Du må ha kontroll på den spesialiserte terminologien som brukes i salgsprognoser av et par veldig praktiske grunner. Den ene er at du kan bli bedt om å forklare prognosene dine til sjefen din eller i et møte med for eksempel salgssjefer.
En annen god grunn er at Excel bruker mange av disse begrepene, det samme gjør andre programmer, og det er mye lettere å finne ut hva som skjer hvis du vet hva begrepene betyr.
Hvis du skal gjøre prognoser, vil noen smarte aleck etter hvert spørre deg om du brukte autoregressive integrerte glidende gjennomsnitt (ARIMA), og du bør vite hvordan du svarer. ARIMA er delvis en prognosemetode, og også en måte å evaluere grunnlinjen din på, slik at du kan få kvantitative bevis som støtter bruk av en regresjonstilnærming, en glidende gjennomsnittstilnærming eller en kombinasjon av begge. Med mindre du virkelig tar i bruk denne prognosegreien, vil du vanligvis klare deg fint uten den, selv om det er et utmerket, om enn komplekst, diagnostisk verktøy.
Forresten, svaret ditt på den smarte alecken bør være: «Nei. Jeg har jobbet med denne grunnlinjen så lenge nå at jeg vet at jeg får mine beste resultater med eksponentiell utjevning. Som du vet er en av formene ARIMA kan ta.»
En grunnlinje er en sekvens av data ordnet i kronologisk rekkefølge. Noen eksempler på grunnlinjer inkluderer totale månedlige inntekter fra januar 2010 til desember 2015, antall solgte enheter ukentlig fra 1. januar 2015 til 31. desember 2016, og totale kvartalsinntekter fra 1. kvartal 2007 til og med Q4 2016. Data arrangert slik kalles noen ganger for en tidsserie.
En korrelasjonskoeffisient uttrykker hvor sterkt to variabler er relatert. Dens mulige verdier varierer fra –1,0 til +1,0, men i praksis finner du aldri korrelasjoner så ekstreme. Jo nærmere en korrelasjonskoeffisient er +/–1,0, desto sterkere er forholdet mellom de to variablene. En korrelasjon på 0,0 betyr ingen sammenheng. Så, du kan finne en korrelasjon på +0,7 (ganske sterk) mellom antall selgere du har og den totale inntekten de gir: Jo flere reps, jo flere blir solgt. Og du kan finne en korrelasjon på -0,1 (ganske svak) mellom hvor mye en representant selger og telefonnummeret hans.
En spesiell type korrelasjon er autokorrelasjonen, som beregner styrken av forholdet mellom en observasjon i en grunnlinje og en tidligere observasjon (ofte, men ikke alltid, forholdet mellom to påfølgende observasjoner). Autokorrelasjonen forteller deg styrken til forholdet mellom det som kom før og det som kom etter. Dette hjelper deg igjen med å bestemme hva slags prognoseteknikk du skal bruke. Her er et eksempel på hvordan du beregner en autokorrelasjon som kan gjøre konseptet litt klarere:
=CORREL(A2:A50,A1:A49)
Denne Excel-formelen bruker CORREL-funksjonen for å vise hvor sterk (eller hvor svak) en sammenheng det er mellom verdiene i A2:A50 og de i A1:A49. De mest nyttige autokorrelasjonene involverer grunnlinjer som er sortert i kronologisk rekkefølge. (Denne typen autokorrelasjon er ikke helt den samme som autokorrelasjonene beregnet i ARIMA-modeller.)
En syklus ligner på et sesongmønster, men du vurderer det ikke på samme måte som du gjør sesongvariasjoner. Oppgangen kan strekke seg over flere år, og nedgangen kan gjøre det samme. Videre kan en hel syklus ta fire år å fullføre, og den neste bare to år. Et godt eksempel er konjunktursyklusen: Nedgangstider jager høykonjunkturer, og du vet aldri hvor lenge hver av dem kommer til å vare. I kontrast har årlige årstider samme lengde, eller nesten det.
Den dempende faktoren er en brøkdel mellom 0,0 og 1,0 som man bruker i eksponentiell glatting for å bestemme hvor mye av feil i den tidligere varsel vil bli brukt til å beregne den neste prognose.
Egentlig er bruken av begrepet dempningsfaktor litt uvanlig. De fleste tekster om eksponentiell utjevning refererer til utjevningskonstanten. Dempningsfaktoren er 1,0 minus utjevningskonstanten. Det spiller egentlig ingen rolle hvilket begrep du bruker; du bare justere formelen deretter.
Dumt begrep, selv om det er teknisk nøyaktig. Ved å bruke eksponentiell utjevning sammenligner du den tidligere prognosen din med den tidligere faktiske (i denne sammenhengen er en faktisk salgsresultatet som Regnskap forteller deg – i etterkant – at du genererte). Deretter bruker du feilen - det vil si forskjellen mellom den forrige prognosen og den forrige faktiske - for å justere den neste prognosen og, håper du, gjøre den mer nøyaktig enn om du ikke hadde tatt hensyn til den forrige feilen.
Den prognoseperioden er hvor lang tid som er representert ved hver observasjon i baseline. Begrepet brukes fordi prognosen vanligvis representerer samme lengde som hver basislinjeobservasjon. Hvis grunnlinjen din består av månedlige salgsinntekter, er prognosen vanligvis for den kommende måneden. Hvis basislinjen består av kvartalsvis salg, er prognosen vanligvis for neste kvartal. Ved å bruke regresjonstilnærmingen kan du lage prognoser lenger inn i fremtiden enn bare én prognoseperiode, men jo lenger prognosen din kommer fra den siste faktiske observasjonen, desto tynnere blir isen.
Du har sannsynligvis vært borti konseptet med glidende gjennomsnitt et sted langs linjen. Ideen er at gjennomsnittsberegning får støy i grunnlinjen til å oppheve, slik at du får en bedre ide om signalet (hva som egentlig skjer over tid, ubesudlet av de uunngåelige tilfeldige feilene). Det er et gjennomsnitt fordi det er gjennomsnittet av et antall påfølgende observasjoner, for eksempel gjennomsnittet av salgene i januar, februar og mars. Det beveger seg fordi tidsperiodene som er gjennomsnittlig beveger seg fremover i tid - så det første glidende gjennomsnittet kan inkludere januar, februar og mars; det andre glidende gjennomsnittet kan inkludere februar, mars og april; og så videre.
Det er ingen krav om at hvert glidende gjennomsnitt inkluderer tre verdier – det kan være to, eller fire, eller fem, eller muligens enda flere.
Du finner vanligvis dette begrepet i bruk når du prognoser med regresjon. Den prediktor variabel er den variabelen som du bruker til å estimere en fremtidig verdi på variabelen du ønsker å forutsi. For eksempel kan du finne et pålitelig forhold mellom enhetssalgspris og salgsvolum. Hvis du vet hvor mye bedriften din har til hensikt å belaste per enhet i løpet av neste kvartal, kan du bruke dette forholdet til å anslå salgsvolumet for neste kvartal. I dette eksemplet er enhetssalgspris prediktorvariabelen.
Hvis du bruker regresjonstilnærmingen til salgsprognoser, er det fordi du har funnet et pålitelig forhold mellom salgsinntekter og en eller flere prediktorvariabler. Du bruker dette forholdet, pluss kunnskapen din om fremtidige verdier for prediktorvariablene, for å lage prognosen.
Hvordan vil du vite de fremtidige verdiene til prediktorvariablene? Hvis du skal bruke enhetspris som en prediktor, er en god måte å finne ut fra Product Management hvor mye den har til hensikt å belaste per enhet i løpet av hvert av de neste, for eksempel, fire kvartalene. En annen måte involverer datoer: Det er fullt mulig, og til og med vanlig, å bruke datoer (som måneder innen år) som en prediktorvariabel.
I løpet av et år kan basislinjen din stige og falle på sesongbasert basis. Kanskje du selger et produkt hvis salg øker i varmt vær og faller under kulde. Hvis du kan se omtrent det samme mønsteret forekomme innen hvert år over en periode på flere år, vet du at du ser på sesongvariasjoner. Du kan dra nytte av den kunnskapen til å forbedre prognosene dine. Det er nyttig å skille årstider fra sykluser. Du vet aldri hvor lenge en gitt syklus vil vare. Men hver av fire årstider i løpet av et år er tre måneder lang.
En trend er tendensen til nivået til en grunnlinje til å stige eller falle over tid. En stigende inntektstrend er selvfølgelig gode nyheter for selgere og salgsledelse, for ikke å si noe om resten av selskapet. Et fallende salgsgrunnlag, selv om det sjelden er gode nyheter, kan informere markedsføring og produktledelse om at de må ta og handle på noen avgjørelser, kanskje smertefulle. Uavhengig av retningen på trenden, kan det faktum at en trend eksisterer forårsake problemer for prognosene dine i noen sammenhenger - men det finnes måter å håndtere disse problemene på.
Hvordan blokkere Microsoft Word fra å åpne filer i skrivebeskyttet modus på Windows Microsoft Word åpner filer i skrivebeskyttet modus, noe som gjør det umulig å redigere dem? Ikke bekymre deg, metodene er nedenfor
Slik fikser du feil ved utskrift av feil Microsoft Word-dokumenter Feil ved utskrift av Word-dokumenter med endrede fonter, rotete avsnitt, manglende tekst eller tapt innhold er ganske vanlig. Men ikke gjør det
Hvis du har brukt pennen eller merkepennen til å tegne på PowerPoint-lysbildene dine under en presentasjon, kan du lagre tegningene til neste presentasjon eller slette dem, slik at du neste gang du viser dem starter med rene PowerPoint-lysbilder. Følg disse instruksjonene for å slette penn- og merkepenntegninger: Slette linje én på […]
Stilbiblioteket inneholder CSS-filer, Extensible Stylesheet Language-filer (XSL) og bilder som brukes av forhåndsdefinerte mastersider, sideoppsett og kontroller i SharePoint 2010. For å finne CSS-filer i stilbiblioteket til et publiseringsnettsted: Velg Site Actions→ View Alt innhold på nettstedet. Innholdet på nettstedet vises. Style-biblioteket ligger i […]
Ikke overveld publikum med gigantiske tall. I Microsoft Excel kan du forbedre lesbarheten til dashbordene og rapportene dine ved å formatere tallene dine slik at de vises i tusenvis eller millioner.
Lær hvordan du bruker SharePoints sosiale nettverksverktøy som lar enkeltpersoner og grupper kommunisere, samarbeide, dele og koble til.
Julianske datoer brukes ofte i produksjonsmiljøer som et tidsstempel og hurtigreferanse for et batchnummer. Denne typen datokoding lar forhandlere, forbrukere og serviceagenter identifisere når et produkt ble laget, og dermed alderen på produktet. Julianske datoer brukes også i programmering, militæret og astronomi. Forskjellig […]
Du kan lage en nettapp i Access 2016. Så hva er en nettapp egentlig? Vel, nettet betyr at det er online, og appen er bare en forkortelse for "applikasjon". En Custom Web App er en online databaseapplikasjon som du får tilgang til fra skyen ved hjelp av en nettleser. Du bygger og vedlikeholder nettappen i skrivebordsversjonen […]
De fleste sidene i SharePoint 2010 viser en liste over navigasjonskoblinger på hurtigstartlinjen langs venstre side av siden. Hurtigstartlinjen viser koblinger til innhold på nettstedet som lister, biblioteker, nettsteder og publiseringssider. Hurtigstartlinjen inneholder to svært viktige lenker: Linken for alt nettstedinnhold: […]
For enkle problemer finner Solver i Excel vanligvis raskt de optimale Solver-variabelverdiene for objektivfunksjonen. Men i noen tilfeller har Solver problemer med å finne Solver-variabelverdiene som optimerer objektivfunksjonen. I disse tilfellene viser Solver vanligvis en melding eller en feilmelding som beskriver eller diskuterer problemet som […]
