Variabler og uttrykk i Power Query Editor
Denne opplæringen vil diskutere om variabler og uttrykk i Power Query Editor. Du lærer hvordan du skriver og bygger dem riktig.
Når du bygger , må du planlegge hvordan dataene flyter i organisasjonen din. Et effektivt arbeidsområde lar deg lage datasett som kan brukes på tvers av ulike rapporter. Dette eliminerer behovet for å hente inn data for hver rapport hver eneste gang. I denne opplæringen lærer du hvordan du organiserer datakilder i LuckyTemplates og lager dataflyter for rapporter i arbeidsområder.
ENer forbindelsen mellom den underliggende datakilden, for eksempel en database, i en rapport.
Før denne funksjonen ble lagt til LuckyTemplates, måtte brukere hente inn et datasett hver gang de opprettet en rapport eller et arbeidsområde.
Dataflyter er fullstendig skybasert. Du trenger bare å publisere et datasett på LuckyTemplates-tjenesten, og det vil da være tilgjengelig for bruk i enhver rapport i arbeidsområdet.
Innholdsfortegnelse
Organisere datakilder i LuckyTemplates
En av måtene å administrere dataflytene i arbeidsområdene dine på er å bruke Data Pipeline Planner i .
Data Pipeline Planner lar deg liste opp, dokumentere og organisere de forskjellige datakildene du bruker i LuckyTemplates. Dette kan brukes som et referansepunkt for å sikre at alle datasettene er tilgjengelige og optimaliserte når de er nødvendige i en .
For å organisere dataflyter kan du gruppere dem etter rapportdatasett og arbeidsområdedataflyter og -datasett .
Lag deretter en liste over alle datakildene i organisasjonen din. Vurder hver enkelt på om de kan brukes i flere rapporter eller ikke. Etterpå plasserer du dem i sine respektive kategorier.
Dette gir deg en klarere ide om datakildene du trenger for å konsolidere i arbeidsområdene dine.
En flott ting med Analyst Hub er at den lar brukere samarbeide med hverandre. Andre LuckyTemplates-brukere med tilgang til arbeidsområdet kan se Data Pipeline Planner og deretter dele sin innsikt og gjøre nødvendige endringer. Når planleggeren er ferdigstilt, kan utviklerne, eller de som har ansvaret for arbeidsområdet, se dokumentet og lage de nødvendige dataflytene.
Bruke Analytics Planner
En annen måte å organisere datakildene på i LuckyTemplates-tjenesten er å bruke Analytics Planner i Analyst Hub.
I Analytics Planner må du planlegge og liste opp kjernerapportene du skal lage i LuckyTemplates. List deretter opp nødvendig innsikt under hver kjernerapport.
Du kan også bruke et fargekodeskjema for å legge til et skille mellom hver innsikt.
Ved å organisere kjernerapportene dine vil du kunne forhindre redundans og ikke-standard praksis i individuelle arbeidsområder. Dette gir orden i rapportoppretting og gir utviklere en mer målrettet tilnærming til hvordan arbeidsområdene skal settes opp.
Det er viktig å lage en Analytics-planlegger i løpet av . Du kan imidlertid fortsette å gjennomgå og revidere den i henhold til gjeldende forretningsbehov.
Ikke glem å lagre dette som et Team-dokument slik at andre medlemmer kan få tilgang til det.
Det anbefales å plassere dokumentene til hver avdeling i forskjellige prosjekter slik at arbeidsområdene i LuckyTemplates-tjenesten forblir ryddige.
Konklusjon
Effektiv arbeidsområdeadministrasjon er en avgjørende faktor for en vellykket distribusjon av LuckyTemplates. Den lar deg optimalisere og transformere data og datamodeller. Det vil også bidra til å skape en effektiv måte å lage rapporter og visualiseringer på, sammen med informasjonsdistribusjon.
Totalt sett er arbeidsområdeadministrasjon avgjørende i LuckyTemplates for å forbedre effektivitet, samarbeid og datastyring, noe som til slutt fører til bedre beslutningstaking og en datadrevet kultur i organisasjonen.
Beste ønsker,
Sam McKay
Denne opplæringen vil diskutere om variabler og uttrykk i Power Query Editor. Du lærer hvordan du skriver og bygger dem riktig.
Et LuckyTemplates-varmekart er en type visualisering som brukes til å vise datatetthet på et kart. I denne opplæringen vil jeg diskutere hvordan vi kan lage en – ikke gå glipp av noe!
Jeg skal lære deg et veldig interessant eksempel rundt Pareto-prinsippet og hvordan du lager et Pareto-diagram ved hjelp av viktige DAX-formler.
Lær hvordan et tilpasset stolpediagram på markedsplassen kan brukes til datasammenligning og hvordan du kan lage dem ved å bruke eksempler i LuckyTemplates.
Lær hvordan Power Automate Static Results-funksjonen fungerer og hvorfor det er bra å bli lagt til de beste praksisene når du lager flytdiagrammer.
eDNA demonstrerer hvordan du utfører språk- eller tekstoversettelse ved hjelp av Python og overfører det til LuckyTemplates. LuckyTemplates Python-opplæring.
I denne opplæringen lærer du hvordan du bruker Gauge Bullet Graph til å lage et Gantt-diagram i LuckyTemplates Report Builder.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager et tredimensjonalt (3D) spredningsplott ved å bruke Python i LuckyTemplates.
Effektiv LuckyTemplates-rapportering – øktgjennomgang og ressursnedlasting
Ny kundeanalyse med LuckyTemplates – Neste medlemsbegivenhet