Når du jobber med salgsprognoser som er basert på glidende gjennomsnitt og på eksponentiell utjevning, jobber du med prognoser som avhenger av en grunnlinje med påfølgende tidsperioder. Men hvis noen av disse tidsperiodene mangler, kan du være i trøbbel. Denne figuren viser hvordan en full grunnlinje fungerer.
Excel kan beregne trendlinjen og ligningen for deg.
Legg merke til den rette linjen i diagrammet. Det kalles en trendlinje. Trendlinjen indikerer hvor godt den gradvise veksten i inntektene følger med datoene da inntektene ble innregnet. Akkurat det du liker å se. Generelt, jo større stigningen i trendlinjen er, desto sterkere er forholdet mellom tidsperioden og inntektene, og dette er et ganske anstendig resultat.
Trendlinjen opprettes ved å høyreklikke på kartdataserien og velge Legg til trendlinje fra hurtigmenyen. Å kartlegge trendlinjen som en egen serie gir deg mer kontroll; bruk av Legg til trendlinje er raskere.
Sammenlign diagrammet vist tidligere med det i følgende figur.
Jo mindre R-kvadratverdi, jo mindre pålitelig er prognosen. En R-kvadrat på 0,07 er liten.
Datoene og inntektene er de samme som i forrige figur, bortsett fra at det mangler sju måneder, noen fra starten av baseline og noen fra langt inn i baseline. Nå har forholdet mellom tidsperioden og inntektene blitt forstyrret av de manglende periodene, og trendlinjen i diagrammet har blitt nesten horisontal, noe som indikerer et mye svakere forhold.
Du vil ikke være i stand til å stole mye på en prognose konstruert fra grunnlinjen i den andre figuren, selv om dataene som er i den er en delmengde av det samme som dataene i figuren. Leksjonen: Sørg for en grunnlinje som er stappfull av påfølgende tidsperioder – eller ikke bry deg med en prognose.