Her er noen sannsynlighetsrelaterte regnearkfunksjoner som du kan bruke i Excel 2016 for å hjelpe med statistisk analyse. Selv om de er litt på den esoteriske siden, kan du finne noen bruk for dem.
PROB
Hvis du har en sannsynlighetsfordeling av en diskret tilfeldig variabel og du ønsker å finne sannsynligheten for at variabelen får en bestemt verdi, er PROB noe for deg. Her er PROB Argument Functions dialogboksen sammen med en distribusjon.
Dialogboksen PROB-funksjonsargumenter og en sannsynlighetsfordeling.
Du oppgir den tilfeldige variabelen (X_range), sannsynlighetene (Prob_range), en nedre grense og en øvre grense. PROB returnerer sannsynligheten for at den tilfeldige variabelen får en verdi mellom disse grensene (inklusive).
Hvis du lar Øvre grense stå tomt, returnerer PROB sannsynligheten for verdien du ga for den nedre grensen. Hvis du lar nedre grense stå tomt, returnerer PROB sannsynligheten for å oppnå maksimalt den øvre grensen (for eksempel den kumulative sannsynligheten).
WEIBULL.DIST
Dette er en sannsynlighetstetthetsfunksjon som for det meste gjelder ingeniørarbeid. Det fungerer som en modell for tiden frem til et fysisk system svikter. Som ingeniører vet, i noen systemer forblir antallet feil det samme over tid fordi sjokk i systemet forårsaker feil. I andre, som noen mikroelektroniske komponenter, reduseres antallet feil med tiden. Hos andre igjen øker slitasje feil med tiden.
Weibull-distribusjonens to parametere lar den reflektere alle disse mulighetene. En parameter, Alpha, bestemmer hvor bred eller smal fordelingen er. Den andre, Beta, bestemmer hvor den er sentrert på x- aksen.
Weibulls sannsynlighetstetthetsfunksjon er en ganske komplisert ligning. Takket være Excel, trenger du ikke å bekymre deg for det. Bildet nedenfor viser WEIBULL.DISTs funksjonsargument-dialogboks.
Dialogboksen WEIBULL.DIST funksjonsargumenter.
Dialogboksen svarer på den typen spørsmål en produktingeniør ville stille: Anta at tiden til svikt for en pære i en LCD-projektor følger en Weibull-fordeling med Alpha = 0,75 og Beta = 2000 timer. Hva er sannsynligheten for at pæren maksimalt varer i 4000 timer? Dialogboksen viser at svaret er .814.