Eksponentinis išlyginimas yra vienas iš trijų pagrindinių prognozavimo metodų, naudojamų „Excel“ pardavimų prognozavimui ir padeda sukurti pažangesnių metodų ir modelių pagrindą.
Terminas eksponentinis išlyginimas skamba bauginančiai ir pretenzingai. Nesijaudinkite, kaip tai vadinasi – tai tik tam tikras savaime koreguojantis slenkamasis vidurkis.
Tarkime, kad birželio mėnesį prognozuojate 100 000 USD pardavimą liepos mėnesį. Kai bus gauti liepos mėnesio pardavimo rezultatai, pamatysite, kad jūsų liepos mėnesio 100 000 USD prognozė buvo 25 000 USD per maža – iš tikrųjų uždirbote 125 000 USD. Dabar reikia prognozuoti rugpjūčio mėnesio pardavimus. Šio požiūrio į prognozes idėja yra pakoreguoti rugpjūčio mėnesio prognozę taip, kad liepos mėnesio prognozė būtų tikslesnė. Tai yra, kadangi jūsų liepos mėn. prognozė buvo per žema, rugpjūčio mėnesio prognozę padidinate daugiau, nei būtų buvę kitu atveju.
Plačiau:
- Jei jūsų naujausia prognozė buvo neįvertinta, kitą prognozę koreguojate aukštyn.
- Jei jūsų paskutinė prognozė buvo pervertinta, kitą prognozę pakoreguojate žemyn.
Šių koregavimų neatliksite tik spėliodami. Yra formulių, kurios padeda, o duomenų analizės priedo Eksponentinio išlyginimo įrankis gali įvesti formules už jus. Arba, jei norite, galite ridenti savo formules.
Šiame paveiksle parodyta, ką prognozuotumėte, jei ankstesnė (liepos mėn.) prognozė būtų per žema – tuomet padidinsite rugpjūčio mėnesio prognozę.
Štai kas atsitiks, jei jūsų liepos mėnesio prognozė buvo neįvertinta. Atkreipkite dėmesį, kad rugpjūčio mėnesio prognozė pakilo.
Ir jei jūsų ankstesnė liepos mėnesio prognozė buvo per didelė, šiek tiek atvėsinkite savo lėktuvus rugpjūčio prognozėje, kaip parodyta čia.
Jūsų 2015 m. kovo mėn. prognozė buvo per didelė, todėl eksponentinis išlyginimas verčia atsisakyti 2015 m. balandžio mėnesio prognozės.