Forretningsmålinger i LuckyTemplates-rapporter for å oppnå logistikkinnsikt

I denne demonstrasjonen fokuserer vi på et LuckyTemplates-utstillingsvindu som inneholder rapporter som presenterer viktige forretningsberegninger for et transportselskap. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Rapportene i denne utstillingen bruker simulerte data som kom fra bestillingene selskapet mottok fra en rekke kunder i forskjellige kanaler.

Dataene strekker seg over fem måneder og er spredt over de store byene og tettstedene i New Zealand.

Denne LuckyTemplates-utstillingen er delt opp i fem rapporter.

Innholdsfortegnelse

• Oppsummering av bestillinger
• Bestillingsanalyse etter sted
• Bestillingskanal og type
• Lojalitets- og kundegrupperinger
• Alder, kjønn og passasjertype
• Konklusjon

Oppsummering av bestillinger

Bestillingssammendraget er den første rapporten som lar en leder eller leder analysere viktige forretningsberegninger, som fortjenestemarginer, bestillinger, salg, rabatter og data om nye kunder.

Ved å koble sammen datamodellen i rapporten kan vi samhandle med diagrammene. Dette lar oss bore i forskjellige nøkkelberegninger i dataene våre.

Dette diagrammet viser for eksempel totalt salg etter kundegruppering.

Vi kan se hvordan det totale salget er fordelt over hele landet.

Bestillingsanalyse etter sted

Den andre rapporten fokuserer på stedsanalyse.

Dette gjør oss i stand til å analysere dataene våre fra et romlig perspektiv.

Vi kan for eksempel navigere til Auckland og analysere alle bestillingene per kundegruppering. 

Den svarte representerer våre privatkunder og den blå for våre bedriftskunder.

Vi kan også bruke filtrene til å få diagrammene til å vise data for en bestemt måned.

Vi kan også gjøre et valg på destinasjonstype.

Ved å gjøre dette kan vi se på trendene i dataene våre.

Bestillingskanal og type

Den tredje rapporten viser bookingkanal og type.

Den har en lignende layout som den andre rapporten der filtrene er plassert på venstre side, og sammendragene vises i kakediagrammer øverst i rapporten.

Disse diagrammene lar oss filtrere den andre.

Lojalitets- og kundegrupperinger

Den fjerde rapporten viser lojalitets- og klientgrupperingene.

De viktigste forretningsberegningene er oppsummert i ulike visualiseringer som kan manipuleres etter ønske.

Alder, kjønn og passasjertype

Den siste rapporten fokuserer på alder, kjønn og passasjertype.

I denne rapporten er diagrammene dynamisk knyttet til hverandre, noe som gjør det lettere for oss å filtrere beregningene og omgå analysen.

Konklusjon

De fem rapportene innenfor dettegi oss en god oversikt over de viktigste forretningsberegningene til et transportselskap.

Med dette er vi i stand til å samle verdifull innsikt knyttet til logistikkaspektet av virksomheten vår og se trendene i dataene våre.

Beste ønsker,