Excels regresjonsfunksjoner lar deg utføre regresjonsanalyse. I et nøtteskall involverer regresjonsanalyse å plotte par av uavhengige og avhengige variabler i et XY-diagram og deretter finne en lineær eller eksponentiell ligning som beskriver de plottede dataene.
PROGNOSE: Prognoseavhengige variabler ved hjelp av en best-tilpasset linje
FORECAST-funksjonen finner y-verdien til et punkt på en best-tilpasset linje produsert av et sett med x- og y-verdier gitt x-verdien. Funksjonen bruker syntaksen
=PROGRAM(x;kjent_y-er;kjent_x-er)
der x er den uavhengige variabelverdien, kjent_y er regnearkområdet som inneholder de avhengige variablene, og kjent_x er regnearkområdet som inneholder de uavhengige variablene.
FORECAST-funksjonen bruker kjent_y- og kjent_x- verdiene som du oppgir som argumenter for å beregne y=mx+b-ligningen som beskriver den rette linjen for dataene som passer best. Funksjonen løser deretter ligningen ved å bruke x- argumentet som du oppgir til funksjonen.
For å bruke de lineære regresjonsfunksjonene som FORECAST-funksjonen, husk at ligningen for en linje er y=mx+b . y er den avhengige variabelen, b er y-skjæringspunktet eller konstanten, m er helningen, og x gir verdien av den uavhengige variabelen.
AVSNITT: Y-aksen avskjæring av en linje
INTERCEPT-funksjonen finner punktet der den best tilpassede linjen produsert av et sett med x- og y-verdier skjærer y-aksen. Funksjonen bruker syntaksen
=INTERCEPT(kjente_y-er;kjente_x-er)
der kjent_y er regnearkområdet som inneholder de avhengige variablene og kjente_x er regnearkområdet som inneholder de uavhengige variablene.
Hvis du noen gang har plottet par av datapunkter på en XY-graf, er måten INTERCEPT-funksjonen fungerer ganske kjent. INTERCEPT-funksjonen bruker kjente_y- og kjente_x- verdier som du oppgir som argumenter for å beregne den rette linjen for dataene som passer best – i hovedsak finne ut y=mx+b-ligningen for linjen.
Funksjonen returnerer deretter b- verdien fordi det er verdien av ligningen når den uavhengige, eller x , variabelen er lik null.
LINJEST
LINJE-funksjonen finner m- og b- verdiene for en linje basert på sett med og variabler. Funksjonen bruker syntaksen
=LINEST(kjente_y-er,[kjente_x-er],[konst],[statistikk])
der kjente_y er lik matrisen av y-verdier som du allerede kjenner, kjente_x gir matrisen av x-verdier som du kanskje allerede kjenner, const er en bryter satt til enten TRUE (som betyr at konstanten b er lik 0) eller til FALSE (som betyr at konstanten b beregnes), og er en annen bryter satt til enten TRUE (som betyr at funksjonen returnerer en haug med andre regresjonsstatistikker) eller FALSE (som betyr nok allerede ).
SLOPE: Helning av en regresjonslinje
SLOPE-funksjonen beregner helningen til en regresjonslinje ved å bruke x- og y-verdiene. Funksjonen bruker syntaksen
=SLOPE(kjente_y-er;kjente_x-er)
En skråning oppover indikerer at den uavhengige, eller x , variabelen positivt påvirker den avhengige, eller y , variabelen. Med andre ord, en økning i x gir en økning i y. En nedoverbakke indikerer at den uavhengige, eller x , variabelen negativt påvirker den avhengige, eller y, variabelen. Jo brattere skråningen er, desto større effekt har den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen.
STEYX: Standardfeil
STEYX-funksjonen finner standardfeilen til den predikerte y-verdien til hver av x-verdiene i en regresjon. Funksjonen bruker syntaksen
=STEYX(kjente_y-er;kjente_x-er)
TREND
TREND-funksjonen finner verdier langs en trendlinje, som funksjonen konstruerer ved hjelp av minste kvadraters metode. Syntaksen ser slik ut:
=TREND(kjente_y-er,[kjente_x-er],[nye_x-er],[konst])
LOGEST: Eksponentiell regresjon
LOGEST-funksjonen returnerer en matrise som beskriver en eksponentiell kurve som passer best til dataene dine. Funksjonen bruker syntaksen
=LOGEST(kjente_y-er,[kjente_x-er],[konst],[statistikk])
der kjente_y er settet med y-verdier, kjente_x er settet med x-verdier, const er en bryter satt til enten TRUE (som betyr at b beregnes normalt) eller FALSE (som betyr at b tvinges til å være lik 1), og statistikk er en bryter som er satt til enten TRUE (i så fall returnerer LOGEST-funksjonen ytterligere regresjonsstatistikk) eller FALSE (som forteller funksjonen å hoppe over å returnere ekstra informasjon).
I en eksponentiell regresjon returnerer Excel en ligning som har formen y=abx som passer best til datasettet ditt.
VEKST: Eksponentiell vekst
VEKST-funksjonen beregner eksponentiell vekst for en serie nye x-verdier basert på eksisterende x-verdier og y-verdier. Funksjonen bruker syntaksen
=VEKST(kjente_y-er,[kjente_x-er],[nye_x-er],[konst])
der kjente_y-er er settet med y-verdier, kjente_x-er er settet med x-verdier, er settet med x-verdier som du vil beregne nye y-verdier for, og const er en bryter satt til enten TRUE (som betyr at b beregnes normalt) eller FALSE (som betyr at b er tvunget til å være lik 1).