må behandles av rekrutterere. Ved å utvikle mer presise, eller mer eksperimentelle algoritmer, er selskapet i stand til å oppnå nye resultater.

Med Microsofts LuckyTemplates-plattform vil du få svar på de vanligste spørsmålene fra bedriftseiere rett på gang – de er inkludert i interaktive dashboards, men det er ikke alt! Med en kul funksjon som «stille et spørsmål, få svar» kan du få enda mer innsikt. Tenk deg å spørre "Hva var fjorårets salg etter produkt?" og få en fantastisk, interaktiv visualisering som svar. Noe du helt sikkert foretrekker fremfor det typiske excel-arket du vanligvis ville fått før BI-dagene. Med LuckyTemplates stiller du spørsmål på naturlig språk og får de riktige diagrammene og grafene som svar.

Kundedata – Kilder, formater og utfordringer

Du kan spørre deg selv, så hva er kundedata? Vi ville ikke vært så langt unna hvis vi svarte deg: "alt". Det kan deles inn i kategorier som: hva de gjør, hva de sier, hva de ser, hvem de snakker med. Det kan variere fra å måle kundeinteraksjon (eller mangel på sådan) som vil indikere deres engasjementnivå med produktet eller tjenesten til hvilke andre lignende produkter de kjøper, eller hvilke lignende tjenester de bruker.

Data kan komme fra mange kilder, interne eller eksterne. Du kan ha online kundeaktivitetssporing (nettstedsanalyse), eller få kunder til å fylle ut spørreundersøkelser. Noen selskaper ser til og med på følelsen av innlegg på sosiale medier (som Facebook eller Twitter) for å spore når kunder omtaler selskapet offentlig og for å finne ut når kunder kritiserer eller berømmer produktet deres. MS LuckyTemplates gjør det for deg også!

Men ikke alle data er skapt like. Noen er mer verdifulle enn andre og noen er lettere tilgjengelig enn andre. Noen data er strukturert (som kundetilfredshetsvurdering på en skala fra 1 til 5) og slik informasjon kan enkelt utnyttes (dvs. få gjennomsnittlig vurdering) for å få kunnskap om kundene dine. På den annen side er et gjestebokinnlegg eller et Facebook-innlegg på siden din et ikke-strukturert format – det er i vanlig fritekstformat og krever for det meste et menneske for å tolke det eller en avansert datamaskinalgoritme.

Med LuckyTemplates-plattformen trenger du ikke et team av programvareutviklere og dataforskere – ved å integrere med andre nettverktøy kan du få samme innsikt for mye mindre penger og ingen internt teknisk team.

Sette alt sammen: Visualisering for innsikt

Ved å visualisere resultatene til kundene mer tydelige for å oppdage mønstre, kundesegmenter / kategorier, og til og med utforske sammenhengen mellom ulike beregninger. Dette er både vitenskap og kunst – ikke en lett oppgave selv for et dyktig team av designere, programmerere og forretningsanalytikere. Dette pleide å være en luksus som bare store bedrifter kunne nyte, men med LuckyTemplates-plattformen blir de samme kraftige metodene gjort tilgjengelige for små og mellomstore bedriftseiere som deg selv.

Ta en titt på denne fantastiske rapporten som kombinerer dine interne data (nettstedtrafikkanalyse) med eksterne data fra sosiale medier (i dette eksempelet Twitter):

Innsikt som dette er uvurderlig når det gjelder å bli bedre kjent med kundene dine og forstå når og hvordan du skal samhandle med dem.

Handle på ny innsikt – levere forretningsresultater

Når du har fått ny innsikt i kundeatferd, kan du lage mer effektive markedsføringskampanjer. En metode for å finne riktig budskap å sende til publikum/kunder for å oppnå et ønsket resultat kalles AB-testing. Det står for å teste 2 versjoner av en PR- eller markedsføringsmelding med samme formål i identiske omgivelser (samme tidsperiode, samme eksponering/markedsføringskanal) og deretter måle effekten.

For eksempel ønsket Arizonas Petrified Forest National Park å hindre besøkende fra å stjele biter av forsteinet tre. Et skilt ble hengt ut som det sto "Vennligst ikke fjern det forsteinede treverket fra parken, for å bevare den naturlige tilstanden til den forsteinede skogen" og realiserte 3 ganger reduksjon i tyverihendelser enn det gamle skiltet som sto "Mange tidligere besøkende har fjernet forsteinet treverk fra parken, og endret den naturlige tilstanden til den forsteinede skogen». En subtil formuleringsforskjell med stor innvirkning, som gir ubestridelige resultater.

Å finne ut av kundene dine og avgrense tilnærmingen din er en kontinuerlig innsats, men med styrken fra funksjonene i Customer Analytics av ​​MS LuckyTemplates blir denne prosessen automatisert og mye enklere å få til handlingsvennlig innsikt. Jobb smartere ikke hardere.