Excel vet hvordan du kan hjelpe når du har mer enn to prøver. FarKlempt Robotics, Inc., undersøker sine ansatte om deres grad av tilfredshet med jobbene deres. De ber utviklere, ledere, vedlikeholdsarbeidere og teknologiskribenter vurdere arbeidstilfredshet på en skala fra 1 (minst fornøyd) til 100 (mest fornøyd).
Seks ansatte er i hver kategori. Bildet nedenfor viser et regneark med dataene i kolonne A til D, rad 1–7. Nullhypotesen er at prøvene alle kommer fra samme populasjon. Den alternative hypotesen er at de ikke gjør det.
Kruskal-Wallis enveisanalyse av varians.
Den passende ikke-parametriske testen er Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance. Start med å rangere alle de 24 poengsummene i stigende rekkefølge. Igjen, hvis nullhypotesen stemmer, bør rekkene fordeles omtrent likt over gruppene.
Formelen for denne statistikken er
N er det totale antall poeng, og n er antall poeng i hver gruppe. For å gjøre ting enkelt spesifiserer du samme antall poeng i hver gruppe, men det er ikke nødvendig for denne testen. R er summen av gradene i en gruppe. H er fordelt omtrent som kjikvadrat med df = antall grupper - 1, når hver n er større enn 5.
Når vi ser tilbake på bildet, er rangeringene for dataene i rad 9–15 i kolonnene A til D. Rad 16 inneholder summene av rangeringene i hver gruppe. Definer N_Total som navnet på verdien i celle F2, det totale antallet poeng. Definer n_group som navnet på verdien i G2, antall skårer i hver gruppe.
For å beregne H , skriv
=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_gruppe)-3*(N_Total+1)
inn i celle G6.
For hypotesetesten, skriv
=CHISQ.FORDEL.RT(G6;3)
inn i G7. Resultatet er mindre enn 0,05, så du avviser nullhypotesen.