„Poisson“ gali būti labai naudinga priemonė atliekant statistinę analizę naudojant „Excel“. Nerodo, kaip tai veikia? Štai „Excel“ POISSON.DIST naudojimo veiksmai:
Pasirinkite POISSON.DIST atsakymo langelį.
Statistinių funkcijų meniu pasirinkite POISSON.DIST, kad atidarytumėte dialogo langą Funkcijų argumentai.
Dialogo lange Funkcijos argumentai įveskite atitinkamas argumentų reikšmes.
X laukelyje įveskite įvykių, kurių tikimybę nustatote, skaičių. Šiame pavyzdyje ieškote pr (1), taigi įveskite 1.
Laukelyje Vidurkis įveskite proceso vidurkį, kuris šiame pavyzdyje yra 1.
Lauke Suminė kaupiamosios tikimybės reikšmė yra TRUE arba TRUE, arba FALSE tik įvykių skaičiaus tikimybei. Įveskite FALSE.
Įrašius X, Mean ir Cumulat, atsakymas rodomas dialogo lange. Šio pavyzdžio atsakymas yra .367879441.
Spustelėkite Gerai, kad įtrauktumėte atsakymą į pasirinktą langelį.
Pavyzdyje matote dviejų sugedusių jungčių tikimybę 1000 ir trijų tikimybę. Norėdami atlikti skaičiavimus, X laukelyje įveskite 2, kad apskaičiuotumėte pr (2), ir 3, kad rastumėte pr (3).
XXI amžiuje gana lengva tiesiogiai apskaičiuoti binomines tikimybes. Žemiau esančiame paveikslėlyje parodyta Puasono ir B stulpelio skaičių dvinario tikimybė bei pavyzdžio sąlygos. Tikimybės pavaizduotos diagramoje, kad galėtumėte pamatyti, kaip iš tikrųjų jos yra artimos. D3 langelis buvo pasirinktas, todėl formulės juostoje rodoma, kaip BINOM.DIST buvo naudojamas binominėms tikimybėms apskaičiuoti.
Nors Puasono, kaip apytikslės, naudingumas yra pasenęs, jis atgavo savo gyvenimą. Atrodo, kad tokie reiškiniai, kaip reakcijos laiko duomenys psichologiniuose eksperimentuose, radioaktyviųjų medžiagų degeneracija ir profesionalių ledo ritulio rungtynių rezultatai, atitinka Puasono pasiskirstymą. Štai kodėl verslo analitikai ir mokslininkai mėgsta modelius grįsti šiuo paskirstymu.