Slik bruker du Natural Language Query (Q&A) i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg vise deg hva du kan gjøre med Natural Language Query eller skrivebordsfunksjonen for spørsmål og svar i LuckyTemplates netttjeneste.
Bankrisikoanalyserapporter i LuckyTemplates
Denne LuckyTemplates-utstillingen fokuserer på bankrisikoanalyse og nøkkelfaktorene å se etter i en bank. Disse faktorene kan være innskudd, lån, renter eller flyttinger . Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
En float er forskjellen mellom innskudd og lån forårsaket av forsinkelser i behandling av sjekker.
Vanligvis vil det være i bankens aksjefond. Det kan komme fra flere forskjellige steder, og også kapitaliseres på et aksjemarked.
Her er rapportene under denne presentasjonen:
Innholdsfortegnelse
Kundesammendrag
I denne første rapporten ser vi på de viktigste bankrelasjonene på tvers av ulike områder av banken.
Det er kommersielle, institusjonelle, private banker og detaljhandel. Med dette er vi i stand til raskt å se på gjeldende risiko per region.
Vi har knyttet en risikovekting på hver kunde, noe som vanligvis vil være tilfelle i en banksammenheng.
Kredittavdelingen vil da identifisere om en person har lav kredittrisiko eller høy kredittrisiko.
I dette tilfellet har vi kalt "høy kredittrisiko" som "5".
Ved å velge et bankområde og klient kan vi dykke ytterligere ned i et detaljert utlegg av deres status og tilhørende risiko.
I dette eksemplet har vi valgt det kommersielle området og kundene basert i Auckland.
De fleste av kundene innenfor dette området har en risikovekting på nivå 2.
Ved å klikke på diagrammene er det enkelt å hoppe inn i informasjonen om forskjellige land eller regioner. LuckyTemplates gir oss dynamisk dataene vi trenger.
Vi kan dykke ytterligere ned i informasjonen om våre høyrisikoklienter.
Ved å zoome inn på kartet kan vi enkelt overvåke våre kunders forretningsstatus.
Vi kan enkelt se på deres økonomiske informasjon, for eksempel inntekt og eiendeler. Dette er en stor kilde til for en kommersiell leder.
Det raske øyeblikksbildet vi får fra denne rapporten hjelper til med å identifisere hvor vi bør rette ressursene våre for å maksimere ytelsen.
Kundedetaljer
Den andre rapporten gir et mer detaljert perspektiv på hver klient.
I likhet med forrige rapport bruker vi 1-5 som en indikator på de forskjellige risikonivåene.
Vi kan også se en enkel oppsummering av bankforholdet vårt og flyte etter by.
Dette gir oss en oversikt over hvor vi bør allokere tilleggsfinansiering fra bankens egenkapital.
Hvis vi dykker inn i en bestemt by, får vi raskt en liste over alle klientdetaljene. Dette inkluderer deres totale innskudd, lån og eiendommer.
Hvis vi ønsker å følge opp hver enkelt klient, kan vi enkelt eksportere dataene fra til en ekstern fil.
Rapporter om spesifikke nøkkelforretningsområder
De neste tre rapportene gir fokus på hvert enkelt nøkkelforretningsområde.
1. Detaljhandel
Denne rapporten fokuserer på detaljhandel.
Vi kan se på fordelingen av alle bankinnskudd etter klient, sammen med deres lån.
I dette diagrammet får vi en god titt på klyngen av våre innskudd kontra lån.
Vi kan klikke oss inn på hver klient eller se på dataene med et gruppeperspektiv.
2. Kommersiell
Denne neste rapporten fokuserer på det kommersielle området av virksomheten.
Den har en lignende layout som den forrige rapporten. Dette gjør det enkelt å gjøre sammenligninger mellom sentrale forretningsområder.
3. Institusjonell
Den siste rapporten i denne presentasjonen fokuserer på det institusjonelle området av virksomheten.
Konklusjon
Denne bankrisikoanalysen er en flott guide for virksomheter som er tett involvert i banknæringen.
Rapporter som disse er pålitelige kilder til informasjon om statusen til en organisasjons innskudd, lån og flyttinger som gjør det enklere å utføre grundige bankrisikoanalyser.
Beste ønsker,
Sorter visualiseringer dynamisk i LuckyTemplate-rapportene dine
Lær hvordan du sorterer visualiseringer dynamisk i LuckyTemplates-rapportene dine. Få kvalitetsinnsikt samtidig som du er kreativ i måten du presenterer data på.
PowerApps-søkefelt: Slik legger du til og tilpasser
Lær hvordan du oppretter et PowerApps-søkefelt fra bunnen av og tilpasser det til å matche det overordnede temaet for appen din.
SELECTEDVALUE DAX-eksempel- Valg av høsteskive
Høst eller fang en verdi inne i et mål for å gjenbruke i et annet mål for dynamiske beregninger ved å bruke SELECTEDVALUE DAX i LuckyTemplates.
Versjonshistorikk i SharePoint-lister
Oppdag hvordan versjonshistorikk i SharePoint kan hjelpe deg med å se utviklingen av bestemte data, og hvor mange endringer den har gjennomgått.
Hex-fargekodevelger for Lucky Templates-rapporter
Her er et verktøy for å lage rapporter og grafikk, en sekskantkodevelger for farger som du kan bruke for enkelt å få fargene til LuckyTemplates-rapportene dine.
Dynamisk datoskjærer i Lucky-maler ved hjelp av en periodetabell
Du kan enkelt vise en datoperiode som en slicer i rapporten ved hjelp av en periodetabell. Bruk en M-kode for å lage den dynamiske datoskjæreren i LuckyTemplates.
Proporsjons- og frekvenstabeller i Excel
Skulle dykke ned i frekvenstabeller i Excel samt proporsjonstabeller. Se nærmere på hva de er og når du skal bruke dem.
Slik installerer du DAX Studio & Tabular Editor i LuckyTemplates
Lær hvordan du laster ned og installerer DAX Studio og Tabular Editor 3 og hvordan du konfigurerer dem for bruk i LuckyTemplates og i Excel.
LuckyTemplates Shape Map Visualization for romlig analyse
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.