Detaljhandelsstyring og etterspørselsprognoserapporter i LuckyTemplates

I denne LuckyTemplates-utstillingen fokuserer vi på rapporter som gir analyser av detaljhandelsstyring , spesifikt individuelle butikksalg og -behov . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Nøkkelindikatorene eller beregningene som presenteres i disse rapportene er gode kilder til analyse som bidrar til å forbedre den generelle ytelsen til en virksomhets detaljkjede.

Dette utstillingsvinduet er delt inn i fire rapporter.

Innholdsfortegnelse

• Butikksammendrag
• Butikkytelse
• Butikktrafikk
• Daglig etterspørselsprognose
• Konklusjon

Butikksammendrag

Den første rapporten gir et sammendrag av dataene om selskapets butikker.

Dette er et raskt dashbord med alle nøkkelberegningene, for eksempel gjennomsnittlig salg. Vi kan også se på dataene gjennom tid og per region. I tillegg er det data om hvordan salgsrepresentantene våre presterer.

Det fine med denne rapporten er hvordan salgsdataene kan oppdateres i sanntid.

Butikkytelse

Den neste rapporten fokuserer på salgsavkastningen per butikk. 

Vi kan se salgsavkastningen per dag og identifisere salgsrepresentanter som presterer godt.

Diagrammene som vises på høyre side av rapporten viser et sammendrag av nøkkelberegningene og hvordan de endres over tid.

Butikktrafikk

Den tredje rapporten i denne presenterer data om butikktrafikk basert på transaksjonene til produktene som selges.

Med dette kan vi forutse de hurtiggående produktene for bestemte tidsperioder per butikk basert på historisk analyse.

Vi kan se antall transaksjoner som skjer per dag og hvordan dette utfyller dataene til salgsrepresentantene som jobber innenfor disse timene.

Ved å klikke på en bestemt time kan vi se den oppdaterte versjonen av diagrammene i rapporten.

Vi kan da se trendene i butikktrafikken vår og forstå årsaken bak butikkklynger.

I dette eksemplet er vi i stand til å forstå at hoveddelen av salget vårt skjer om ettermiddagen eller ved lunsjtid.

Denne informasjonen kan deretter sammenlignes med ytelsen til salgsrepresentantene til stede i løpet av den tidsperioden.

Det kan tydelig ses at det er en sammenheng mellom butikktrafikk og antall aktive selgere. Med denne informasjonen kan vi deretter implementere forbedringer for å øke selskapets salg.

Daglig etterspørselsprognose

Den siste rapporten i denne utstillingsvinduet ser nærmere på den daglige etterspørselen.

I dette eksemplet har fredager det høyeste daglige salget for uken. Vi kan også se på disse dataene ved å bruke filtrene per butikk.

Konklusjon

Rapportene som presenteres i denne gir god innsikt i effektiv detaljhandelsstyring, for eksempel hvordan vi kan posisjonere virksomheten vår for å maksimere ansatte og øke salget.

Vi kan enkelt forutse når og hvor salget skal skje og hvordan vi får mest mulig ut av butikkene våre. 

Beste ønsker,