Hvis du skal bruke regresjon til å forutsi salg, bør du bruke TREND for å få de faktiske prognosene og LINEST for å få selve regresjonsligningen samt tilleggsstatistikk som informerer deg om kvaliteten på ligningen. Denne tilleggsstatistikken inkluderer R-kvadrat, som forteller deg hvor mye variasjon i salgstallene som deles med prediktorvariabelen eller variablene.
Det er viktig å bruke begge funksjonene. TREND hjelper ved å avlaste deg fra å måtte gjøre aritmetikken som er involvert i å bruke regresjonsligningen. LINEST gir deg nyttig informasjon om hvorvidt prognosene dine sannsynligvis er nøyaktige, akseptable eller tilfeldig søppel.
Dine rå salgsdata er sannsynligvis i form av en Excel-tabell eller pivottabell, eller muligens en liste.
En liste er bare data i et rektangulært område. En tabell er en liste som er forbedret med filter- og sorteringsfunksjoner, en rad nederst som kan vise datasammendrag og diverse andre nyttige verktøy.
Hvis rådataene dine er orientert på den måten, med forskjellige variabler i forskjellige kolonner og forskjellige poster i forskjellige rader, vil du begynne å array-skrive inn TREND-funksjonen ved å velge et område som er én kolonne bredt og med så mange rader som du har poster i datakilden. Det er bare én variabel som skal prognoseres, så bare én kolonne er nødvendig. Du vil vite prognoseverdien for hver post, så TREND-området ditt trenger like mange rader som det er poster.
De fleste prognosene fra TREND er imidlertid for perioder som allerede har gått. Du har ikke noe spesielt behov for disse prognosene bortsett fra som en måte å vurdere nøyaktigheten til regresjonsligningen. Så denne formen for en matriseformel som bruker TREND-funksjonen krever at bare de kjente verdiene til prediktoren(e) og variabelen skal forutsies:
=TREND(B2:B21;A2:A21)
Se følgende figur. Området D2:D21 inneholder denne TREND-funksjonen i matriseformelen, men den forutsier ikke den påfølgende prediktorverdien i celle A22. Den returnerer prognosene for de første 19 postene, som er nyttige å ha på regnearket fordi de kan kartlegges mot de faktiske salgsresultatene. Diagrammet gir deg en visuell følelse av nøyaktigheten til regresjonsligningen når du genererer prognoser.
Bruker TREND til å forutsi perioder som nå er i fortiden.
For å få den neste prognoseverdien, hvis faktiske til slutt vil okkupere celle B21, må du oppgi neste prediktorverdi som TRENDs tredje argument:
=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)
Så du må array-skrive inn den første av de to foregående formlene i D2:D21 og den andre i D22. Å vite hva du ber TREND å gjøre er viktig for å vite størrelsen og orienteringen til området du skal legge inn matriseformlene i.
Du kan skrive inn formelen i D22 på vanlig måte. Den opptar kun én celle, og den kaller en funksjon som forventer matriser som sine argumenter. I stedet, array-skriv inn formelen. Det kommer sannsynligvis en tid da du har mer enn bare én celle som en sann fremtidig verdi: for eksempel A22:A25 i stedet for bare A22. Deretter må du array-skrive inn formelen, og du kan like gjerne bli vant til å gjøre det.