Et nyttig sett med funksjoner du bør være kjent med når du trenger informasjon om relasjoner i Excel i korrelasjonsfunksjonene. Excels korrelasjonsfunksjoner lar deg kvantitativt utforske forholdet mellom variabler.
CORREL: Korrelasjonskoeffisient
CORREL-funksjonen beregner en korrelasjonskoeffisient for to datasett. Funksjonen bruker syntaksen
=CORREL(matrise1;matrise2)
der array1 er et regnearkområde som inneholder det første datasettet og array2 er et regnearkområde som inneholder det andre datasettet. Funksjonen returnerer en verdi mellom −1 (som vil indikere en perfekt, negativ lineær sammenheng) og +1 (som vil indikere en perfekt, positiv lineær sammenheng).
PEARSON: Pearson korrelasjonskoeffisient
PEARSON beregner en korrelasjonskoeffisient for to datasett ved å bruke en annen formel enn CORREL-funksjonen gjør, men en som skal returnere det samme resultatet. Funksjonen bruker syntaksen
=PEARSON(matrise1;matrise2)
der array1 er et regnearkområde som inneholder det første datasettet og array2 er et regnearkområde som inneholder det andre datasettet. Funksjonen returnerer en verdi mellom −1 (som vil indikere en perfekt, negativ lineær sammenheng) og +1 (som vil indikere en perfekt, positiv lineær sammenheng).
RSQ: r-kvadratverdi for en Pearson-korrelasjonskoeffisient
RSQ-funksjonen beregner det r-kvadrerte kvadratet av Pearson-korrelasjonskoeffisienten. Funksjonen bruker syntaksen
=RSQ(kjente_y-er, kjente_x-er)
der kjent_y er en matrise eller regnearkområde som inneholder det første datasettet og kjent_x er en matrise eller regnearkområde som inneholder det andre datasettet. r-kvadratverdien beskriver andelen av variansen i y som stammer fra variansen i x .
FISHER
FISHER-funksjonen konverterer Pearsons r-kvadratverdi til den normalfordelte variabelen z slik at du kan beregne et konfidensintervall. Funksjonen bruker syntaksen
=FISHER( r )
FISHERINV
FISHERINV-funksjonen, den inverse av FISHER-funksjonen, konverterer z til Pearsons r-kvadratverdi. Funksjonen bruker syntaksen
=FISHERINV( y )