Kai dirbate su pardavimų prognozėmis, pagrįstomis slankiaisiais vidurkiais ir eksponentiniu išlyginimu, dirbate su prognozėmis, kurios priklauso nuo pradinės linijos su nuosekliais laikotarpiais. Bet jei kai kurių iš šių laikotarpių trūksta, gali kilti problemų. Šiame paveikslėlyje parodyta, kaip veikia visa bazinė linija.
„Excel“ gali jums apskaičiuoti tendencijos liniją ir lygtį.
Atkreipkite dėmesį į tiesią liniją diagramoje. Tai vadinama tendencijų linija. Tendencijos linija rodo, kaip laipsniškas pajamų augimas atitinka pajamų pripažinimo datas. Tiesiog tai, ką norite matyti. Paprastai kuo didesnis tendencijos linijos nuolydis, tuo stipresnis ryšys tarp laikotarpio ir pajamų, ir tai yra gana geras rezultatas.
Tendencijos linija sukuriama dešiniuoju pelės mygtuku spustelėjus diagramoje pateiktą duomenų seriją ir nuorodų meniu pasirinkus Pridėti tendencijų liniją. Tendencijos linijos kaip atskiros serijos diagrama suteikia jums daugiau kontrolės; naudojant Add Trendline yra greitesnis.
Prieš tai parodytą diagramą palyginkite su esančia kitame paveikslėlyje.
Kuo mažesnė R kvadrato reikšmė, tuo mažiau patikima prognozė. 0,07 R kvadratas yra mažas.
Datos ir pajamos yra tokios pat, kaip ir ankstesniame paveiksle, išskyrus tai, kad trūksta septynių mėnesių, kai kurių nuo pradinio lygio pradžios, o kelių – nuo pradinio lygio. Dabar ryšį tarp laikotarpio ir jo pajamų sutrikdė trūkstami laikotarpiai, o tendencijų linija diagramoje tapo beveik horizontali, o tai rodo daug silpnesnį ryšį.
Negalėsite labai pasitikėti prognoze, sudaryta remiantis antrajame paveiksle pateikta bazine linija, net jei joje esantys duomenys yra tų pačių duomenų kaip ir paveikslo paveikslo poaibis. Pamoka: nustatykite bazinę liniją, kurioje pilna laikotarpių iš eilės – arba nesijaudinkite dėl prognozės.