LuckyTemplates Shape Map Visualization for romlig analyse
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
Jeg vil vise deg noen datavisualiseringsteknikker i LuckyTemplates for å lage et overbevisende dashbord. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Hvis du er en bedrift som selger noe, vil du definitivt vise frem salgsresultatene dine virkelig effektivt .
I denne opplæringen jobber jeg gjennom mange forskjellige teknikker som du kan sette sammen i LuckyTemplates for å trekke ut innsikt av virkelig høy kvalitet.
Jeg går litt i detalj gjennom datamodellen. Jeg kjører også gjennom beregninger , og til slutt bruker jeg mye tid på å gå gjennom hvordan man kan visualisere ting på en virkelig effektiv måte .
Det er en stor forglemmelse i mange LuckyTemplates-rapporter jeg ser.
Du må virkelig finne ut hvordan du kan vise informasjonen din effektivt.
Det handler ikke bare om å organisere en god datamodell eller bare skrive fancy DAX-formler – det handler om å kombinere disse to tingene med virkelig høykvalitets visualiseringer.
Kombinasjonen i LuckyTemplates er det som gjør den så kraftig.
I dette eksemplet går jeg gjennom noen ganske enkle teknikker rundt hvordan du kan forbedre visualiseringene dine og innsikten du viser .
Hvis du kan kombinere alle disse forskjellige aspektene ved å utvikle LuckyTemplates-rapporter av høy kvalitet, så er innsikten du kan oppdage bare fenomenal.
Innholdsfortegnelse
Hvordan det fungerer
Her er et veldig godt eksempel på en flott datavisualisering i LuckyTemplates.
Vi har så mye innsikt i dette dashbordet. Det er bare utrolig hvor mye innsikt du kan ha i bare ett dashbord.
Her bruker jeg en rekke DAX-formler for å oppnå dette og også.
Det er så mange måter du kan lage visualisering på i utgangspunktet ethvert datasett, og når du kombinerer alle disse, vil du lage et virkelig overbevisende dashbord.
Dette datasettet jeg bruker her, er det jeg brukte mye i demoene mine. Det er en forhandler som selger på østkysten av USA. I dette eksemplet fokuserer vi på Florida – New York-regionen.
Vi ser på salget vårt i år kontra salget i fjor. Dette demodatasettet kjører i slutten av 2017, så vi sammenligner et totalt år 2017 med et totalt år i 2016, i dette tilfellet.
Jeg har laget et filter i regionen, men jeg sammenligner også salget vårt i år og i fjor i én visualisering, slik at vi raskt kan se våre bestselgere i år og hva vi selger i fjor.
I denne tabellen har vi informasjon per kunde, så vi ser faktisk på resultatene til kundene våre i år kontra fjoråret.
Og med den utrolige visualiseringen av datafelter inne i disse tabellene, kan vi se hvem som er de dårligste kundene og hvem som er best.
Vi kan også isolere mye her. Vi kunne isolere den største forskjellen i salget i fjor, eller hvorfor er det, eller hva kjøpte de i fjor, ikke i år.
Vi kunne velge inne i det bordet og se hvor de kjøpte. I dette tilfellet kunne vi se at de kjøpte produkt 15 og 17 i år, men kjøpte produkt 30, 61, 64, 84 og 86 i fjor.
Vi må finne ut hvorfor. Vi bør kontakte disse kundene og gi dem rabatter eller kampanjer.
Vi kunne også se på produktet som solgte bra i år, men ikke i fjor. Vi kan bore i det produktet, og se kundene som har kjøpt.
Jeg har også delt dette opp i regioner, slik at vi kan se på hele regionen i datasettet vårt. Imidlertid fokuserer vi bare her på Florida og New York.
Jeg har brukt noen av filtrene i filterfeltet på høyre side her for å bare begrense hver rad her til en bestemt region.
Opprette formlene som trengs
La oss nå lage formlene som trengs for å lage dette dashbordet.
Vi har allerede fått vårt totale salg, så vi må regne ut salget vårt i fjor.
For å gjøre dette kan vi gå til Nytt mål, så la oss kalle dette Sales LY . Inne i vår CALCUATE fikk vi vårt totale salg , og bruker som filter.
Deretter sørger vi for at den er riktig formatert som USD.
Hva med at vi ønsker å skape forskjellen? Vi går ganske enkelt Sales vs LY lik Total Sales minus Sales LY (salg i fjor).
Lage visualiseringer
Når alle formlene er opprettet, kan vi nå bruke noen av visualiseringsfunksjonene for å faktisk få denne innsikten.
Så vi skal lage 2 visualiseringer. Først tar vi vår breddegrad min lengdegrad, og vi går til Totalt salg.
Deretter plasserer vi dette filteret (stat) her og drar til Florida. På denne måten borer vi bare inn i Florida.
Og så lager vi produkttabellen vår ved å gripe produktnavnet vårt her og gå Totalt salg vs Salg LY. For denne tabellen vil vi bruke det grupperte stolpediagrammet.
Igjen, vi kan filtrere etter State Code her også og sørge for at dette er filtrert av Florida. Vi filtrerer deretter Sorter etter i år.
Til slutt skal vi lage et bord for kundene våre. Vi tar tak i kundedimensjonen vår og legger den inn i en tabell med vårt totale salg, salgs-LY og salg vs. fjoråret.
Vi bruker også disse fantastiske datafeltene. Vi kan faktisk ha mange mål inne i tabellen vår, men bare isolere én bestemt kolonne eller mål, og deretter sette datafeltene der inne.
Klikk på rullegardinpilen på høyre side av Sales vs LY, og gåFormatering, deretter Data Bars.
Du kan velge farge for din positive og negative. I dette eksemplet brukte jeg en veldig lys grå for negativ og lyseblå for positiv.
For å lage neste lag ned, kopierer og limer vi bare inn, og endrer deretter State Code. Slik kan du spare deg selv for mye tid når du bygger disse dashbordene.
La oss velge New York og bare gjøre det samme. Du trenger ikke lage alle disse tilleggsfiltrene osv. Bare bruk kraften til datamodellen.
Mens du lærer LuckyTemplates, husk at datamodellen er der den virkelige kraften er, spesielt når den kombineres med DAX-formlene.
Og nå fikk vi akkurat det vi vil ha. Vi trenger bare å sørge for at interaksjonene virkelig fungerer og at de filtrerer på riktig måte.
Å redigere interaksjonene er litt manuelt arbeid, men veldig gjennomførbart, hvis du bare tenker på hastigheten på det du kan lage med alt annet i LuckyTemplates.
Konklusjon
Vi gikk gjennom noen datavisualiseringsteknikker i LuckyTemplates som kan hjelpe deg med å lage overbevisende salgsrapporter.
Det er bare så utrolig hvor raskt du kan bore i alle aspekter av dataene dine når de er godt konfigurert. Vi kan generere mange ting; markedsføringsarrangementer, reklameaktivitet osv.
Du vil være i stand til å forstå hvorfor du mottar visse resultater og få en mye større forståelse av hva som faktisk skjer i organisasjonen din med salget, hvem som selger, hvem du selger til og hvor du re gjør salget ditt .
I denne opplæringen vil jeg bare vise deg hvor raskt du kan komme til denne innsikten og bruke alle de gode funksjonene.
DAX er ikke alt du trenger for å lage overbevisende visualiseringer. Du har en rekke alternativer tilgjengelig for deg som virkelig kan vise frem den innsikten du måtte ønske på en rekke måter.
I kurset på , dekker jeg ende til ende LuckyTemplates-rapporter og utvikling.
Det er her jeg virkelig viser frem fra et tomt lerret hvordan du kan lage noen effektive rapportdesign og visualiseringer som får forbrukere til å gå "Wow".
All denne informasjonen er lett tilgjengelig når du kan implementere disse flotte teknikkene i LuckyTemplates.
Jubel,
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
I denne opplæringen viser jeg frem en unik idé rundt finansiell rapportering, som tildeler resultater for å forhåndsbestemme tabellmaler inne i LuckyTemplates.
Opprett DAX-mål i LuckyTemplates ved å bruke eksisterende mål eller formler. Dette er det jeg kaller tiltaket forgreningsteknikk.
I denne bloggen kan du utforske LuckyTemplates-datasettet, det kraftigste funksjonskallet som bringer tusenvis av M- og DAX-funksjoner til fingertuppene.
For dagens veiledning vil jeg dele noen få datamodelleringsteknikker for hvordan du kan organisere DAX-tiltakene dine bedre for en mer effektiv arbeidsflyt.
LuckyTemplates er et flott verktøy for finansiell rapportering. Her er en veiledning om hvordan du lager tilpassede tabeller for ditt LuckyTemplates økonomiske dashbord.
Denne opplæringen vil diskutere Power Query Language Flow og hvordan den kan bidra til å lage en jevn og effektiv datarapport.
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.