DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Klarhet er viktig når vi formidler historien vår. Dette vil ikke bare forbedre opplevelsen til publikum, men vil også spare tid. Et nøkkelaspekt ved å lage effektive LuckyTemplates-rapporter er å sikre at informasjonen er tydelig og nøyaktig presentert. Her er noen strategier du kan bruke for å oppnå klarhet i LuckyTemplates-rapporteringen:
Innholdsfortegnelse
Fjern unødvendig rot
I og datavisualisering ønsker vi å vise og fortelle kun hva som trengs, og når det trengs. Kort sagt, vi må være konsise som mulig.
Jo enklere du kan fortelle historien din, jo større effekt vil den ha. Du kan gjøre dette i designet ved å begrense antall visuelle elementer på siden. Dette vil også ha en positiv effekt på utøvere.
Vi bør ha nok plass slik at skjermen ikke ser overfylt ut og skriftstørrelsen er stor nok for enkel lesing. Budskapet vårt skal være klart, enkelt og lett å forstå for publikum.
En god forståelse av datavisualisering og designprinsipper vil hjelpe deg å velge de riktige bildene du vil bruke i rapporten.
Bruk infomeldinger for BI-rapportering
Forklaringer er viktige i rapporter. Det er en teknikk som vil hjelpe deg med brukerreisen og brukeropplevelsen i rapporten din. Ved å bruke infomeldinger kan du lede brukerne til det du vil at de skal se eller gjøre neste gang.
For å illustrere, i Valutakonverteringsrapporten jeg opprettet for , organisert av LuckyTemplates, opprettet jeg et advarselsskilt som bare vises når verdiene er negative. Dette advarselsskiltet inneholder et verktøytips som foregriper spørsmålet til publikum, "Hva forårsaker dette dårlige resultatet?"
Den vil gi ekstra informasjon ved å dykke ned i detaljer. Brukeren vil vite at Produktgruppen , Plast og Blandet er ansvarlige for resultatene. Når brukerne vet dette, kan de dypdykke og filtrere produktgruppen til bestemte kategorier og finne ut mer informasjon.
I rapporten om klageprosedyre brukte jeg infomeldinger for å fremheve månedene med de høyeste variasjonene. Jeg fremhevet disse månedene av en grunn. Ved å klikke på knappen kan brukeren drill ned og analysere den spesifikke perioden.
I den tredje rapporten brukte jeg infomeldinger for å hjelpe brukeren med å enkelt identifisere de beste og dårligste resultatene ved hjelp av et verktøytips. Bruk derfor infomeldinger for å fremheve viktig og interessant informasjon .
Sørg for at navigasjonen er synlig
Folk lager fine gjennomboringer, men noen ganger er det ingenting som indikerer tilstedeværelsen. Du må sørge for at bedriftsinnsikten din blir sett og forstått av publikummet ditt.
Hvis ingen leser dem, vil de ikke bli behandlet. Publikummet ditt kan også gå glipp av en svært viktig del av analysen og tvile på konklusjonene dine eller oppfordringen til handling.
Følg beste praksis for BI-rapporteringsdesign
Sørg for at du forstår design og komposisjon beste praksis. Du kan gjøre datavisualisering uten datahistoriefortelling, men du kan ikke gjøre det uten å forstå det grunnleggende om datavisualisering.
Fokuser på historien din og kjør inn
En rapport er ikke en mysterieroman, så kom til poenget så raskt som mulig. For å forbedre klarheten er det viktig å forstå hvordan man best kommuniserer på en måte som er fordøyelig, nøyaktig og meningsfull.
Den sanne verdien av datavisualisering ligger i dens evne til å hjelpe deg med å vise, ikke bare fortelle historien din.
I denne rapporten jeg opprettet, kan du se at jeg fra landingssiden min brøt til og forvandlet nedetidskostnadene knyttet til defekte materialer til dollar. Jeg viste linjen jeg tok for å lage en rapport fra begynnelsen.
Tapt tid er tapte penger. Hvor mye taper vi? Hvor taper vi og hvordan kan vi forbedre oss? Det var kjernebudskapet i rapporten min.
Bestill dataene dine
Datavisualisering er ment å bidra til at informasjon gir mening. Tilfeldige mønstre som er vanskelige å tolke er frustrerende og skadelige for det du prøver å kommunisere. Hierarki påvirker rekkefølgen som det menneskelige øyet oppfatter det det ser.
Ulike måter å bestille dataene dine på
Du kan bestille grafene ved å følge . Rekkefølgen kan være alfabetisk, sekvensielt eller etter verdi i synkende eller stigende rekkefølge. Du kan også bestille forklaringen din ved å sikre at den etterligner rekkefølgen på diagrammet.
Grafene dine skal sorteres jevnt. For eksempel bør X-aksen din være 0, 5, 10 i stedet for ujevne trinn som 0, 3, 5, 16.
I tillegg bør alle sidene dine presenteres i en bestemt rekkefølge. Viktig informasjon skal vises i øverste venstre hjørne. Informasjon er mindre viktig i nedre høyre hjørne.
Bruk konsistente farger
Farge er noe av det viktigste du kan bruke som rapportdesigner. Det kan øke historien din eller ødelegge den fullstendig. En nybegynner innen datavisualisering vil ha en tendens til å overbruke farger.
Som du kan se i rapporten ovenfor, prøvde jeg å holde meg konsekvent med fargen jeg brukte, og jeg opprettet et forhold mellom grafene for å vise budskapet jeg vil gjenta gjennom hele rapporten.
Det er en klar sammenheng mellom gjennomsnittlig sosial sårbarhetsindeks og forekomsten av astma, og den subtile bruken av fargen gul hadde en betydelig innvirkning i denne rapporten.
Takeaways når du bruker farger i BI-rapporteringen
For å forbedre klarheten i rapporten din, bruk farger med hensikt for å trekke leserne til de viktigste punktene. For eksempel rødt for negative og blått for positive verdier. Men noen ganger er positive verdier dårlige og negative verdier gode, så du må tilpasse fargene ut fra konteksten.
Unngå å forvirre leserne og bruk farger konsekvent. Hvis jeg bruker blått for positive verdier, vil jeg ikke bruke samme farge for å vise noe annet på skjermen.
Selvfølgelig, ikke avhengig av farge alene for å formidle et budskap. Hvis du virkelig ønsker å skape klarhet i rapporten din, husk meldingen jeg nevnte før, som er å vise og fortelle.
Vær oppmerksom på tomme eller ingen verdier
Du vil støte på denne situasjonen svært ofte når noe av informasjonen mangler. Hvordan vil sluttbrukerne reagere når de ser tomme verdier eller manglende verdier?
Teknikken er å gjøre ekstraarbeidet og lage en spesifikk melding som aktiveres når data mangler og informere brukerne.
La oss ta en titt på utskriftsskjermen til innsendingen min for .
På den nedre delen av skjermen viste jeg prevalensen av astmautvikling hos barn etter tilstandsprosent. Men når brukeren velger Virginia, vil de se en stor svart boks i den nedre delen av skjermen fordi det ikke er gitt noen data i datasettet for den aktuelle staten.
For å ha klarhet for sluttbrukeren har jeg laget et kort som bare vil være synlig når det ikke er data. Det gir en overlegen brukeropplevelse og viser sluttbrukeren at skaperen av rapporten tenkte på alle detaljer.
Gjør BI-rapporteringsdesignet ditt pålitelig og tilgjengelig
Nedenfor er tipsene for å sikre at designet ditt er pålitelig og tilgjengelig for å oppnå klarhet i BI-rapporteringen.
Det viktigste tipset er å ta hensyn til interaksjonene og størrelsen på elementene . En feil kan ha stor innvirkning. Det er bedre å ikke bruke interaksjoner i det hele tatt enn å bruke dem på en dårlig måte.
Når vi snakker om interaksjoner, snakker vi også om størrelsen på elementene. Hvis du har kunst, vær oppmerksom på størrelsen. Hvis verdien som er uthevet er negativ, vises et minustegn foran tallet, og plassen som trengs vil være viktigere.
En annen ting å være oppmerksom på er de tomme radene eller uendelig verdier . Noen ganger kan brukeren tenke at det er en feil i rapporten du opprettet. Gjør ting så tydelige som mulig for sluttbrukeren.
Vi bør også ta hensyn til navigasjonsoppdagbarheten . Hvis brukerne ikke forstår navigasjonen din, vil de gå glipp av en del av analysen din.
Til slutt, vær oppmerksom på kontrast og farger . Dette vil sikre at brukeren faktisk kan lese figurene eller teksten. Du må også vurdere fargeblinde brukere når du lager rapporten.
Konklusjon
Uten klarhet i rapportene våre er det umulig å få tillit fra sluttbrukerne våre og oppnå en bedre opplevelse.
Derfor, som designer, er det vårt ansvar å bruke teknikker som vil hjelpe dem med brukerreisen i LuckyTemplates-rapporten din, og sikre at forretningsinnsikten din blir godt forstått av publikummet ditt.
Ved å følge disse strategiene kan du bidra til å sikre at LuckyTemplates-rapportene dine er klare, nøyaktige og enkle å forstå, noe som gjør dem mer effektive når det gjelder å kommunisere budskapet til publikum.
Beste ønsker,
Alex Badiu
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.