Kaip atlikti regresijos analizę programoje „Excel“.

„Excel“ regresijos funkcijos leidžia atlikti regresijos analizę. Trumpai tariant, regresinė analizė apima nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų porų braižymą XY diagramoje ir tada tiesinės arba eksponentinės lygties, apibūdinančios nubraižytus duomenis, radimą.

PROGNOZĖ: prognozuokite priklausomus kintamuosius naudodami geriausiai tinkančią eilutę

Funkcija PROGNOZĖ randa taško y reikšmę geriausiai atitinkančioje tiesėje, kurią sudaro x ir y reikšmių rinkinys, atsižvelgiant į x reikšmę. Funkcija naudoja sintaksę

=PROGNOZĖ(x,žinomi_y,žinomi_x)

kur x yra nepriklausomo kintamojo reikšmė, žinomas_y yra darbalapio diapazonas, kuriame yra priklausomi kintamieji, o žinomas_x yra darbalapio diapazonas, kuriame yra nepriklausomi kintamieji.

Funkcija PROGNOZĖ naudoja žinomų_y ir žinomų_x reikšmes, kurias pateikiate kaip argumentus, kad apskaičiuotų y=mx+b lygtį, kuri apibūdina geriausiai tinkančią duomenų tiesę. Tada funkcija išsprendžia tą lygtį naudodama x argumentą, kurį pateikiate funkcijai.

Norėdami naudoti tiesinės regresijos funkcijas, pvz., funkciją PROGNOZĖ, atminkite, kad linijos lygtis yra y=mx+b . y yra priklausomas kintamasis, b yra y kirtis arba konstanta, m yra nuolydis, o x nurodo nepriklausomo kintamojo reikšmę.

INTERCEPT: linijos y ašies kirtis

Funkcija INTERCEPT suranda tašką, kuriame geriausiai atitinkanti linija, sudaryta iš x ir y reikšmių rinkinio, kertasi su y ašimi. Funkcija naudoja sintaksę

=INTERCEPT(žinomi_y,žinomi_x)

kur žinomas_y yra darbalapio diapazonas, kuriame yra priklausomi kintamieji, o žinomas_x yra darbalapio diapazonas, kuriame yra nepriklausomi kintamieji.

Jei kada nors nubraižėte duomenų taškų poras XY grafike, tai, kaip veikia INTERCEPT funkcija, yra gana žinoma. Funkcija INTERCEPT naudoja žinomų_y ir žinomų_x reikšmes, kurias pateikiate kaip argumentus, kad būtų galima apskaičiuoti tinkamiausią duomenų tiesę – iš esmės nustato linijos y=mx+b lygtį.

Tada funkcija grąžina b reikšmę, nes tai yra lygties reikšmė, kai nepriklausomas arba x kintamasis yra lygus nuliui.

LINIJA

Funkcija LINEST suranda eilutės m ir b reikšmes pagal kintamųjų rinkinius. Funkcija naudoja sintaksę

=LINIJA(žinomi_y,[žinomi_x],[konst.],[statistika])

kur žinomas_y lygus y reikšmių masyvui, kurį jau žinote, žinomas_x pateikia x reikšmių masyvą, kurį galbūt jau žinote, const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad konstanta b lygi 0) arba į FALSE (tai yra reiškia, kad apskaičiuojama konstanta b ), o kitas jungiklis nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad funkcija grąžina daugybę kitų regresijos statistinių duomenų) arba FALSE (tai reiškia, kad jau pakankamai ).

SLOPE: Regresijos linijos nuolydis

Funkcija SLOPE apskaičiuoja regresijos linijos nuolydį naudodama x ir y reikšmes. Funkcija naudoja sintaksę

=SLOPE(žinomas_y,žinomas_x)

Nuolydis aukštyn rodo, kad nepriklausomas arba x kintamasis teigiamai veikia priklausomąjį arba y kintamąjį. Kitaip tariant, x padidėjimas padidina y. Nuolydis žemyn rodo, kad nepriklausomas arba x kintamasis neigiamai veikia priklausomąjį arba y kintamąjį. Kuo nuolydis statesnis, tuo didesnis nepriklausomo kintamojo poveikis priklausomam kintamajam.

STEYX: standartinė klaida

Funkcija STEYX suranda kiekvienos regresijos x reikšmės prognozuojamos y vertės standartinę paklaidą. Funkcija naudoja sintaksę

=STEYX(žinomas_y,žinomas_x)

TENDENCIJA

Funkcija TREND randa reikšmes išilgai tendencijos linijos, kurią funkcija sukuria mažiausių kvadratų metodu. Sintaksė atrodo taip:

=TREND(žinomi_y,[žinomi_x],[nauji_x],[konst.])

LOGEST: Eksponentinė regresija

Funkcija LOGEST grąžina masyvą, apibūdinantį eksponentinę kreivę, kuri geriausiai atitinka jūsų duomenis. Funkcija naudoja sintaksę

=LOGEST(žinomi_y,[žinomi_x],[konst.],[statistika])

kur žinomas_y yra y reikšmių rinkinys, žinomas_x yra x reikšmių rinkinys, const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad b apskaičiuojamas įprastai) arba FALSE (tai reiškia, kad b yra priverstinai lygus 1), ir statistika yra jungiklis, kuris nustatytas į TRUE (tokiu atveju funkcija LOGEST pateikia papildomą regresijos statistiką) arba FALSE (tai nurodo funkcijai praleisti papildomos informacijos grąžinimą).

Eksponentinės regresijos metu „Excel“ pateikia lygtį, kurios forma yra y=abx, kuri geriausiai atitinka jūsų duomenų rinkinį.

AUGIMAS: Eksponentinis augimas

Funkcija AUGIMO apskaičiuoja naujų x reikšmių serijos eksponentinį augimą pagal esamas x ir y reikšmes. Funkcija naudoja sintaksę

=AUGIMAS(žinomi_y,[žinomi_x],[nauji_x],[konst.])

kur žinomas_y yra y reikšmių rinkinys, žinomas_x yra x reikšmių rinkinys, yra x reikšmių rinkinys, kuriam norite apskaičiuoti naujas y reikšmes, o const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad b apskaičiuojamas paprastai) arba FALSE (tai reiškia, kad b yra priverstas lygus 1).