Naudodami duomenų analizės įrankius, esančius programoje „Excel 2007“, galite kurti skaičiuokles, kuriose rodoma bet kokios statistikos informacija, kurią galite sukurti formulę, kurią galite rasti – ir galite rasti bet kokį skaičių. Tai padeda žinoti, ko ieškote ir ko tikėtis, o toliau pateiktame sąraše esantys terminai padeda suprasti, kokios rūšies statistiką galite sudaryti.
-
vidurkis: paprastai vidurkis yra reikšmių rinkinio aritmetinis vidurkis. „Excel“ teikia keletą vidutinių funkcijų.
-
chi kvadratas: naudokite chi kvadratus, kad palygintumėte pastebėtas vertes su numatomomis reikšmėmis, grąžindami reikšmingumo arba tikimybės lygį (taip pat vadinamą p reikšme ). P reikšmė padeda įvertinti, ar skirtumai tarp stebimų ir laukiamų verčių yra atsitiktinumas.
-
kryžminė lentelė: tai analizės metodas, apibendrinantis duomenis dviem ar daugiau būdų. Pardavimo informacijos apibendrinimas pagal klientą ir produktą yra kryžminė lentelė.
-
aprašomoji statistika: aprašomoji statistika tik apibūdina rinkinio reikšmes. Pavyzdžiui, jei susumuojate reikšmių rinkinį, ši suma yra aprašomoji statistika. Didžiausios arba mažiausios reikšmės radimas skaičių rinkinyje taip pat yra aprašomoji statistika.
-
Eksponentinis išlyginimas: Eksponentinis išlyginimas apskaičiuoja slankųjį vidurkį, bet pasveria reikšmes, įtrauktas į slankiojo vidurkio skaičiavimus, kad naujesnės vertės turėtų didesnį poveikį.
-
Išvadinė statistika: Išvadinė statistika yra pagrįsta labai naudinga, intuityvia idėja, kad jei pažvelgsite į reikšmių imtį iš visumos, o imtis yra reprezentatyvi ir pakankamai didelė, galite padaryti išvadas apie populiaciją pagal imties charakteristikas.
-
kurtosis: tai verčių pasiskirstymo uodegos matas.
-
mediana: mediana yra vidutinė verčių rinkinio reikšmė. Pusė reikšmių nukrenta žemiau medianos, o pusė – virš medianos.
-
režimas: režimas yra dažniausia rinkinio reikšmė.
-
slankusis vidurkis: slankusis vidurkis apskaičiuojamas naudojant tik nurodytą reikšmių rinkinį, pvz., vidurkį, pagrįstą tik paskutinėmis trimis reikšmėmis.
-
normalusis pasiskirstymas: taip pat žinomas kaip Gauso skirstinys, normalus pasiskirstymas yra liūdnai pagarsėjusi varpo kreivė.
-
p reikšmė: p reikšmė yra reikšmingumo arba tikimybės lygis.
-
Regresinė analizė: Regresinė analizė apima nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų porų brėžimą XY diagramoje ir tada tiesinės arba eksponentinės lygties, kuri geriausiai apibūdina nubraižytus duomenis, radimą.
-
kreivumas: tai reikšmių pasiskirstymo simetrijos matas.
-
standartinis nuokrypis: standartinis nuokrypis apibūdina sklaidą apie duomenų rinkinio vidurkį. Galite įsivaizduoti, kad standartinis nuokrypis yra vidutinis nuokrypis nuo vidurkio.
-
dispersija: dispersija apibūdina duomenų rinkinio vidurkio sklaidą. Dispersija yra standartinio nuokrypio kvadratas; standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis nuo dispersijos.
-
z vertė : tai atstumas tarp reikšmės ir standartinių nuokrypių vidurkio.