Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
I denne opplæringen lærer du hvordan du beregner gjennomsnittlig salg i LuckyTemplates. Du vil lære og forstå logikken til noen verktøy og iterasjonsfunksjoner i visualiseringene dine. Formelmønstre vil bli vist som du kan bruke og øve på for å forbedre dine datautviklingsferdigheter. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Innholdsfortegnelse
Forstå konteksten
I LuckyTemplates kan du beregne gjennomsnittet på en allsidig måte.
Det første du må gjøre er å evaluere den gjeldende konteksten for beregningen. Du må vite hva formelen din beregner og sørge for at formatet er riktig for å få de riktige resultatene.
I dette eksempelpanelet er gjeldende kontekst juli 2017. Kontekster kan være mer spesifikke hvis du velger å legge til en måned eller et kundenavn.
Sette opp tiltak
For å begynne å lage gjennomsnittsformler, opprett et mål for gjennomsnittlig salg per måned, gjennomsnittlig salg per dag og gjennomsnittlig salg per år.
Beregn gjennomsnittlig salg per måned
Dette målet er for gjennomsnittlig salg per måned. Den viser resultatene for gjeldende kontekst som er valgt.
Beregn gjennomsnittlig salg per dag
Dette målet er for gjennomsnittlig salg per dag. Du kan bruke enten en virtuell eller fysisk tabell inne i funksjonen for å lage en liste over forskjellige datoer.
Beregn gjennomsnittlig salg per år
Dette målet er for gjennomsnittlig salg per år. Den vil vise deg gjennomsnittlig salg for året du valgte.
Du kan kopiere og lime inn målingen og endre verdiene i VALUES avhengig av målingen du oppretter.
Deretter drar du disse målene inn i tabellen.
Forstå salgstabellvisualer
Hvis du ser på salgstabellen, vil du se et stort beløp på Gj.sn. Salg per dag kolonne. Du vil også legge merke til at den totale salgsverdien er det dobbelte av gjennomsnittet. Salg per dag.
Dette betyr at Edward Wright bare gjorde 2 transaksjoner. Verdiene dateres i formelen i Gj.sn. Salg per dag-mål gir kun 2 datoer.
Den summerer verdien for det totale salget og gir deretter et gjennomsnitt av de 2 verdiene for det gjennomsnittlige salget per dag.
I tabellen kan du også se at verdien i Gj.sn. Salg per måned er lik det totale salget. Dette er fordi den nåværende konteksten for tabellen kun er for juli 2017.
Lag nå et mål for å evaluere transaksjonene. Kall det Total Transactions and use for salgstabellen.
Plasser målet i verktøytipsene til linjens visuals. Du kan da se antall utførte transaksjoner.
Hvis du fjerner valget for 2017 i utvalgsskjæreren, vil resultatene på tabellen og diagrammet vise verdiene for hele settet med år.
Beregn gjennomsnittlig salg av andre data
For å beregne gjennomsnittlig salg per dag, uavhengig av når en transaksjon ble utført, må du sørge for at Gj.sn. Salg per dag-tabell kan hente en hel liste over data for et bestemt år.
Klikk på Gj.sn. Salg per dag måler og endre formelen. Bruk for å beregne det totale salget, og bruk deretter COUNTROWS for datoene.
Dette deler det totale salget med antall dager i gjeldende kontekst.
Formelmønsteret for generell gjennomsnittsberegning er veldig fleksibelt.
Denne tabellen bruker det samme mønsteret for produktnavnet.
Du kan bruke formelmønsteret på nytt hvis du vil se på gjennomsnittet av produktene dine eller andre data. Du trenger bare å dra målingen til tabellen, og den vil automatisk få resultatene.
Konklusjon
Denne opplæringen handler om å beregne gjennomsnittlig salg i . Dette er veldig nyttig hvis du ikke kjenner de grunnleggende gjennomsnittsformelmønstrene og logikken bak iterasjonsfunksjonene.
Du kan bruke disse generelle gjennomsnittsmønstrene i ulike segmenter av dataene dine for å få ulike verdifulle innsikter og informasjon for rapporten din.
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.