Funkcija |
Ką tai daro |
SKAIČIAVIMAS( 1 reikšmė [, 2 vertė , ...]) |
Skaičiuoja skaičius |
SKAIČIAVIMAS( 1 vertė [, 2 reikšmė , ...]) |
Skaičiuoja netuščius langelius |
COUNTBLANK ( 1 reikšmė [, 2 reikšmė ...]) |
Skaičiuoja tuščias ląsteles |
COUNTIF( diapazonas , kriterijai ) |
Skaičiuoja langelius diapazone, kuris atitinka kriterijus |
COUNTIFS( diapazonas1 , kriterijus1 [, diapazonas2, kriterijai2 , ...]) |
Skaičiuoja langelius keliuose diapazonuose, kurie atitinka kelis kriterijus |
PERMUT( skaičius , skaičius_pasirinktas ) |
Skaičiuoja permutacijas |
COMBIN( skaičius , skaičius_pasirinktas ) |
Skaičiuoja derinius |
SUM( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Apskaičiuoja sumą |
SUMIF( diapazonas , kriterijai [, vidutinis_diapazonas ]) |
Apskaičiuoja kriterijus atitinkančių langelių sumą |
SUMIFS ( vidurkio_diapazonas , RANGE1 , criteria1 [, RANGE2 , criteria2 ...]) |
Apskaičiuoja kelių diapazonų, atitinkančių kelis kriterijus, langelių sumą |
VIDUTINIS ( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Apskaičiuoja aritmetinį vidurkį |
AVERAGEIF( diapazonas , kriterijai [, vidutinis_diapazonas ]) |
Apskaičiuoja kriterijus atitinkančių langelių vidurkį |
AVERAGEIFS ( vidurkio_diapazonas , RANGE1 , criteria1 [, RANGE2 , criteria2 ...]) |
Skaičiuoja kelių diapazonų, atitinkančių kelis kriterijus, langelių vidurkį |
MEDIANA ( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Apskaičiuoja vidutinę (vidurinę) reikšmę |
MODE( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Apskaičiuoja režimo (dažniausią) reikšmę |
RANK.EQ( skaičius , nuoroda [, tvarka ]) |
Grąžina elemento reitingą, palyginti su kitais duomenų rinkinio elementais |
LARGE( masyvas , k ) |
Pateikia k -ą didžiausią duomenų rinkinio elementą |
MAŽAS ( masyvas , k ) |
Grąžina k -ą mažiausią elementą duomenų rinkinyje |
FREQUENCY( duomenų_masyvas , bins_masyvas ) |
Sukuria sugrupuotą dažnių skirstinį |
VAR.S( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Apskaičiuoja imties dispersiją |
VAR.P( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Skaičiuoja populiacijos dispersiją |
STDEV.S( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Skaičiuoja imties standartinį nuokrypį |
STDEV.P( skaičius1 [, skaičius2 , ...]) |
Skaičiuoja populiacijos standartinį nuokrypį |
CORREL( masyvas1 , masyvas2 ) |
Apskaičiuoja dviejų duomenų rinkinių koreliaciją |