I Excel lar binomialfordelinger deg beregne sannsynligheter i to situasjoner. I tillegg bør du være kjent med den eneste hypergeometriske fordelingsfunksjonen fordi den er relatert til binomiale funksjoner. Du vil bruke binomialfordelinger i disse situasjonene:
-
Når du har et begrenset antall uavhengige forsøk, eller tester, som enten kan lykkes eller mislykkes
-
Når suksess eller fiasko for en prøve er uavhengig av andre prøvelser
BINOM.DIST: Binomial sannsynlighetsfordeling
BINOM.FORDELING-funksjonen finner binomialfordelingssannsynligheten. Funksjonen bruker syntaksen
=BINOM.FORDELING(tall_s,forsøk,sannsynlighet_s,kumulativ)
hvor tall_s er det spesifiserte antallet suksesser du ønsker, forsøk er lik antall forsøk du skal se på, sannsynlighet_s er lik sannsynligheten for suksess i en prøveperiode, og kumulativ er en bryter som er satt til enten den logiske verdien TRUE (hvis du ønsker å beregne kumulativ sannsynlighet) eller den logiske verdien FALSE (hvis du ønsker å beregne den eksakte sannsynligheten).
For eksempel, hvis et forlag ønsker å vite sannsynligheten for å gi ut tre bestselgende bøker av et sett på ti bøker når sannsynligheten for å publisere en bestselgende bok er ti prosent, er formelen
=BINOM.FORDELING(3;10;.1;USANN)
som returnerer verdien. Dette indikerer at det er omtrent 6 prosent sjanse for at et forlag i et sett med ti bøker vil gi ut nøyaktig tre bestselgende bøker.
For å beregne sannsynligheten for at et forlag vil gi ut enten én, to eller tre bestselgere i et sett på ti bøker, er formelen
=BINOM.FORDELING(3;10;.1;SANN)
som returnerer verdien , som indikerer at det er omtrent 99 prosent sjanse for at et forlag vil gi ut mellom én og tre bestselgere i et sett på ti bøker.
BINOM.INV: Binomisk sannsynlighetsfordeling
BINOM.INV-funksjonene finner den minste verdien der den kumulative binomialfordelingen er lik eller overskrider et spesifisert kriterium, eller alfa-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
=BINOM.INV(forsøk;sannsynlighet_s;alfa)
der forsøk tilsvarer antall Bernoulli-forsøk du skal se på, sannsynlighet_s tilsvarer sannsynligheten for å lykkes i en prøveperiode, og alfa er lik kriterieverdien du ønsker å møte eller slå.
Hvis du setter forsøkene til 10, sannsynligheten til 0,5 og kriterieverdien til 0,75, er formelen for eksempel
=BINOM.INV(10;0.5;0.75)
som returnerer verdien 6.
BINOM.DIST.RANGE: Binomisk sannsynlighet for prøveresultat
Funksjonen BINOM.DIST.OMRÅDE finner sannsynligheten for et prøveresultat eller en rekke prøveresultater for en binomialfordeling. Funksjonen bruker syntaksen
=BINOM.FORDELING.OMRÅDE(forsøk,sannsynlighet_s,tall_s,[tall_s2])
hvor prøvelser tilsvarer antall forsøk du skal se på, sannsynlighet_s er lik sannsynligheten for suksess i en prøveperiode, antall_s angir antall vellykkede forsøk, og nummer_s2 (som er et valgfritt argument) angir maksimalt antall vellykkede forsøk.
Hvis du setter forsøkene til 10, sannsynligheten til 0,5 og antall vellykkede forsøk til 3, for eksempel, er formelen
=BINOM.FORDEL.OMRÅDE(10;0.5;3)
som returnerer verdien 0,11718, noe som betyr at sannsynligheten for å ha nøyaktig tre vellykkede forsøk tilsvarer omtrent 12 %.
Hvis du setter forsøkene til 10, sannsynligheten til 0,5 og antall vellykkede forsøk til alt fra 3 til 10, for eksempel, er formelen
=BINOM.FORDEL.OMRÅDE(10;0.5;3;10)
som returnerer verdien , noe som betyr at sannsynligheten for antall vellykkede forsøk varierer fra 3 til 10 tilsvarer omtrent 95 %.
NEGBINOM.DIST: Negativ binominal fordeling
Funksjonen NEGBINOM.DIST finner sannsynligheten for at et spesifisert antall feil vil oppstå før et spesifisert antall suksesser basert på en sannsynlighet-for-suksess-konstant. Funksjonen bruker syntaksen
=NEGBINOM.FORDELING(tall_f;tall_s;sannsynlighet_s)
hvor tall_f er spesifisert antall feil, tall_s er spesifisert antall suksesser, sannsynlighet_s er sannsynligheten for suksess, og kumulativ er en bryter du setter til 0 eller FALSE hvis du vil ha en kumulativ fordeling og til 1 eller TRUE hvis du vil ha en sannsynlighetsfordeling.
Anta for eksempel at du er en oljeoperatør og vil vite sjansen for å ikke finne olje i nøyaktig ti brønner før du finner olje i nøyaktig én brønn. Hvis sjansen for suksess er 5 prosent, kan du finne sjansen for at du feiler ti ganger før du borer og finner olje ved å bruke formelen
=NEGBINOM.FORDELING(10;2;.05;0)
som returnerer verdien 0,016465266, noe som indikerer at det er mindre enn 2 prosent sjanse for at du mislykkes ti ganger før du treffer en gusher.
CRITBINOM: Kumulativ binomialfordeling
CRITBINOM-funksjonen, som egentlig er en gammel Excel-funksjon og tilgjengelig i nyere versjoner av Excel på grunn av bakoverkompatibilitet, finner den minste verdien som den kumulative binomialfordelingen tilsvarer eller overskrider en kriterieverdi. Funksjonen bruker syntaksen
=CRITBINOM(forsøk;sannsynlighet_s;alfa)
hvor forsøk er antall Bernoulli-forsøk, sannsynlighet_s er sannsynligheten for suksess for hver prøve, og alfa er lik kriterieverdien din. Både probability_s og alfa- argumentene må falle mellom 0 og 1.
HYPGEOM.DIST: Hypergeometrisk fordeling
HYPERGEOMETRIC-funksjonen returnerer sannsynligheten for et spesifisert antall prøvesuksesser. En hypergeometrisk fordeling ligner en binomialfordeling bortsett fra med en subtil forskjell. I en hypergeometrisk fordeling påvirker suksessen i ett forsøk suksessen i et annet forsøk. Vanligvis bruker du HYPGEOM.DIST-funksjonen når du tar prøver fra en begrenset populasjon og ikke erstatter prøvene for påfølgende forsøk. Funksjonen bruker syntaksen
=HYPGEOM.FORDELING(utvalgs_er, antall_utvalg, populasjon_er, antall_pop, kumulativ)
hvor sample_s er lik det angitte antallet utvalgsuksesser, number_sample gir størrelsen på utvalget, population_s gir antall suksesser i populasjonen, tall_pop gir størrelsen på populasjonen, og kumulativ er en bryter som forteller Excel å returnere enten en kumulativ fordeling (angitt med en 1 eller TRUE argumentverdi) eller en sannsynlighetstetthet (indisert med en 0 eller FALSE argumentverdi).
Som et eksempel på en hypergeometrisk fordeling, anta at du vil beregne sannsynligheten for at i et utvalg på 30 elementer, vil 5 være vellykket. Anta videre at du vet at innenfor en populasjon på 4000 elementer er 1000 vellykkede. Du bruker følgende formel for å gjøre denne beregningen:
=HYPGEOM.FORDELING(5;30;1000;4000;0)
som returnerer verdien 0,0104596, noe som indikerer at sjansen for at nøyaktig 5 elementer vil lykkes i et sett med 30 elementer gitt egenskapene til populasjonen tilsvarer omtrent 10 prosent.