Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene

For å sikre at vi har en god historie å fortelle, er effektiv datafortelling ved å stille de riktige spørsmålene nøkkelen.

I , diskuterte vi spørsmålene vi bør stille i detaljer vi bør være oppmerksomme på når vi begynner å lage et LuckyTemplates-prosjekt. Vi forstår nå behovene, konteksten, oppsettet vi analyserte og dataene som ble utført.

Som et resultat er vi komfortable nok med både behovene og dataene vi har. Dessuten har vi en god idé om sluttmålet og det store bildet av rapporten.

Nå som vi har alle brikkene i puslespillet, hvordan kan vi sørge for at historieideen vår er god?

La oss nå snakke om den siste fasen av forberedelsen. I denne fasen lærer vi hvordan vi kan sørge for at vi har en god historie å fortelle. Jeg delte ideene inn i tre hovedspørsmål – Hvem , hva og hvordan .

Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene

Innholdsfortegnelse

Effektiv datahistoriefortelling: Bygg en persona

Den første delen er Hvem .

Å sørge for at vi alltid har publikums innsikt er viktig. Vi bør aldri glemme dem og sørge for at vi ser informasjonen gjennom deres øyne.

I tråd med dette starter vi med å bygge en persona. Hva er en persona? En persona er en fiktiv karakter som vi lager for å representere de forskjellige brukertypene.

Ved å bruke rapporten vil det å lage personas hjelpe deg med å forstå publikums behov, erfaringer, atferd og mål. Å skape personas kan hjelpe deg å gå ut av deg selv. Det kan hjelpe oss å erkjenne at forskjellige mennesker har forskjellige behov og forventninger.

I tillegg kan det hjelpe deg med å identifisere deg med brukerne du designer for. De styrer prosessene dine, og de kan hjelpe deg med å nå målet om å skape en god brukeropplevelse for din målgruppe.

Når vi søker etter en historie, begynner vi å se på dataene våre. Det er verdt å se etter innsikt, trender, korrelasjoner og uteliggere. Våre analytiske ferdigheter blir satt på prøve med alle ideer du finner interessante.

Når du har datautforskingen i dataanalyse, fullfør den, se på personasene dine, sett deg inn i publikums sted og tenk på reaksjonen deres.

Hva vil de se? Vil de forstå hva de ser? Hvilke spørsmål eller utfordringer vil de møte? Ikke glem å teste antakelsene dine ved å stille spørsmål. La oss huske på at persepsjon er viktig; derfor er tilbakemelding obligatorisk.

Gitt disse punktene, sjekk at den generelle tonen du gir til rapporten også samsvarer med forventningene. Sørg for at fargene er godt forstått, og at de bidrar til å skille ut viktig informasjon.

Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene

Det finnes forskjellige persona-maler på internett. Jeg bruker vanligvis applikasjonen som heter Klaxoon . Dette programmet har forskjellige maler, og den som heter Persona er veldig nyttig.

Når vi bruker en mal, bør vi ha informasjonen vi trenger å vite, for eksempel hvem som er vårt publikum eller hvem som er vår persona. 

Vi kan gi dem et navn, en stilling og alder. Da kan vi ha deres personlighet slik at vi kan se hvilken type personlighet vår persona har. Vi bør også kjenne deres ferdigheter, deres motivasjoner, deres mål, deres utfordringer, behov og mer. Slik kan vi lage en persona, og vi kan bruke den malen vi mener passer.

Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene

Effektiv datahistoriefortelling: Bestem den store ideen til rapporten

La oss nå gå til neste seksjon, Hva .

Effektiv datahistoriefortelling skaper en historie verdt å fortelle. Det gir verdifull informasjon som har innvirkning. Brukere ønsker også å se interessante fakta, se på dataene på en måte de aldri har gjort før, og lære nye ting.

Gå til de neste trinnene dine og kjenn "hva".  Igjen, kontekst er alt, og hvis du presenterer en figur, still alltid deg selv følgende spørsmål.

Er for eksempel en kopi bra eller dårlig? Hvordan vet jeg om det er dårlig eller bra? Har jeg nok kontekst til å finne ut denne informasjonen selv? Og hvis verdiene er dårlige, siden når er de dårlige? Hva forårsaket dette? Er dette et unntak? Har jeg flere detaljer om dette? Bør jeg bry meg om det? Bør jeg bekymre meg? Trenger det hastetiltak fra min side?

«Hva» vil lede oss til å utvikle historien vår, og rekkefølgen på spørsmålene vi må svare på vil hjelpe oss å utvikle historien.

Skisser ideene dine på papir . Hvorfor på papiret? Fordi vi trenger en god logikkflyt.

Det er unødvendig å si at alle ideene og informasjonen vi har må ordnes i en logisk rekkefølge. Å skrive på papir er en god praksis som lar oss lage ulike mulige scenarier.

Bestem rapportens store idé etter å ha skissert ideene våre på papir . Å ta en beslutning om hvilken vei du skal ta etter å ha skissert ideene dine, spiller en viktig rolle. 

Er det krystallklart for deg hva du ønsker å oppnå? Kan du oppsummere ideen til rapporten din i bare en setning eller to?

Å bestemme den store ideen i rapporten vår vil hjelpe oss å utvikle en historie som er fokusert og lett å forstå for sluttbrukerne.

Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene

Gir klare takeaways i historien

Til slutt, la oss diskutere den siste delen, hvordan .

Nå som vi allerede har identifisert historien og logikken i hvordan vi ville utvikle den, sørg for at vi også gir klare takeaways i en historie. 

Slutten er veldig viktig fordi den er som signaturen på et maleri. En klar takeaway er signaturen til

Effektiv datahistoriefortelling: Still de riktige spørsmålene




Konklusjon

Som en skuespiller må vi sette oss inn i publikums sko. Å kjenne dem som arbeidet deres, smertepunktene deres og prosessene deres er en kritisk del av å lage en historie. 

Jo mer vi forstår vårt publikum, jo ​​mer vil vi være i stand til å svare på deres behov. 

Hvis vi har publikum i tankene og tenker på hvordan rapportforbrukeren vil bruke og samhandle med rapportdesignet, vil vi produsere nyttige, effektive og visuelt tiltalende rapporter.

Nå er det på tide å sette kunnskapen din i praksis. Hvis du virkelig ønsker å forbedre ferdighetene dine og forbedre LuckyTemplates-rapportene dine ved å inkludere meningsfulle historier, må du øve ved å delta i . Dette er åpent for alle.

Du vil få erfaring, bygge din egen portefølje, og vil også motta tilbakemeldinger fra et svært støttende fellesskap.

Beste ønsker,


Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.