Norite išnaudoti visas „Excel“ duomenų analizės galimybes? Štai dešimt greitų patarimų, kaip efektyviai ir efektyviai dirbti su dideliais duomenimis.
Duomenų analizę turėtumėte vertinti kaip procesą, panašų į palaidoto lobio paiešką.
Kitaip tariant, duomenų gavyba primena aukso gavybą. Jūs naršote duomenis arba ieškote vertingų grynuolių. Šios pastangos gali būti kruopščios ir varginančios.
Tačiau turėdami atkaklumo ir šiek tiek sėkmės, dažnai (dažnai?) turėtumėte rasti vertingų įžvalgų apie galimybes ir grėsmes, kurių kitu atveju būtumėte praleidę.
Jūs norite ir turite tai atsiminti.
Turėtumėte rinkti daugiau duomenų. . . tada gerai saugokite ir išsaugokite renkamus duomenis.
Žodžiu, atsainiai neišmeskite, nerūpestingai nepraraskite ar kvailai neišmeskite duomenų, kuriuos jau renkame arba turime. Tie duomenys gali būti neįkainojami. O jei šiandien tai neįkainojama, kas žino? Tai gali būti kada nors ateityje.
Susidurk su juo. Kuo turtingesnis duomenų rinkinys, tuo didesnė tikimybė, kad jums pasirodys kokia nors įdomi įžvalga.
Dirbkite, kad sukurtumėte daugiau duomenų.
Gerai, tai gal skamba kvailai. Tačiau kai kuriais atvejais naudingus duomenis galima sukurti labai ekonomiškai.
Štai paprastas pavyzdys: jei vadovaujate verslui, paklauskite klientų, kaip jie jus rado. Dėl to gausite puikių įžvalgų apie savo rinkodaros pastangas.
Tikriausiai turite kitų įdomių būdų sukurti daugiau duomenų.
Duomenų kūrimo metodai, tokie kaip eksperimentavimas per AB testavimą ir bandomieji tyrimai, gali ekonomiškai suteikti nepaprastos vertės duomenis.
Pavyzdžiui, autorius Timothy Ferris savo bestseleriu tapusioje knygoje „Keturių valandų darbo savaitė“ aprašo mokėjimo už paspaudimą reklamos naudojimą, kad įvertintų produkto tinkamumą. Tai puiki idėja, kuri tikriausiai daugeliu atvejų lemia tikslesnes analitines išvadas nei tikslinė grupė.
Jei sužinojote apie statistiką epochoje, kai kompiuteriai ir jų dideli duomenų rinkiniai buvo plačiai prieinami ir lengvai naudojami, galite turėti tendenciją priimti sprendimus ir priimti sprendimus remdamiesi mažais duomenų rinkiniais.
Šiandien tai tikrai nepateisinama. Šiais laikais turėtumėte dirbti su didžiuliais duomenų rinkiniais. Kai tik įmanoma, naudokite didelius ar didesnius duomenų rinkinius ir pavyzdžius.
Daugelio vadovų ar verslo savininkų požiūriu, jaunų, išmanančių technologijų praktikantas gali atrodyti kaip geriausias būdas atlikti tikrai gerą duomenų analizę.
Tačiau jei kalbėsite su žmonėmis, atliekančiais daug duomenų analizės, greičiausiai išgirsite, kad tai, ko tikrai norite, yra paskirti protingiausią, labiausiai patyrusį komandos narį dirbti prie šio projekto. Kitaip tariant, žmonės, kurių tikrai norite atlikti šį darbą, yra tie, kurie tikriausiai neturi laiko tai atlikti.
Galbūt iš tikrųjų turėtumėte patys atlikti duomenų analizę, jei esate didysis Pūkuotukas.
Vėlgi, pagalvokite apie šį darbą kaip apie palaidoto lobio kasimą. Įžvalgos, kurias galite atskleisti, gali būti nepaprastai vertingos. Kad ir koks būtų jauniklis ar stirniukas, jūs tikrai nenorite, kad jie praleistų kokią nors išskirtinę galimybę ar potencialiai katastrofišką grėsmę, nes jiems trūksta patirties arba jie dar neturi visiškai išvystytų strateginio mąstymo įgūdžių.
Štai kvaila mintis. Galbūt retkarčiais turėtumėte gaišti laiką, apipildami iš pažiūros beprasmius duomenis: kryžmines pardavimo kvitų lenteles su laiko žyma, jūsų svetainės analizės duomenis, trečiųjų šalių operacijų žurnalus ir pan.
Niekada nežinai, ką rasi. O kartais geriausios įžvalgos gali kilti iš labiausiai stebinančių vietų.
Namų tvarkymo elementas: tikriausiai norite turėti vidinių duomenų šaltinių inventorių. Ir tikriausiai į sąrašą turėtų būti įtraukta ne tik apskaitos sistema ir jūsų žiniatinklio serverių analizės failai. Visokių įdomių duomenų yra, kai pradedi apie tai galvoti. Ir kai kurie iš šių dalykų pasimes arba bus pamiršti, jei nebūsite atsargūs.
Greitas priminimas? Kai kurie neapdorotų duomenų šaltiniai yra ne vidiniai, o išoriniai. Nepamirškite apie tuos.
Net mažiausios įmonės gali turėti prieigą prie trečiųjų šalių mokėjimų apdorojimo failų ir operacijų sąrašų, sukurtų naudojant išorines žiniatinklio paslaugas.
Kadangi bet kokie nuosavybės teise priklausantys duomenų šaltiniai gali turėti didžiulę vertę, jūs, žinoma, norite atidžiai apsaugoti išteklius.
Žinoma, tai reiškia, kad norite saugiai saugoti ir reguliariai kurti atsargines duomenų kopijas, bet tai dar ne viskas. Patentuotų duomenų apsauga reiškia, kad norite užtikrinti, kad duomenys išliktų nuosavybės teise ir (galbūt net labiau), kad visos duomenyse esančios įžvalgos išliktų vidinės. Apie ką pagalvoti. . .
Kaip neleisti Microsoft Word atidaryti failų tik skaitymo režimu sistemoje Windows. Microsoft Word atidaro failus tik skaitymo režimu, todėl jų redaguoti neįmanoma? Nesijaudinkite, metodai pateikiami žemiau
Kaip ištaisyti klaidas spausdinant neteisingus Microsoft Word dokumentus.Klaidos spausdinant Word dokumentus su pakeistais šriftais, netvarkingomis pastraipomis, trūkstamo teksto ar prarasto turinio yra gana dažnos. Tačiau nereikia
Jei naudodami rašiklį ar žymeklį piešėte ant savo PowerPoint skaidrės pristatymo metu, galite išsaugoti brėžinius kitam pristatymui arba ištrinti juos, kad kitą kartą rodydami pradėtumėte nuo švarių PowerPoint skaidrių. Vykdykite šias instrukcijas, kad ištrintumėte rašiklio ir žymeklio piešinius: Trinti linijas po vieną […]
Stilių bibliotekoje yra CSS failų, XSL (Extensible Stylesheet Language) failų ir vaizdų, naudojamų iš anksto nustatytų puslapių puslapiuose, puslapių išdėstymuose ir valdikliuose „SharePoint 2010“. Norėdami rasti CSS failus publikavimo svetainės stilių bibliotekoje: pasirinkite Svetainės veiksmai → Peržiūrėti Visas svetainės turinys. Pasirodo svetainės turinys. Stiliaus biblioteka yra […]
Neužkraukite savo auditorijos milžiniškais skaičiais. Programoje „Microsoft Excel“ galite pagerinti informacijos suvestinių ir ataskaitų skaitomumą formatuodami skaičius, kad jie būtų rodomi tūkstančiais arba milijonais.
Sužinokite, kaip naudoti „SharePoints“ socialinių tinklų įrankius, leidžiančius asmenims ir grupėms bendrauti, bendradarbiauti, bendrinti ir prisijungti.
Julijaus datos dažnai naudojamos gamybos aplinkoje kaip laiko žyma ir greita partijos numerio nuoroda. Šio tipo datos kodavimas leidžia mažmenininkams, vartotojams ir paslaugų agentams nustatyti, kada produktas buvo pagamintas, taigi ir produkto amžių. Julijaus datos taip pat naudojamos programavimo, kariuomenės ir astronomijos srityse. Skirtingi […]
Galite sukurti žiniatinklio programą naudodami „Access 2016“. Taigi, kas vis dėlto yra žiniatinklio programa? Na, žiniatinklis reiškia, kad jis yra internete, o programa yra tik „programos“ santrumpa. Pasirinktinė žiniatinklio programa yra internetinė duomenų bazės programa, pasiekiama iš debesies naudojant naršyklę. Kuriate ir prižiūrite žiniatinklio programą darbalaukio versijoje […]
Daugumoje „SharePoint 2010“ puslapių sparčiojo paleidimo juostoje, esančioje kairėje puslapio pusėje, pateikiamas naršymo nuorodų sąrašas. Greitosios paleidimo juostoje rodomos nuorodos į siūlomą svetainės turinį, pvz., sąrašus, bibliotekas, svetaines ir publikavimo puslapius. Greitojo paleidimo juostoje yra dvi labai svarbios nuorodos: Visas svetainės turinys: […]
Paprastoms problemoms spręsti „Excel“ sprendėjas paprastai greitai suranda optimalias tikslinės funkcijos „Solver“ kintamųjų reikšmes. Tačiau kai kuriais atvejais „Solver“ turi problemų ieškant „Solver“ kintamųjų reikšmių, optimizuojančių tikslo funkciją. Tokiais atvejais „Solver“ paprastai rodo pranešimą arba klaidos pranešimą, kuriame aprašoma arba aptariama problema, kurią […]
