Når du konfigurerer salgsdataene dine for å gjøre prognoser, kommer du til å ha mye mer bruk for radfelt enn for kolonnefelt, fordi Excel håndterer tabeller så bra.
Et kolonnefelt plasserer forskjellige poster i forskjellige kolonner - men en Excel-tabell ber deg om å sette forskjellige poster i forskjellige rader. Anta at du har en tabell som viser datoen og inntektene for hver dato. Du vil at pivottabellen skal oppsummere salgsdataene dine etter måned. Hvis du legger inn datofeltet i kolonneområdet, vil du ende opp med en annen måned i hver kolonne.
Det er upraktisk, spesielt hvis du vil bruke tillegget Data Analysis for å lage en prognose. (Det kan også være litt upraktisk hvis du vil kartlegge inntektene dine over tid.)
I salgsprognoser kommer kolonnefelt virkelig til sin rett når du har flere produktlinjer eller territorier som du vil analysere sammen med salgsdatoer. Pivottabeller kan ha radfelt og kolonnefelt (og forresten filterfelt, som i noen tidligere versjoner av Excel ble kalt sidefelt ). Kombinasjonen av et radfelt med et kolonnefelt er ideell for prognoser for salg av forskjellige produktlinjer.
Tabellen din kan ha tre felt: salgsdato, produktlinje og salgsinntekt. Da kan pivottabellen din bruke feltene slik:
- Salgsdato som et radfelt: Hver rad i pivottabellen tilsvarer en annen totalsum for salg i løpet av en bestemt måned.
- Produktlinje som kolonnefelt: Hver kolonne i pivottabellen tilsvarer en annen produktlinje.
- Inntekt som et verdifelt: Hver celle i pivottabellen summerer inntektene for en bestemt produktlinje på en bestemt dato.
Denne pivottabellen ligner en standardtabell, og du kan bruke Data Analysis-tillegget til å lage prognoser fra den.
Nå ligner pivottabellen en standard Excel-tabell. Strukturen gjør det enkelt å få en prognose for hver produktlinje, enten du bruker Data Analysis-tillegget for å få prognosen eller bruker en trendlinje i et diagram.