„Excel“ žino, kaip padėti, kai turite daugiau nei du pavyzdžius. „FarKlempt Robotics, Inc.“ tiria savo darbuotojus apie jų pasitenkinimą savo darbu. Jie prašo kūrėjų, vadovų, techninės priežiūros darbuotojų ir technologijų rašytojų įvertinti pasitenkinimą darbu skalėje nuo 1 (mažiausiai patenkintas) iki 100 (labiausiai patenkintas).
Kiekvienoje kategorijoje yra šeši darbuotojai. Toliau pateiktame paveikslėlyje parodyta skaičiuoklė su duomenimis A–D stulpeliuose, 1–7 eilutėse. Nulinė hipotezė yra ta, kad visi mėginiai yra iš tos pačios populiacijos. Alternatyvi hipotezė yra ta, kad jie to nedaro.
Kruskal-Wallis vienpusė dispersijos analizė.
Tinkamas neparametrinis testas yra Kruskal-Wallis vienpusė dispersijos analizė. Pradėkite reitinguodami visus 24 balus didėjančia tvarka. Vėlgi, jei nulinė hipotezė teisinga, eilės turėtų būti paskirstytos maždaug po lygiai visose grupėse.
Šios statistikos formulė yra tokia
N yra bendras balų skaičius, o n yra kiekvienos grupės balų skaičius. Kad viskas būtų lengviau, kiekvienoje grupėje nurodote tą patį balų skaičių, bet tai nėra būtina atliekant šį testą. R yra gretų suma grupėje. H pasiskirsto apytiksliai kaip chi kvadratas, kai df = grupių skaičius – 1, kai kiekvienas n yra didesnis nei 5.
Žvelgiant atgal į vaizdą, duomenų eilės yra 9–15 stulpelių nuo A iki D eilutėse. 16 eilutėje yra kiekvienos grupės eilučių sumos. Apibrėžkite N_Total kaip reikšmės langelyje F2 pavadinimą, bendrą balų skaičių. Apibrėžkite n_group kaip reikšmės pavadinimą G2, balų skaičių kiekvienoje grupėje.
Norėdami apskaičiuoti H , įveskite
=(12/(N_Iš viso*(N_Iš viso+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grupė)-3*(N_Iš viso+1)
į ląstelę G6.
Norėdami atlikti hipotezės testą, įveskite
=CHISQ.DIST.RT(G6,3)
į G7. Rezultatas yra mažesnis nei 0,05, todėl jūs atmetate nulinę hipotezę.