Data Storytelling: Gjennomtenkt planleggings- og opprettelsesprosess

Fortelling av data er en viktig del av rapportutviklingsprosessen. Det endrer måten publikum ser på rapporter og lar dem se på dataene som presenteres på en klarere måte.

For å virkelig forstå viktigheten av å fortelle datahistorier, må vi tenke på hovedmålet med å skapeog rapporter.

Innholdsfortegnelse

• Definere datahistoriefortelling
• Forstå The Enterprise
• Forstå dataene som skal brukes
• Forstå forretningskrav
• Konklusjon

Definere datahistoriefortelling

Når vi lager rapporter, er vårt primære mål å kommunisere informasjon tydelig og effektivt.

Historiefortelling handler om overføring av informasjon. Hjernen vår er kablet til å beholde informasjon når vi hører overbevisende historier. Historier har alltid vært den mest effektive måten å dele informasjon med andre på.

Historier som inneholder data gir større effekt og er mer overbevisende enn rapporter uten historie.

Det begrenser den kognitive belastningen, vekker publikums nysgjerrighet og gir et tydelig budskap som får publikum til å fokusere på det som er essensielt.

Effektiv datahistoriefortelling består av å fortelle en historie med data. Det er en måte å kommunisere med publikum gjennom data, ikke bare ved å vise grafer, men også ved å tenke gjennomtenkt på hvordan du kan ta disse grafene og transformere informasjon til en overbevisende historie.

Gjennom bruk av historiefortelling retter vi oss mot tre hovedmål. Få publikums oppmerksomhet , bygg opp troverdighet og beveg publikum mot handling .

Problemet med historiefortelling er at det tar tid å bearbeide fordi det trenger kreativ tenkning. De fleste analytikere bruker et stort flertall av tiden sin på å eksportere og gjøre repeterende oppgaver og mindre tid på å analysere for å overholde tidsfrister.

Gode ​​analytikere er heller ikke nødvendigvis gode historiefortellere eller designere. Men ferdighetene som kreves for å fortelle en god historie kan læres og forbedres gjennom praksis. Vi må alle tenke fra publikums perspektiv. Hvem ønsker å høre kjedelig presentasjon uten noe spesielt fokus, ingen oppfordring til handling eller konklusjon? Ingen.

Dette er grunnen til at når vi lager rapportene våre, må vi stille de riktige spørsmålene som lar oss fortelle en engasjerende historie.

Forstå The Enterprise

Det første viktige trinnet i å fortelle en god datahistorie er å gjøre deg kjent med det tekniske miljøet. Vi må sjekke grensene for hva vi kan eller ikke kan gjøre. Når vi gjør dette, må vi se på tre kritiske områder – bedriften , de involverte dataene og virksomheten .

La oss starte med bedriften. Et av de første spørsmålene vi bør stille er, hvilke spesifikke plattformer er i bruk? Er det LuckyTemplates Pro? Har brukeren premiumkapasitet? Vi må tenke på hvordan rapporten vil bli konsumert av sluttbrukeren.

Hvis du for eksempel bruker LuckyTemplates Premium, kan du ganske enkelt dele rapporten med 100 brukere uten problemer. Men hvis du bruker LuckyTemplates Pro, bør disse 100 brukerne også bruke en pro-lisens før de kan se og samhandle med rapporten din.

Personen du lager rapporten for kan også ha andre behov. Hvis de trenger at dataene oppdateres et par ganger hver dag, kan det ha noen begrensninger å bruke LuckyTemplates Pro ved å vite at det bare tillater opptil 8 oppdateringer om dagen. Hvis du bruker LuckyTemplates Premium, får du opptil 48 oppdateringer daglig.

Tenk på de eksterne verktøyene også.lar deg lage spørringer uten problemer. Du kan overvåke ytelsen til hvert søk og justere formlene etter behov. Hvis du bruker Tabellredigering , kan du bygge beregningsgrupper og skape en analytisk opplevelse som du ikke kunne opprette hvis du bare stoler på mulighetene til LuckyTemplates Desktop.

Bruken av tilpassede bilder er en annen vurdering. Visualiseringsmenyen i LuckyTemplates Desktop vil vise deg hva du er i stand til når du går inn i det visuelle biblioteket.

Dette tilpassede visuelle biblioteket inneholder mange typer visuelle elementer som ikke er opprinnelige og kan være nyttige for å lage mer effektive rapporter. Det er her du kan finne i tilfelle du trenger å lage arbeidsflyter og jobbe med andre typer brukstilfeller.

Du kan også få tilgang til Charticulator i tilfelle du vil lage dine egne tilpassede bilder.

Pass på at du også sjekker eventuelle grafikkstandarder som må følges. Er det et spesifikt fargetema som skal brukes? Hvilke ikoner og fonter trengs? Dette vil påvirke merkevarebyggingen og det generelle utseendet til rapporten din.

Forstå dataene som skal brukes

For å lage en sømløs historie, må du først forstå hvor dataene dine kommer fra. Hvor mange datakilder har du? Bruker du Excel, SQL eller andre datakilder? Å vite hvor dataene dine kommer fra gir deg bedre kontroll over måten dataene skal konsumeres på.

Datakvalitet er en annen ting å vurdere. Er det behov for deg å bruke DirectQuery? Skal du bruke importmodus?

Å kjenne inn og ut av dataene dine lar deg forberede alt du trenger før du hopper inn i LuckyTemplates. Noen aspekter av datasettene, for eksempel, må kanskje justeres før de importeres til LuckyTemplates. Importerer feil type data tilpåvirker ikke bare den generelle ytelsen; det kan også resultere i feil analyse og resultater.

Kontroll av volumetri gir deg også en bedre ide om hvordan du skal håndtere de oppgitte dataene. Hvis du for eksempel jobber i Direct Query, betyr dette at du har å gjøre med en enorm mengde data. Finn ut med en gang om du skal jobbe med 100 millioner rader med data, fordi du må gjøre mange justeringer i tilnærmingen din.

Forstå forretningskrav

Det siste settet med hensyn vil handle om forretningskravene. Dette er kritisk fordi dette dikterer hva slags informasjon sluttbrukeren trenger å se og hvordan de vil se den.

Jobber du med markedsføringsdata? Økonomiske data? Personaledata?

Sjekk også hvor sensitive dataene er. Er det behov for anonymitet?

Det er også her hvilken type samarbeid som kreves bør vurderes. Jobber du med dataingeniører som vil kreve litt SQL-integrasjon? Jobber du med et datavitenskapsteam? Når du forstår hva slags mennesker du jobber med, kan du sette grenser og forstå hva omfanget ditt bør være.

Det ville være nyttig å forstå om den forventede rapporten skal være live, hvor dataene oppdateres med noen sekunders mellomrom, eller om det er greit å holde dataene stillestående.

Konklusjon

Fortelling av data har virkelig en innvirkning, spesielt hvis du ønsker å engasjere publikum effektivt. Selv om datafagfolk og entusiaster som oss kan konsumere data på bestemte måter, husk at publikum kanskje ikke tenker på samme måte. Det er derfor det er viktig å levere dataene på en måte som vekker interessen deres.

Merk at datahistoriefortelling ikke bare handler om estetikk heller. Det er å finne balansen mellom analyse og kreativ presentasjon. Målet er å levere riktig type data til riktig type mennesker på riktig måte.

Beste ønsker,