„Excel“ regresijos funkcijos leidžia atlikti regresijos analizę. Trumpai tariant, regresinė analizė apima nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų porų braižymą XY diagramoje ir tada tiesinės arba eksponentinės lygties, apibūdinančios nubraižytus duomenis, radimą.
PROGNOZĖ: prognozuokite priklausomus kintamuosius naudodami geriausiai tinkančią eilutę
Funkcija PROGNOZĖ randa taško y reikšmę geriausiai atitinkančioje tiesėje, kurią sudaro x ir y reikšmių rinkinys, atsižvelgiant į x reikšmę. Funkcija naudoja sintaksę
=PROGNOZĖ(x,žinomi_y,žinomi_x)
kur x yra nepriklausomo kintamojo reikšmė, žinomas_y yra darbalapio diapazonas, kuriame yra priklausomi kintamieji, o žinomas_x yra darbalapio diapazonas, kuriame yra nepriklausomi kintamieji.
Funkcija PROGNOZĖ naudoja žinomų_y ir žinomų_x reikšmes, kurias pateikiate kaip argumentus, kad apskaičiuotų y=mx+b lygtį, kuri apibūdina geriausiai tinkančią duomenų tiesę. Tada funkcija išsprendžia tą lygtį naudodama x argumentą, kurį pateikiate funkcijai.
Norėdami naudoti tiesinės regresijos funkcijas, pvz., funkciją PROGNOZĖ, atminkite, kad linijos lygtis yra y=mx+b . y yra priklausomas kintamasis, b yra y kirtis arba konstanta, m yra nuolydis, o x nurodo nepriklausomo kintamojo reikšmę.
INTERCEPT: linijos y ašies kirtis
Funkcija INTERCEPT suranda tašką, kuriame geriausiai atitinkanti linija, sudaryta iš x ir y reikšmių rinkinio, kertasi su y ašimi. Funkcija naudoja sintaksę
=INTERCEPT(žinomi_y,žinomi_x)
kur žinomas_y yra darbalapio diapazonas, kuriame yra priklausomi kintamieji, o žinomas_x yra darbalapio diapazonas, kuriame yra nepriklausomi kintamieji.
Jei kada nors nubraižėte duomenų taškų poras XY grafike, tai, kaip veikia INTERCEPT funkcija, yra gana žinoma. Funkcija INTERCEPT naudoja žinomų_y ir žinomų_x reikšmes, kurias pateikiate kaip argumentus, kad būtų galima apskaičiuoti tinkamiausią duomenų tiesę – iš esmės nustato linijos y=mx+b lygtį.
Tada funkcija grąžina b reikšmę, nes tai yra lygties reikšmė, kai nepriklausomas arba x kintamasis yra lygus nuliui.
LINIJA
Funkcija LINEST suranda eilutės m ir b reikšmes pagal kintamųjų rinkinius. Funkcija naudoja sintaksę
=LINIJA(žinomi_y,[žinomi_x],[konst.],[statistika])
kur žinomas_y lygus y reikšmių masyvui, kurį jau žinote, žinomas_x pateikia x reikšmių masyvą, kurį galbūt jau žinote, const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad konstanta b lygi 0) arba į FALSE (tai yra reiškia, kad apskaičiuojama konstanta b ), o kitas jungiklis nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad funkcija grąžina daugybę kitų regresijos statistinių duomenų) arba FALSE (tai reiškia, kad jau pakankamai ).
SLOPE: Regresijos linijos nuolydis
Funkcija SLOPE apskaičiuoja regresijos linijos nuolydį naudodama x ir y reikšmes. Funkcija naudoja sintaksę
=SLOPE(žinomas_y,žinomas_x)
Nuolydis aukštyn rodo, kad nepriklausomas arba x kintamasis teigiamai veikia priklausomąjį arba y kintamąjį. Kitaip tariant, x padidėjimas padidina y. Nuolydis žemyn rodo, kad nepriklausomas arba x kintamasis neigiamai veikia priklausomąjį arba y kintamąjį. Kuo nuolydis statesnis, tuo didesnis nepriklausomo kintamojo poveikis priklausomam kintamajam.
STEYX: standartinė klaida
Funkcija STEYX suranda kiekvienos regresijos x reikšmės prognozuojamos y vertės standartinę paklaidą. Funkcija naudoja sintaksę
=STEYX(žinomas_y,žinomas_x)
TENDENCIJA
Funkcija TREND randa reikšmes išilgai tendencijos linijos, kurią funkcija sukuria mažiausių kvadratų metodu. Sintaksė atrodo taip:
=TREND(žinomi_y,[žinomi_x],[nauji_x],[konst.])
LOGEST: Eksponentinė regresija
Funkcija LOGEST grąžina masyvą, apibūdinantį eksponentinę kreivę, kuri geriausiai atitinka jūsų duomenis. Funkcija naudoja sintaksę
=LOGEST(žinomi_y,[žinomi_x],[konst.],[statistika])
kur žinomas_y yra y reikšmių rinkinys, žinomas_x yra x reikšmių rinkinys, const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad b apskaičiuojamas įprastai) arba FALSE (tai reiškia, kad b yra priverstinai lygus 1), ir statistika yra jungiklis, kuris nustatytas į TRUE (tokiu atveju funkcija LOGEST pateikia papildomą regresijos statistiką) arba FALSE (tai nurodo funkcijai praleisti papildomos informacijos grąžinimą).
Eksponentinės regresijos metu „Excel“ pateikia lygtį, kurios forma yra y=abx, kuri geriausiai atitinka jūsų duomenų rinkinį.
AUGIMAS: Eksponentinis augimas
Funkcija AUGIMO apskaičiuoja naujų x reikšmių serijos eksponentinį augimą pagal esamas x ir y reikšmes. Funkcija naudoja sintaksę
=AUGIMAS(žinomi_y,[žinomi_x],[nauji_x],[konst.])
kur žinomas_y yra y reikšmių rinkinys, žinomas_x yra x reikšmių rinkinys, yra x reikšmių rinkinys, kuriam norite apskaičiuoti naujas y reikšmes, o const yra jungiklis, nustatytas į TRUE (tai reiškia, kad b apskaičiuojamas paprastai) arba FALSE (tai reiškia, kad b yra priverstas lygus 1).