Excel 2007 har flotte dataanalyseverktøy. Du kan lage hvilken som helst statistikk du vil; bare sørg for at du vet hva statistikken betyr. For det må du kjenne til de statistiske målene som er tilgjengelige, de boolske uttrykkene som Excel 2007 bruker og Excel 2007-databasefunksjonene.
Excel 2007-databasefunksjoner
Excel 2007s dataanalyseverktøy inkluderer et sett med databasefunksjoner for å gjøre statistiske beregninger ved å bruke informasjon fra lister. Følgende tabell viser disse funksjonene og forklarer hva hver gjør:
Funksjon |
Beskrivelse |
SNITTIGHET |
Beregner aritmetisk gjennomsnitt |
DCOUNT |
Teller antall celler med verdier |
DCOUNTA |
Teller antall celler som ikke er tomme |
DGET |
Returnerer en verdi fra en databaseliste |
DMAX |
Finner den største verdien i en liste |
DMIN |
Finner den minste verdien i en liste |
DPRODUKT |
Beregner produktet av verdier som samsvarer med kriterier |
DSTDEV |
Beregner standardavviket til en prøve |
DSTDEVP |
Beregner standardavviket til en populasjon |
DSUM |
Beregner summen av verdier som samsvarer med kriterier |
DVAR |
Beregner variansen til et utvalg |
DVARP |
Beregner variansen til en populasjon |
Alle disse databasefunksjonene bruker en standard syntaks med tre argumenter. For eksempel ser REDSKAP-funksjonen slik ut: =DAVERAGE(database,felt,kriterier) hvor database er en rekkeviddereferanse til Excel-listen som inneholder verdien du vil undersøke, feltet forteller Excel hvilken kolonne i databasen som skal undersøkes, og kriterier er en områdereferanse som identifiserer feltene og verdiene som brukes til å definere utvalgskriteriene. Den felt argumentet kan være en cellereferanse holde feltnavn, feltnavn i anførselstegn, eller et nummer som identifiserer den kolonne (1 for den første kolonne, 2 for den andre kolonnen, og så videre).
Excel 2007s raske dataanalyse fra statuslinjen
Excel 2007 kan fortelle deg mye om et utvalgt celleområde bare fra statuslinjen. Når du velger celler som har data i dem, kan Excels statuslinje fortelle deg noe nyttig informasjon om disse cellene. Når du høyreklikker på statuslinjen, viser Excel en hurtigmeny som inneholder flere statistiske mål som du kan gjøre på det valgte området; de vises i følgende tabell:
Alternativ for statistiske tiltak |
Hva det gjør |
Alternativ for statistiske tiltak |
Hva det gjør |
[Ingen] |
Forteller Excel at du ikke vil at den skal beregne og deretter vise en
statistikk på statuslinjen. |
Maksimum |
Finner den største verdien i det valgte området |
Gjennomsnitt |
Finner gjennomsnittet av verdier i valgt område. |
Minimum |
Finner den minste verdien i det valgte området |
Telle |
Samler cellene som inneholder etiketter, verdier eller formler. Bruk
dette når du vil telle antall celler som ikke er
tomme. |
Sum |
Legger til verdiene i det valgte området |
Numerisk telling |
Teller antall celler i et valgt område som inneholder
verdier eller formler. |
|
|
Bruke boolske uttrykk i dataanalyse med Excel 2007
Excel 2007-dataanalyseverktøy inkluderer selvfølgelig boolske uttrykk. For å konstruere et boolsk uttrykk, for eksempel når du filtrerer kriterier, bruk en sammenligningsoperator og deretter en verdi i sammenligningen (>5, for eksempel). Følgende tabell viser Excel-sammenligningsoperatorene og hva de representerer:
Sammenligningsoperatør |
Hva det betyr |
= |
Er lik |
> |
Større enn |
>= |
Større enn eller lik |
< |
Mindre enn |
<= |
Mindre enn eller lik |
<> |
Ikke lik |
Statistikk vilkår å vite når du bruker Excel 2007 dataanalyseverktøy
Med dataanalyseverktøyene som er tilgjengelige i Excel 2007, kan du lage regneark som viser detaljene i enhver statistikk du kan lage en formel for å finne – og du kan finne et hvilket som helst tall. Det hjelper å vite hva du ser etter og hva du kan forvente, og vilkårene i listen nedenfor hjelper deg å forstå hva slags statistikk du kan produsere.
-
gjennomsnitt: Vanligvis er et gjennomsnitt det aritmetiske gjennomsnittet for et sett med verdier. Excel leverer flere gjennomsnittlige funksjoner.
-
chi-kvadrat: Bruk chi-kvadrat for å sammenligne observerte verdier med forventede verdier, og returnere nivået av signifikans eller sannsynlighet (også kalt en p-verdi ). En p-verdi hjelper deg å vurdere om forskjeller mellom de observerte og forventede verdiene representerer tilfeldigheter.
-
krysstabulering: Dette er en analyseteknikk som oppsummerer data på to eller flere måter. Å oppsummere salgsinformasjon både etter kunde og produkt er en krysstabell.
-
beskrivende statistikk: Beskrivende statistikk beskriver bare verdiene i et sett. Hvis du for eksempel summerer et sett med verdier, er summen en beskrivende statistikk. Å finne den største verdien eller den minste verdien i et sett med tall er også en beskrivende statistikk.
-
eksponentiell utjevning: Eksponentiell utjevning beregner det glidende gjennomsnittet, men vekter verdiene som er inkludert i beregningene av glidende gjennomsnitt slik at nyere verdier har større effekt.
-
inferensiell statistikk: Inferensiell statistikk er basert på den svært nyttige, intuitive ideen om at hvis du ser på et utvalg av verdier fra en populasjon og utvalget er representativt og stort nok, kan du trekke konklusjoner om populasjonen basert på egenskaper ved utvalget.
-
kurtosis: Dette er et mål på halene i en verdifordeling.
-
median: Medianen er den midterste verdien i et sett med verdier. Halvparten av verdiene faller under medianen, og halvparten av verdiene faller over medianen.
-
modus: Modus er den vanligste verdien i et sett.
-
glidende gjennomsnitt: Et glidende gjennomsnitt beregnes ved å bruke bare et spesifisert sett med verdier, for eksempel et gjennomsnitt basert på bare de tre siste verdiene.
-
normalfordeling: Også kjent som en Gauss-fordeling, normalfordeling er den beryktede klokkekurven.
-
p-verdi: En p-verdi er nivået av signifikans, eller sannsynlighet.
-
regresjonsanalyse: Regresjonsanalyse innebærer å plotte par av uavhengige og avhengige variabler i et XY-diagram og deretter finne en lineær eller eksponentiell ligning som best beskriver de plottede dataene.
-
skjevhet: Dette er et mål på symmetrien til en fordeling av verdier.
-
standardavvik: Et standardavvik beskriver spredning om datasetts gjennomsnitt. Du kan liksom tenke på et standardavvik som et gjennomsnittlig avvik fra gjennomsnittet.
-
varians: En varians beskriver spredning om datasettets gjennomsnitt. Variansen er kvadratet på standardavviket; standardavviket er kvadratroten av variansen.
-
z-verdi : Dette er avstanden mellom en verdi og gjennomsnittet når det gjelder standardavvik.