Glidende gjennomsnitt er ett av de tre hovedverktøyene som Excel Data Analysis-tillegget gir deg for å lage prognoser. Du er kanskje allerede kjent med glidende gjennomsnitt. De har to hovedegenskaper, som navnet tydeliggjør:
- De beveger seg. Mer spesifikt beveger de seg over tid. Det første glidende gjennomsnittet kan omfatte mandag, tirsdag og onsdag; i så fall vil det andre glidende gjennomsnittet omfatte tirsdag, onsdag og torsdag; den tredje onsdagen, torsdagen og fredagen, og så videre.
- De er gjennomsnittlige. Det første glidende gjennomsnittet kan være gjennomsnittet av mandagens, tirsdagens og onsdagens salg. Da vil det andre glidende gjennomsnittet være gjennomsnittet av tirsdagens, onsdagens og torsdagens salg, og så videre.
Den grunnleggende ideen, som med alle prognosemetoder, er at noe regelmessig og forutsigbart skjer - ofte kalt signalet. Salget av skistøvler øker jevnlig i løpet av høsten og vinteren, og faller forutsigbart i løpet av våren og sommeren. Ølsalget øker jevnlig på NFL-søndager og faller forutsigbart på andre dager i uken.
Men noe annet skjer, noe uregelmessig og uforutsigbart - ofte kalt støy. Hvis en lokal sportsbutikk har tilbud på skistøvler med rabatt fra mai til juli, kan du og vennene dine kjøpe nye støvler i løpet av våren og sommeren, selv om det vanlige salgsmønsteret (signalet) sier at folk kjøper støvler i løpet av høst og vinter. Som prognosemaker kan du vanligvis ikke forutsi dette spesielle salget. Det er tilfeldig og har en tendens til å avhenge av ting som overlager. Det er støy.
Si at du driver en vinmonopol, og en college-fotballkamp torsdag kveld som så ut til å bli ukens kjedelige spill når du planla kjøpene dine i september, har plutselig i november blitt en kamp med mesterskapsimplikasjoner. Du kan komme til kort hvis du har planlagt at kjøpene dine skal ankomme butikken din påfølgende lørdag, når signalet i grunnlinjen fører til at du forventer at salget topper seg. Det er støy - forskjellen mellom det du forutsier og det som faktisk skjer. Per definisjon er støy uforutsigbar, og for en spåmann er det en smerte.
Hvis støyen er tilfeldig, blir den gjennomsnittlig. Noen måneder vil sportsbutikker gi rabatt på skistøvler for mindre enn prisen for en artroskopi. Noen måneder kommer en ny og skikkelig kul modell, og butikkene vil dra alle mulige fordeler. Toppene og dalene jevner seg ut. Noen uker blir det en ekstra fotballkamp eller to og du selger (og trenger derfor) flere flasker øl. Noen uker vil det være en tørr periode fra mandag til fredag, du trenger ikke så mye øl, og du vil ikke bære kostnadene for øl du ikke kommer til å selge på en stund.
Tanken er at støyen går ut i gjennomsnitt, og at det bevegelige gjennomsnitt viser deg er signalet. For å feilsitere Johnny Mercer, hvis du fremhever signalet og eliminerer støyen, får du en ganske god prognose.
Så med glidende gjennomsnitt tar du hensyn til signalet – det faktum at du selger flere skistøvler i enkelte måneder og færre i andre måneder, eller at du selger mer øl i helgene enn på hverdager. Samtidig vil du la de tilfeldige lydene – også kalt feil – fjerne hverandre. Du gjør det ved å beregne gjennomsnittet av det som allerede har skjedd i to, tre, fire eller flere tidligere påfølgende tidsperioder. Signalet i disse tidsperiodene understrekes av gjennomsnittsberegningen, og at gjennomsnittsberegningen også har en tendens til å minimere støyen.
Anta at du bestemmer deg for å basere dine glidende gjennomsnitt på to-måneders rekorder. Det vil si at du vil gjennomsnittlige januar og februar, og deretter februar og mars, og deretter mars og april, og så videre. I så fall får du kontroll på signalet ved å ta i snitt to måneder på rad og redusere støyen samtidig. Så, hvis du vil forutsi hva som vil skje i mai, håper du å kunne bruke signalet - det vil si gjennomsnittet av hva som har skjedd i mars og april.
Figuren viser et eksempel på månedlige salgsresultater og to-måneders glidende gjennomsnitt.
Det glidende gjennomsnittet viser den generelle retningen til salget (signalet), og legger vekt på de tilfeldige variasjonene (støyen).