„Excel 2007“ duomenų analizė, skirta „LuckyTemplates“ kodams

„Excel 2007“ duomenų bazės funkcijos

„Excel 2007“ duomenų analizės įrankiai apima duomenų bazės funkcijų rinkinį, skirtą statistiniams skaičiavimams atlikti naudojant informaciją iš sąrašų. Šioje lentelėje parodytos šios funkcijos ir paaiškinta, ką kiekviena atlieka:

Visos šios duomenų bazės funkcijos naudoja standartinę trijų argumentų sintaksę. Pavyzdžiui, funkcija DAVERAGE atrodo taip: =DAVERAGE(duomenų bazė,laukas,kriterijai), kur duomenų bazė yra diapazono nuoroda į Excel sąrašą, kuriame yra norima tirti reikšmė, laukas nurodo Excel, kurį duomenų bazės stulpelį reikia ištirti, ir kriterijai yra diapazono nuoroda, identifikuojanti laukus ir reikšmes, naudojamus jūsų pasirinkimo kriterijams apibrėžti. Laukas argumentas gali būti mobiliojo nuoroda laikydami lauko pavadinimą, lauko pavadinimas kabutėse, arba skaičius, kuris identifikuoja kolonėlės (1 pirmą stulpelį, 2 už antro stulpelio, ir tt).

„Excel 2007“ greitoji duomenų analizė iš būsenos juostos

„Excel 2007“ gali daug pasakyti apie pasirinktą langelių diapazoną tiesiog būsenos juostoje. Kai pasirenkate langelius, kuriuose yra duomenų, „Excel“ būsenos juosta gali pateikti naudingos informacijos apie tuos langelius. Kai dešiniuoju pelės mygtuku spustelėsite būsenos juostą, „Excel“ parodo iššokantįjį meniu, kuriame yra keletas statistinių matavimų, kuriuos galite atlikti pasirinktame diapazone; jie rodomi šioje lentelėje:

Būlio išraiškų naudojimas duomenų analizėje naudojant „Excel 2007“.

„Excel 2007“ duomenų analizės įrankiai, žinoma, apima Būlio išraiškas. Norėdami sukurti Būlio išraišką, pvz., kai filtruojate kriterijus, naudokite palyginimo operatorių ir palyginimo reikšmę (pavyzdžiui, >5). Šioje lentelėje rodomi „Excel“ palyginimo operatoriai ir tai, ką jie reiškia:

Statistikos terminai, kuriuos reikia žinoti naudojant „Excel 2007“ duomenų analizės įrankius

Naudodami duomenų analizės įrankius, esančius programoje „Excel 2007“, galite kurti skaičiuokles, kuriose rodoma bet kokios statistikos informacija, kurią galite sukurti formulę, kurią galite rasti – ir galite rasti bet kokį skaičių. Tai padeda žinoti, ko ieškote ir ko tikėtis, o toliau pateiktame sąraše esantys terminai padeda suprasti, kokios rūšies statistiką galite sudaryti.

• vidurkis: paprastai vidurkis yra reikšmių rinkinio aritmetinis vidurkis. „Excel“ teikia keletą vidutinių funkcijų.

• chi kvadratas: naudokite chi kvadratus, kad palygintumėte pastebėtas vertes su numatomomis reikšmėmis, grąžindami reikšmingumo arba tikimybės lygį (taip pat vadinamą p reikšme ). P reikšmė padeda įvertinti, ar skirtumai tarp stebimų ir laukiamų verčių yra atsitiktinumas.

• kryžminė lentelė: tai analizės metodas, apibendrinantis duomenis dviem ar daugiau būdų. Pardavimo informacijos apibendrinimas pagal klientą ir produktą yra kryžminė lentelė.

• aprašomoji statistika: aprašomoji statistika tik apibūdina rinkinio reikšmes. Pavyzdžiui, jei susumuojate reikšmių rinkinį, ši suma yra aprašomoji statistika. Didžiausios arba mažiausios reikšmės radimas skaičių rinkinyje taip pat yra aprašomoji statistika.

• Eksponentinis išlyginimas: Eksponentinis išlyginimas apskaičiuoja slankųjį vidurkį, bet pasveria reikšmes, įtrauktas į slankiojo vidurkio skaičiavimus, kad naujesnės vertės turėtų didesnį poveikį.

• Išvadinė statistika: Išvadinė statistika yra pagrįsta labai naudinga, intuityvia idėja, kad jei pažvelgsite į reikšmių imtį iš visumos, o imtis yra reprezentatyvi ir pakankamai didelė, galite padaryti išvadas apie populiaciją pagal imties charakteristikas.

• kurtosis: tai verčių pasiskirstymo uodegos matas.

• mediana: mediana yra vidutinė verčių rinkinio reikšmė. Pusė reikšmių nukrenta žemiau medianos, o pusė – virš medianos.

• režimas: režimas yra dažniausia rinkinio reikšmė.

• slankusis vidurkis: slankusis vidurkis apskaičiuojamas naudojant tik nurodytą reikšmių rinkinį, pvz., vidurkį, pagrįstą tik paskutinėmis trimis reikšmėmis.

• normalusis pasiskirstymas: taip pat žinomas kaip Gauso skirstinys, normalus pasiskirstymas yra liūdnai pagarsėjusi varpo kreivė.

• p reikšmė: p reikšmė yra reikšmingumo arba tikimybės lygis.

• Regresinė analizė: Regresinė analizė apima nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų porų brėžimą XY diagramoje ir tada tiesinės arba eksponentinės lygties, kuri geriausiai apibūdina nubraižytus duomenis, radimą.

• kreivumas: tai reikšmių pasiskirstymo simetrijos matas.

• standartinis nuokrypis: standartinis nuokrypis apibūdina sklaidą apie duomenų rinkinio vidurkį. Galite įsivaizduoti, kad standartinis nuokrypis yra vidutinis nuokrypis nuo vidurkio.

• dispersija: dispersija apibūdina duomenų rinkinio vidurkio sklaidą. Dispersija yra standartinio nuokrypio kvadratas; standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis nuo dispersijos.

• z vertė : tai atstumas tarp reikšmės ir standartinių nuokrypių vidurkio.