Atlikdami sezoninį eksponentinį išlyginimą programoje „Excel“, pagalvokite, kaip veikia eksponentinis išlyginimas. Ji naudoja tokią formulę kaip ši, kad kitą prognozę iš dalies pagrįstų ankstesne faktine ir iš dalies ankstesne prognoze:
Nauja prognozė = (0,3 × ankstesnė faktinė) + (0,7 × ankstesnė prognozė)
Tai sudaro dviejų ankstesnių skaičių – faktinio ir prognozuojamo – svertinį vidurkį. Ši konkreti formulė prognozei suteikia šiek tiek daugiau svarbos nei faktinei. Turite eksperimentuoti su tam tikra bazine linija, kad gautumėte tinkamą išlyginimo konstantą (tai formulėje yra 0,3) ir tinkamą slopinimo koeficientą (tai yra 0,7 formulėje).
Idėja yra ta, kad vienas laikotarpis bazinėje linijoje bus glaudžiai susijęs su kitu laikotarpiu. Jei šiandien aukšta temperatūra būtų 70 °F, turėtumėte parodyti artėjantį šaltąjį frontą, kad įtikintumėte ką nors, kad rytoj aukščiausia temperatūra bus 50 °F. Be papildomos, prieštaringos informacijos, jie statytų 70 °F. Vakar prognozuojama šiandien, o šiandien – rytoj.
Tačiau pereikite prie mėnesių. Tam tikro mėnesio vidutinė temperatūra yra daug labiau susijusi su istoriniu to mėnesio vidurkiu nei su ankstesnio mėnesio vidutine temperatūra. Jei gegužės mėnesio vidutinė paros temperatūra būtų 70 °F, birželį vis tiek linktumėte 70 °F, bet prieš skirstydami jai pinigų norėtumėte sužinoti, kokia buvo praėjusio birželio mėnesio vidutinė dienos temperatūra .
Taigi, ką jūs ketinate daryti: užuot naudoję tik vieną išlyginimo konstantą, naudosite dvi. Užuot naudoję tik vieną konstantą kartu su prieš tai buvusia bazine verte, vieną naudosite ankstesnei vertei (išlyginsite gegužę, kad padėtų prognozuoti birželį), o kitą - sezonui, kuris yra praėjus vieneriems metams nuo šio (išlyginti praėjusį birželį iki padėti prognozuoti kitą birželį).
Paveikslėlyje parodytas sezoninis pardavimo pradinis lygis ir susijusios prognozės praktiškai.
Sezoninės prognozės negali prasidėti, kol nepraeis viena bazinių sezonų seka.
Atkreipkite dėmesį, kaip pardavimai nuolat auga trečiąjį kiekvienų metų ketvirtį ir smailėja ketvirtąjį ketvirtį. Tada dugnas iškrenta per pirmąjį ir antrąjį ketvirčius. Paveikslėlyje taip pat parodytos prognozės, kuriose sezoninis modelis buvo užfiksuotas išlyginamojoje lygtyje, todėl prognozės yra daug tikslesnės.
Ką daryti, jei naudotumėte paprastą eksponentinį išlyginimą? Skaičius pateikia kai kurias blogas naujienas.
Prognozės sklandžiai per signalą bazinėje linijoje.
Čia išlyginimo konstanta yra 0,3, o prognozės yra gana nejautrus faktinių verčių svyravimams nuo pradinės linijos. Prognozės nukreiptos į pradinės linijos viršūnes ir slėnius, tačiau tai yra atmestinas linkėjimas.
O kas, jei padidintumėte išlyginimo konstantą, kad prognozės sektų faktines aplinkybes, o ne jas išlygintų? Čia parodyta ta situacija, kai išlyginimo konstanta yra 0,7.
Prognozės vėluoja, kad atspindėtų pradinio lygio pokyčius.
Viršūnės ir slėniai pavaizduoti aiškiau, tačiau jie atsilieka vienu laikotarpiu nuo tikrojo atsiradimo. Palyginkite paskutinį skaičių ir jo vėlyvas prognozes su pirmuoju skaičiumi ir jo prognozėmis laiku. 18-1 paveiksle pateiktos prognozės gali pasirodyti laiku, nes jos atkreipia dėmesį į tai, kas atsitiko praėjusiais metais. O pasirodyti – 85 procentai gyvenimo.
Kitame paveikslėlyje parodyta, kaip galite sujungti komponentus, kad gautumėte prognozuojamą vertę. Nesijaudinkite, komponentų šaltinis ir jų reikšmė tampa aiškūs, kai kuriate sezoninę prognozę.
Sezoninis poveikis yra didesnis (teigiamos vertės) ir mažesnis (neigiamos reikšmės) už dabartinį bendrą bazinio lygio lygį.
F5 langelyje esanti formulė nurodo 2012 m. IV ketvirčio pradinės linijos lygį. Formulė yra tokia:
=VIDUTINIS(D2:D5)
Išlyginimo proceso pradžioje tai yra geriausias dabartinio bazinio lygio įvertinimas. Tai tik keturių 2012 m. ketvirčio pajamų rezultatų vidurkis. Tai analogiška pirmojo stebėjimo naudojimui kaip pirmoji prognozė atliekant paprastą eksponentinį išlyginimą.
Išnagrinėjus formulę langelyje H5:
=F5+G2
matote, kad 2013 m. 1 ketvirčio prognozė yra dviejų dydžių suma:
Kiekviena prognozė E ir H stulpeliuose yra bazinės linijos prognozės lygio ir praėjusių metų sezono poveikio suma. Tinkamai patikrinus, pirmajame paveiksle pateiktos sezoninio išlyginimo prognozės palyginamos su įprastomis išlyginimo prognozėmis kituose dviejuose paveiksluose.
Akivaizdu, kad jums geriau, jei galite įvertinti sezoninį poveikį prieš jam pasireiškus. Tai vyksta paskutiniame paveikslėlyje, kuriame sujungiamas sezonui priskirtinas lygis su bendru pradinio lygio lygiu, kad būtų gauta dabartinio sezono prognozė prieš kitą sezono atvejį.
Dėl šios priežasties kito laikotarpio prognozė turi būti įtraukta į H stulpelį, o dabartinio laikotarpio – E stulpelyje. Tai padeda prisiminti, kad ankstesnio laikotarpio pabaigoje galite sudaryti tam tikro laikotarpio prognozę. Pavyzdžiui, atkreipkite dėmesį, kad H5 langelyje yra kito laikotarpio prognozė, E6 langelyje yra dabartinio laikotarpio prognozė ir kad jie abu yra 548 160 USD.
Kaip neleisti Microsoft Word atidaryti failų tik skaitymo režimu sistemoje Windows. Microsoft Word atidaro failus tik skaitymo režimu, todėl jų redaguoti neįmanoma? Nesijaudinkite, metodai pateikiami žemiau
Kaip ištaisyti klaidas spausdinant neteisingus Microsoft Word dokumentus.Klaidos spausdinant Word dokumentus su pakeistais šriftais, netvarkingomis pastraipomis, trūkstamo teksto ar prarasto turinio yra gana dažnos. Tačiau nereikia
Jei naudodami rašiklį ar žymeklį piešėte ant savo PowerPoint skaidrės pristatymo metu, galite išsaugoti brėžinius kitam pristatymui arba ištrinti juos, kad kitą kartą rodydami pradėtumėte nuo švarių PowerPoint skaidrių. Vykdykite šias instrukcijas, kad ištrintumėte rašiklio ir žymeklio piešinius: Trinti linijas po vieną […]
Stilių bibliotekoje yra CSS failų, XSL (Extensible Stylesheet Language) failų ir vaizdų, naudojamų iš anksto nustatytų puslapių puslapiuose, puslapių išdėstymuose ir valdikliuose „SharePoint 2010“. Norėdami rasti CSS failus publikavimo svetainės stilių bibliotekoje: pasirinkite Svetainės veiksmai → Peržiūrėti Visas svetainės turinys. Pasirodo svetainės turinys. Stiliaus biblioteka yra […]
Neužkraukite savo auditorijos milžiniškais skaičiais. Programoje „Microsoft Excel“ galite pagerinti informacijos suvestinių ir ataskaitų skaitomumą formatuodami skaičius, kad jie būtų rodomi tūkstančiais arba milijonais.
Sužinokite, kaip naudoti „SharePoints“ socialinių tinklų įrankius, leidžiančius asmenims ir grupėms bendrauti, bendradarbiauti, bendrinti ir prisijungti.
Julijaus datos dažnai naudojamos gamybos aplinkoje kaip laiko žyma ir greita partijos numerio nuoroda. Šio tipo datos kodavimas leidžia mažmenininkams, vartotojams ir paslaugų agentams nustatyti, kada produktas buvo pagamintas, taigi ir produkto amžių. Julijaus datos taip pat naudojamos programavimo, kariuomenės ir astronomijos srityse. Skirtingi […]
Galite sukurti žiniatinklio programą naudodami „Access 2016“. Taigi, kas vis dėlto yra žiniatinklio programa? Na, žiniatinklis reiškia, kad jis yra internete, o programa yra tik „programos“ santrumpa. Pasirinktinė žiniatinklio programa yra internetinė duomenų bazės programa, pasiekiama iš debesies naudojant naršyklę. Kuriate ir prižiūrite žiniatinklio programą darbalaukio versijoje […]
Daugumoje „SharePoint 2010“ puslapių sparčiojo paleidimo juostoje, esančioje kairėje puslapio pusėje, pateikiamas naršymo nuorodų sąrašas. Greitosios paleidimo juostoje rodomos nuorodos į siūlomą svetainės turinį, pvz., sąrašus, bibliotekas, svetaines ir publikavimo puslapius. Greitojo paleidimo juostoje yra dvi labai svarbios nuorodos: Visas svetainės turinys: […]
Paprastoms problemoms spręsti „Excel“ sprendėjas paprastai greitai suranda optimalias tikslinės funkcijos „Solver“ kintamųjų reikšmes. Tačiau kai kuriais atvejais „Solver“ turi problemų ieškant „Solver“ kintamųjų reikšmių, optimizuojančių tikslo funkciją. Tokiais atvejais „Solver“ paprastai rodo pranešimą arba klaidos pranešimą, kuriame aprašoma arba aptariama problema, kurią […]
