Beste praksis for bruk av spørsmål og svar-funksjonen i LuckyTemplates

Spørsmål og svar-funksjonen eller funksjonen for naturlig språk er seriøst en av de mest utrolige funksjonene i LuckyTemplates-pakken. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

I denne opplæringen viser jeg frem potensialet til denne funksjonen og noen av de viktigste tingene du må implementere for å få spørsmål og svar til å fungere.

Faktisk er min personlige oppfatning at Q&A-modulen og en av dens derivater som vi mest sannsynlig vil se snart rundt Cortana og stemmeaktivering,  virkelig er fremtiden til LuckyTemplates .

Se for deg at du er på en nettportal eller hvor som helst i Office 365-pakken. Du skriver inn et spørsmål for å analysere dataene dine, og du får et svar som viser utrolig innsikt rundt dataene dine. Dette er bare så kraftig for organisasjoner. Og jeg tror, ​​med tanke på hvor LuckyTemplates er på vei, dette er det langsiktige målet.

Så egentlig, det jeg viser deg i denne opplæringen er bare den første generasjonen, og jeg kan ærlig fortelle deg at den første generasjonen fortsatt er virkelig fantastisk.

Hvis du ikke helt har brukt Spørsmål og Svar-funksjonen før, må du gå gjennom denne opplæringen. Resultatene er fantastiske, og det er utrolig hva du kan oppnå med denne funksjonen.

Det er seriøst ute av denne verden. Det faktum at du kan skrive inn noe akkurat som du gjør med et Google-søk og motta svar på datasettene dine.

Det å merke seg med spørsmål og svar er at du må ha en god og godt strukturert datamodell. Ellers vil ikke denne funksjonen fungere for deg i det hele tatt.

Innholdsfortegnelse

• Bruke spørsmål og svar for å finne informasjon fra dataene dine
• Bruke spørsmål og svar for å lage visualiseringer
• Konklusjon

Bruke spørsmål og svar for å finne informasjon fra dataene dine

I denne demonstrasjonen har vi et enkelt dashbord, og jeg vil fokusere på å demonstrere hva spørsmål og svar kan gjøre.

Nøkkelen til å bruke spørsmål og svar effektivt er å stille spørsmål på en logisk måte. Her er et eksempel.

Hvis vi ønsker å finne ut vårt totale salg av alle våre kunder, skriver vi ganske enkelt inn "vis totalt salg etter kunde ". Den vil automatisk vise oss dataene vi leter etter.

Dette fungerer bra med spørsmålet jeg skrev inn fordi jeg har et mål som heter og jeg har en dimensjon eller et felt som sier Kunde .

Dette er allerede en stor innsikt i seg selv, men vi kan gå videre herfra . Vi kan filtrere dette etter noen andre elementer i datamodellen vår , for eksempel plassering.

Så hvis vi legger til " i Auckland " på spørsmålet vårt, vil det filtrere disse dataene og vise oss salget for alle i Auckland. Igjen, dette er mulig fordi jeg har en bydimensjon , som inkluderer Auckland som en av byene som datasettet er basert på.

Dessuten kan vi bore inn i en bestemt tidsramme . Vi kan begrense det til et år, for eksempel 2016,

eller bore enda lenger og gå til en måned, for eksempel mars.

Det er så raskt vi kan trekke ut betydelig informasjon fra dataene våre. Videre anbefaler jeg på det sterkeste å bruke spørsmål og svar i kombinasjon med visualiseringsfelt og filtre .

Bruke spørsmål og svar for å lage visualiseringer

Noen ganger kan vi ikke få det nøyaktige visualiseringsresultatet vi ønsker bare ved å bruke spørsmål og svar alene. Det er da disse feltene og filtrene kommer godt med. Vi kan enkelt dra og slippe inn her elementene vi ønsker å fremheve, og deretter endre visualiseringen . 

Bruk disse formateringsalternativene også for å legge til dataetiketter ,

eller for å endre fargene.

En annen ting jeg vil fremheve når jeg bruker spørsmål og svar, er at vi kan bestemme nesten alle hovedingrediensene i en visualisering .

Som et eksempel skriver vi inn "vis totalt salg versus total fortjeneste som punktdiagram etter kunde" i formellinjen. Og med det lager det et punktdiagram som viser totalt salg kontra total fortjeneste per kunde, som er nøyaktig det vi skrev inn.

Når vi har dette, kan vi enkelt bore inn i en bestemt tidsramme .

Si for eksempel at vi ønsker å finpusse en spesifikk del av spredningsdiagrammet og bore inn i avvikene. Vi kan faktisk gjøre det med spørsmål og svar.

La oss se på de som har en omsetning på over 1,4 millioner dollar i totalt salg, som et eksempel. For å trekke ut denne innsikten legger vi til spørsmålet vårt, "hvor det totale salget er større enn 1,4 millioner".

Så med det er vi i stand til å bore inn i avvikende salg veldig raskt.

Vi bruker feltene her for å få dette til å se bedre ut. Vi legger til kategorietiketter, slik at vi kan se navnene på kundene. Vi kan også justere størrelsen for å gi oss mer innsikt.

Øverst til høyre har vi Pin Visual- knappen, som lar oss feste det visuelle vi opprettet til dashbordet vårt.

Vi hopper tilbake til dashbordet vårt og vi kan se at det nå vises.

Natural Language Query – (1.20) Ultimate Beginners Guide to Lucky Templates

Konklusjon

Dette er en veldig effektiv måte å finne innsikt som kanskje ikke finnes i rapportene våre. Husk at dette dashbordområdet er der forbrukerne våre kan henge ut ganske mye. Så hvis du kan få dem til å begynne å bruke LuckyTemplates Q&A-funksjonen, kommer de til å bli ganske overrasket over hva LuckyTemplates kan oppnå.

Når du inkluderer dette med en ekstremt effektiv distribusjonsmekanisme som LuckyTemplates online-tjeneste, ser vi virkelig på helt nye måter å oppdage og bruke data i organisasjoner på en veldig meningsfull måte.

Alle disse tingene kombinert demokratiserer virkelig datainnsikten din på en enorm måte. Så dette er absolutt en funksjon du ønsker å få hodet rundt.

Alle teknikkene som dekkes er utrolig viktige på tvers av alle områder av LuckyTemplates-utviklingen din, så mye å lære og implementere i dine egne rapporter.

Sjekk videoopplæringen for en detaljert LuckyTemplates Q&A-gjennomgang.

Beste ønsker.