9 Diagramdesignprinsipper

Unngå fancy formatering.

Fancy formatering kan være overveldende, og dempe selve dataene du prøver å presentere.

Et dashbord er en plattform for å presentere saken din med data. Hvorfor pynte dataene dine med overflødig formatering når selve dataene er tingen du ønsker å få frem?

Nøkkelen til å kommunisere effektivt med diagrammer er å presentere data så enkelt som mulig.

Don ' t gjelder bakgrunnsfarger til Chart området eller Tomteområdet. Farger generelt bør reserveres for nøkkeldatapunkter i diagrammet.

Don ' t bruk 3D-diagrammer eller 3D-effekter. Ingen kommer til å gi deg en Oscar for spesialeffekter. Ingenting 3D hører hjemme på et dashbord.

Don ' t gjelder fancy effekter som graderinger, mønster fills, skygger, glød, myke kanter, og annen formatering. Igjen, dagens ord er fokus, som i "Fokuser på dataene og ikke på den skinnende, glade grafikken."

Don ' t prøve å forbedre dine diagrammer med utklipp eller bilder. De gjør ingenting for å fremme datapresentasjonen, og de ser ofte bare klissete ut.

Hopp over unødvendig kartsøppel.

Diagrammer med for mange diagramelementer kan bli kronglete og vanskelige å lese. Fjerning av unødvendige elementer tydeliggjør meldingen.

Datavisualiseringspioner Edward Tufte introduserte begrepet data-til-blekk-forhold. Tuftes grunnleggende idé er at en stor prosentandel av blekket på et diagram eller dashbord skal være dedikert til data. Svært lite blekk bør brukes til å presentere det han kaller diagramsøppel: kantlinjer, rutenett, trendlinjer, etiketter, bakgrunner og andre elementer.

Fjern rutenett. Rutenett (både vertikale og horisontale) er nesten alltid unødvendige.

Fjern grenser. Du vil oppdage at eliminering av kanter og rammer gir diagrammene et renere utseende og bidrar til å unngå de svimlende linjene du får når du plasserer mange diagrammer med rammer på ett enkelt dashbord.

Hopp over trendlinjene. En trendlinje gir sjelden innsikt som ikke kan oppnås med de allerede plottede dataene eller en enkel etikett.

Unngå overbelastning av dataetiketter. Ingenting sier at du trenger å vise dataetiketten for hver verdi på diagrammet ditt. Det er greit å plotte et datapunkt og ikke vise verdien. Du vil oppdage at diagrammene dine har større innvirkning når du bare viser tall som er relevante for budskapet ditt.

Don ' t viser en legende hvis du ikke ' t må. Når du plotter én dataserie, er det ikke nødvendig å vise en plasskrevende kartforklaring.

Fjern eventuelle aksen som doesn ' t gi verdi. Hensikten med x- og y- aksene er å hjelpe en bruker visuelt å måle og posisjonere verdiene representert av hvert datapunkt. Men hvis karakteren og nytten av diagrammet ikke krever en bestemt akse, bør du fjerne den.

Formater store tall der det er mulig.

Formatering av store tall til millioner eller tusenvis gir et klarere diagram.

Det er aldri morsomt å telle nullene i et stort antall, spesielt når du stirrer på 8-punkts skrift. Når du plotter veldig store tall på et diagram, bør du vurdere å formatere verdiene slik at de avkortes for enkel lesing.

Formater store tall der det er mulig.

Formatering av store tall til millioner eller tusenvis gir et klarere diagram.

Det er aldri morsomt å telle nullene i et stort antall, spesielt når du stirrer på 8-punkts skrift. Når du plotter veldig store tall på et diagram, bør du vurdere å formatere verdiene slik at de avkortes for enkel lesing.

Bruk datatabeller i stedet for dataetiketter.

Datatabeller lar deg vise dataverdier uten å overbelaste diagrammet med dataetiketter.

Noen ganger er det verdifullt å vise alle dataverdiene sammen med de plottede datapunktene. Dataetiketter kan imidlertid oversvømme brukere med søppelpost. I stedet for å bruke dataetiketter, kan du legge ved en datatabell til Excel-diagrammet. En datatabell lar deg se dataverdiene for hvert plottede datapunkt, under diagrammet.

Gjør effektiv bruk av diagramtitler.

Bruk diagramtitler for å presentere ekstra lag med data uten å ta opp ekstra plass på dashbordet.

En karttittel trenger ikke være begrenset til enkle merke- og navneplikter. Du kan bruke en diagramtittel for å legge til et ekstra lag med informasjon, og presentere analyser utledet fra dataene som presenteres i diagrammet.

Sorter dataene dine før kartlegging.

Bruk av sorterte data i et diagram forbedrer lesbarheten og klarheten.

Med mindre det er en åpenbar naturlig rekkefølge, for eksempel alder eller tid, er det generelt god praksis å sortere dataene dine når du kartlegger. Sorter kildedataene som mater diagrammet ditt i stigende eller synkende rekkefølge etter dataverdi.

Sorter dataene dine før kartlegging.

Bruk av sorterte data i et diagram forbedrer lesbarheten og klarheten.

Med mindre det er en åpenbar naturlig rekkefølge, for eksempel alder eller tid, er det generelt god praksis å sortere dataene dine når du kartlegger. Sorter kildedataene som mater diagrammet ditt i stigende eller synkende rekkefølge etter dataverdi.

Begrens bruken av kakediagrammer.

Selv om kakediagrammer lenge har vært ansett som et levedyktig kartalternativ for forretningsrapportering, er de ofte ikke godt egnet for dashbordrapportering. Det er et par grunner til dette.

For det første tar de vanligvis mer plass enn søskenbarna, linje- og stolpediagrammene. Jada, du kan gjøre dem små, men piksel for piksel får du mye mindre for pengene dine for datavisualisering med et sektordiagram.

For det andre kan sektordiagrammer ikke tydelig representere mer enn to eller tre datakategorier.

Sektordiagrammet til venstre gjør en god jobb visuelt med å representere to datakategorier. Du kan enkelt skille de to kategoriene og få en tydelig følelse av distribusjon for hver kategori. Sektordiagrammet til høyre er en annen historie. Som du kan se, når du går forbi to eller tre kategorier, er ikke et kakediagram like effektivt til å videresende den riktige følelsen av prosentfordeling. Skivene er for like i størrelse og form til å visuelt sammenligne kategoriene.

Ikke vær redd for å analysere data i separate diagrammer.

Vær oppmerksom på at et enkelt diagram kan miste sin effektivitet hvis du prøver å plotte for mye data inn i det.

Dette diagrammet har et par problemer. Først deles dataene inn i ni aldersgrupper, noe som tvinger deg til å bruke ni linjer. Når du begynner å plotte mer enn tre linjer på et linjediagram, begynner diagrammet ditt å se rotete ut. For det andre har aldersgruppene et bredt spekter av dataverdier. Dette fører til at diagrammets y- akseskala blir så spredt at hver linje i hovedsak ser ut som en rett linje.

Det er ikke alltid lett å vite nøyaktig hvordan du viser dataene dine i et diagram – spesielt når dataene er flerlags og komplekse. I stedet for å sette verden sammen i ett diagram, gå tilbake og tenk på hvordan du viser dataene separat, men sammen.

1

Oppretthold passende sideforhold.

Når det gjelder diagrammer, refererer sideforhold til forholdet mellom høyde og bredde. Det vil si at diagrammer skal ha et passende høyde-til-bredde-forhold for at integriteten til diagrammet skal forbli intakt.

Et skjevt sideforhold kan forvrenge diagrammene dine.

Diagrammet øverst har et passende sideforhold som gjengir diagrammet riktig. De to nederste diagrammene viser de samme dataene, men sideforholdene til disse diagrammene er skjeve. Det midterste diagrammet er for høyt, og det nederste diagrammet er for bredt. Dette forvrenger i hovedsak den visuelle representasjonen, overdriver trenden i diagrammet som er for høy og flater ut trenden i diagrammet som er for bred.