„Excel“ yra puikus įrankis, kai reikia naudoti statistiką. Jei mokykloje niekada nesusidūrėte su statistika arba jau praėjo dešimtmetis ar du, leiskite šiems patarimams padėti naudotis kai kuriais „Excel“ teikiamais statistikos įrankiais.
Pirmas dalykas, kurį turėtumėte žinoti, yra tai, kad kai kurios statistinės analizės ir kai kurios statistinės priemonės yra gana paprastos. Aprašomoji statistika, apimanti tokius dalykus kaip suvestinės lentelės kryžminės lentelės, taip pat kai kurios statistinės funkcijos, yra prasminga net tiems, kurie nėra tokie kiekybiniai.
Kai kas nors vartoja terminą „ vidurkis“, jis dažniausiai nurodo įprastą vidurkio matavimą, kuris yra vidurkis. Supratus, kad terminas „ vidurkis“ yra netikslus, daugelis „Excel“ statistinių funkcijų tampa suprantamesnės.
Kad ši diskusija būtų konkretesnė, tarkime, kad žiūrite į nedidelį reikšmių rinkinį: 1, 2, 3, 4 ir 5. Kaip galbūt žinote, šios mažos reikšmių rinkinio vidurkis yra 3. Galite apskaičiuoti vidurkį sudedant visus aibės skaičius (1+2+3+4+5) ir padalijus šią sumą (15) iš bendro aibės reikšmių skaičiaus (5).
Mediana vertė yra vertė, kuri atskiria didžiausias vertybes iš mažiausių reikšmių. 1, 2, 3, 4 ir 5 duomenų rinkinyje mediana yra 3. 3 reikšmė atskiria didžiausias reikšmes (4 ir 5) nuo mažiausių verčių (1 ir 2).
Jums nereikia suprasti skirtingų vidutinių matavimų, tačiau turėtumėte atsiminti, kad terminas vidurkis yra gana netikslus.
Standartinio nuokrypio formulė ir logika yra gana lengvai suprantamos.
Standartinis nuokrypis apibūdina kaip vertybės duomenų rinkinio skirtis maždaug vidutinis. Puikus dalykas, susijęs su statistiniais rodikliais, pvz., standartiniu nuokrypiu, dažnai įgyjate realių įžvalgų apie žiūrimų duomenų ypatybes. Kitas dalykas yra tai, kad naudodami šiuos du duomenų bitus dažnai galite padaryti išvadas apie duomenis, žiūrėdami į pavyzdžius.
Stebėjimas yra vienas iš terminų, su kuriais susidursite skaitydami ką nors apie statistiką. Stebėjimas yra tik stebėjimas. Vienas iš būdų apibrėžti terminą stebėjimas yra toks: kai iš tikrųjų priskiriate reikšmę vienam iš atsitiktinių kintamųjų, sukuriate stebėjimą.
Pavyzdys yra stebėjimų iš gyventojų surinkimas. Pavyzdžiui, jei sukuriate duomenų rinkinį, kuriame įrašoma aukšta paros temperatūra jūsų kaimynystėje, jūsų nedidelis stebėjimų rinkinys yra pavyzdys.
Palyginimui, imtis nėra visuma. Gyventojų apima visas galimas pastabas.
Jei pažvelgsite į reikšmių imtį iš populiacijos, o imtis yra reprezentatyvi ir pakankamai didelė, galite padaryti išvadas apie populiaciją pagal imties charakteristikas.
Išvadinė statistika, nors ir labai galinga, turi dvi savybes, kurias reikia žinoti:
Tikslumo problemos
Stačia mokymosi kreivė
P robability paskirstymo funkcija skamba gana sudėtingai; bet jūs iš tikrųjų galite intuityviai suprasti, kas yra tikimybių pasiskirstymo funkcija, pateikę keletą naudingų pavyzdžių.
Pavyzdžiui, vienas dažnas skirstinys, apie kurį girdite statistikos klasėse, yra T skirstinys. T paskirstymo yra iš esmės normalus pasiskirstymas, išskyrus sunkesnėmis, storesni uodegos.
Viena bendra tikimybių pasiskirstymo funkcija yra tolygus pasiskirstymas. Esant vienodam pasiskirstymui, kiekvieno įvykio tikimybė yra tokia pati. Unikalus šio platinimo dalykas yra tas, kad viskas yra gana velniškai lygi.
Kitas dažnas tikimybių pasiskirstymo funkcijos tipas yra normalusis skirstinys, dar žinomas kaip varpo kreivė arba Gauso skirstinys.
Normalus pasiskirstymas natūraliai atsiranda daugelyje situacijų. Pavyzdžiui, intelekto koeficientai (IQ) pasiskirsto normaliai.
Parametras yra naudojamas kaip įvedimo tikimybių pasiskirstymo funkcija. Kitaip tariant, formulei, funkcijai ar lygčiai, apibūdinančiai tikimybių pasiskirstymo kreivę, reikia įvesties. Statistikoje tie įėjimai vadinami parametrais.
Kai kurioms tikimybių skirstinio funkcijoms reikia tik vieno paprasto parametro. Pavyzdžiui, norint dirbti su vienodu paskirstymu, viskas, ko jums tikrai reikia, yra reikšmių skaičius duomenų rinkinyje. Pavyzdžiui, šešiapusis kauliukas turi tik šešias galimybes.
Keletas kitų naudingų statistinių terminų, kuriuos reikia žinoti, yra kreivumas ir kurtozė. Skewness kiekybiškai įvertina simetrijos trūkumą tikimybių skirstinyje. Tobulai simetriškame pasiskirstyme, kaip ir normaliajame skirstinyje, iškrypimas lygus nuliui. Tačiau jei tikimybių skirstinys pakrypsta į dešinę arba į kairę, iškrypimas yra lygus kitai reikšmei, o ne nuliui, o ši vertė kiekybiškai parodo simetrijos trūkumą.
Kurtozė kiekybiškai įvertina uodegų sunkumą pasiskirstyme. Normaliajame skirstinyje kurtozė lygi nuliui. Uodega yra dalykas, kuris pasiekia į kairę arba į dešinę. Tačiau jei skirstinio uodega yra sunkesnė už normalųjį pasiskirstymą, kurtozė yra teigiamas skaičius. Jei skirstinio uodegos yra plonesnės nei normaliojo pasiskirstymo, kurtozė yra neigiamas skaičius.
Tikimybės dažnai klaidina žmones. Svarbu suprasti, kad pasitikėjimo lygiai yra susiję su paklaidos riba.
Kitas svarbus dalykas, kurį reikia suprasti apie pasitikėjimo lygius, yra tai, kad kuo didesnį imties dydį padarysite, tuo mažesnė paklaida bus naudojant tą patį patikimumo lygį.
Kaip tik vieną pavyzdį, tarkime, kad turėjote šiek tiek „Google Analytics“ duomenų apie du skirtingus žiniatinklio skelbimus, kuriuos rodote norėdami reklamuoti savo smulkųjį verslą, ir norite sužinoti, kuris skelbimas yra efektyvesnis. Galite naudoti pasikliautinojo intervalo formulę, kad išsiaiškintumėte, kiek laiko turi būti rodomi jūsų skelbimai, kad „Google“ surinktų pakankamai duomenų, kad žinotumėte, kuris skelbimas tikrai geresnis.
Kaip neleisti Microsoft Word atidaryti failų tik skaitymo režimu sistemoje Windows. Microsoft Word atidaro failus tik skaitymo režimu, todėl jų redaguoti neįmanoma? Nesijaudinkite, metodai pateikiami žemiau
Kaip ištaisyti klaidas spausdinant neteisingus Microsoft Word dokumentus.Klaidos spausdinant Word dokumentus su pakeistais šriftais, netvarkingomis pastraipomis, trūkstamo teksto ar prarasto turinio yra gana dažnos. Tačiau nereikia
Jei naudodami rašiklį ar žymeklį piešėte ant savo PowerPoint skaidrės pristatymo metu, galite išsaugoti brėžinius kitam pristatymui arba ištrinti juos, kad kitą kartą rodydami pradėtumėte nuo švarių PowerPoint skaidrių. Vykdykite šias instrukcijas, kad ištrintumėte rašiklio ir žymeklio piešinius: Trinti linijas po vieną […]
Stilių bibliotekoje yra CSS failų, XSL (Extensible Stylesheet Language) failų ir vaizdų, naudojamų iš anksto nustatytų puslapių puslapiuose, puslapių išdėstymuose ir valdikliuose „SharePoint 2010“. Norėdami rasti CSS failus publikavimo svetainės stilių bibliotekoje: pasirinkite Svetainės veiksmai → Peržiūrėti Visas svetainės turinys. Pasirodo svetainės turinys. Stiliaus biblioteka yra […]
Neužkraukite savo auditorijos milžiniškais skaičiais. Programoje „Microsoft Excel“ galite pagerinti informacijos suvestinių ir ataskaitų skaitomumą formatuodami skaičius, kad jie būtų rodomi tūkstančiais arba milijonais.
Sužinokite, kaip naudoti „SharePoints“ socialinių tinklų įrankius, leidžiančius asmenims ir grupėms bendrauti, bendradarbiauti, bendrinti ir prisijungti.
Julijaus datos dažnai naudojamos gamybos aplinkoje kaip laiko žyma ir greita partijos numerio nuoroda. Šio tipo datos kodavimas leidžia mažmenininkams, vartotojams ir paslaugų agentams nustatyti, kada produktas buvo pagamintas, taigi ir produkto amžių. Julijaus datos taip pat naudojamos programavimo, kariuomenės ir astronomijos srityse. Skirtingi […]
Galite sukurti žiniatinklio programą naudodami „Access 2016“. Taigi, kas vis dėlto yra žiniatinklio programa? Na, žiniatinklis reiškia, kad jis yra internete, o programa yra tik „programos“ santrumpa. Pasirinktinė žiniatinklio programa yra internetinė duomenų bazės programa, pasiekiama iš debesies naudojant naršyklę. Kuriate ir prižiūrite žiniatinklio programą darbalaukio versijoje […]
Daugumoje „SharePoint 2010“ puslapių sparčiojo paleidimo juostoje, esančioje kairėje puslapio pusėje, pateikiamas naršymo nuorodų sąrašas. Greitosios paleidimo juostoje rodomos nuorodos į siūlomą svetainės turinį, pvz., sąrašus, bibliotekas, svetaines ir publikavimo puslapius. Greitojo paleidimo juostoje yra dvi labai svarbios nuorodos: Visas svetainės turinys: […]
Paprastoms problemoms spręsti „Excel“ sprendėjas paprastai greitai suranda optimalias tikslinės funkcijos „Solver“ kintamųjų reikšmes. Tačiau kai kuriais atvejais „Solver“ turi problemų ieškant „Solver“ kintamųjų reikšmių, optimizuojančių tikslo funkciją. Tokiais atvejais „Solver“ paprastai rodo pranešimą arba klaidos pranešimą, kuriame aprašoma arba aptariama problema, kurią […]
