Beste fremgangsmåter for å transformere data i spørringsredigering

Når du transformerer dataene dine i spørringsredigeringsprogrammet, er det viktige fremgangsmåter du må implementere for å få den beste opplevelsen.

Dette er enkle tips som kan ha stor innvirkning på rapportene og visualiseringene dine. Det inkluderer tingene som folk ofte tar for gitt, men som er avgjørende for å få analyser av høy kvalitet fra LuckyTemplates.

Innholdsfortegnelse

• Endre tabell- og kolonnenavn 
• Fjerne ubrukelige kolonner
• Sørg for at datotypene er riktige
• Konklusjon

Endre tabell- og kolonnenavn 

Når du begynner å transformere dataene dine i LuckyTemplates, bør du alltid bruke de riktige navnekonvensjonene. Dette inkluderer bruk av intuitive navn for tabellene, kolonnene og målene dine. Så mye som mulig, følg riktig format. For eksempel, ikke navngi den med alle store bokstaver eller alle små bokstaver. 

Sjekk alle kolonnenavnene og sørg for at de starter med store bokstaver. Bare ta deg tid til å sjekke alle kolonnene dine fra venstre til høyre og endre navnene om nødvendig.

I tillegg til det, ikke bruk understreking eller forkortelser. Til slutt bør du unngå å bruke prefikser eller suffikser for kolonnenavnene. 

Målet er å forenkle alles LuckyTemplates-opplevelse. Du trenger enkle navn slik at alle brukere enkelt kan forstå rapporten eller modellen din. Du kan også enkelt lage DAX-mål hvis du har enkle kolonnenavn.

For å gi deg et eksempel, endrer jeg navnet på denne tabellen til Sales .

Du kan endre det i Egenskaper- delen. Du kan også endre tabellnavnet ved å dobbeltklikke på det på venstre side av skjermen.

Fjerne ubrukelige kolonner

Et annet beste tips når du transformerer dataene dine i LuckyTemplates, er å fjerne ubrukelige kolonner. 

Hvis du la merke til at en bestemt kolonne ikke er nødvendig for modellen din, fjern den. Du kan gjøre dette ved å høyreklikke på kolonnetittelen og deretter velge enten Fjern eller Fjern andre kolonner .

Når du fjerner ubrukelige kolonner på forhånd, kan du redusere minnet som trengs for å laste dataene i LuckyTemplates. Dessuten vil rene data spare deg for mer tid i fremtiden.

Sørg for at datotypene er riktige

En annen ting jeg vil fremheve er viktigheten av korrekte datatyper. Når du transformerer dataene dine i Query Editor, er det viktig at du har kolonnene i riktig datatype.

Generelt er det forskjellige datatyper tilgjengelig i LuckyTemplates. Når du laster inn data, oppdager LuckyTemplates automatisk datatypen til kolonnene dine. Det er imidlertid tider når det er en feil. Derfor må du sjekke hver kolonne manuelt. Du kan sjekke hvilken datatype for kolonnen din er når du høyreklikker på kolonnen. 

Datatyper kan være desimaltall, hele tall, prosenter, datoer, klokkeslett, tekst og mer. Du må sjekke de enkelte kolonnene og sørge for at de har riktig datatype.

For eksempel bør kolonnene Bestillingsdato og Forsendelsesdato være datotype-kolonner. I mellomtiden bør bestillingsnummer og kundenavnindeks være nummertype-kolonner.

Når LuckyTemplates feilaktig identifiserer en kolonne, må du bare endre den manuelt. For eksempel har Delivery Region Index blitt identifisert som en tekstkolonne i stedet for en tallkolonne.

Bare høyreklikk på kolonnen, og endre den til et helt tall.

Noen ting kan gå galt under DAX-beregningen når kolonnene dine har feil datatyper. For eksempel vil ikke en bestemt kolonne vises i visualiseringen din, eller du får en feil i DAX-beregningene dine.

For å sikre at alt går knirkefritt i fremtidige beregninger, sørg for å sette opp ting riktig. 

Konklusjon

Enten du er en ny bruker eller ikke, håper jeg du bruker alle de beste tipsene jeg har diskutert i denne opplæringen. Det vil ikke bare hjelpe deg å transformere dataene dine raskere, men det kan også hjelpe deg med å lage en sterk og ren modell for LuckyTemplates.

I de neste veiledningene vil du lære flere datatransformasjonsteknikker for radene, tabellene, kolonnene, spørringene og mer.

Takk!