Rinkodaros automatizavimo srityje pardavimų kvalifikuoti potencialūs klientai (SQL) yra rinkodaros kvalifikuoti potencialūs klientai (MQL), kuriuos pardavimų komanda priima. Po to, kai MQL tampa SQL, rinkodaros komanda nebegali jos valdyti ir visos ataskaitos yra pagrįstos pardavimo galimybių etapu iki uždarymo.
Dirbkite su savo pardavimų komanda, kad sukurtumėte SQL darbo eigą. Praneškite jiems, kaip jie gaus MQL potencialius klientus, kur pažymėti juos kaip priimtus arba atmestus ir ką daryti su SQL galimybe, kai ją gaus. Paprastai šiuos parametrus diktuojate ir nustatote jūs.
Norėdami pažymėti MQL potencialius klientus kaip SQL, dauguma įmonių naudoja ryšių su klientais valdymo (CRM) įrankio lauką, kuris sinchronizuojamas atgal su rinkodaros automatizavimo įrankiu. Potencialaus kliento būsena yra tinkamas laukas šiam tikslui.
SQL ataskaitos pagrindai
SQL ataskaitoje nurodoma, kaip efektyviai kuriate potencialius klientus pardavimo komandai. Jūsų MQL ataskaita leidžia žinoti, kiek jų sukuriate, tačiau SQL ataskaitų teikimas leidžia sužinoti, ar pardavimo komanda sutinka su jūsų pasirinktu potencialių klientų pasirinkimu. Kadangi dalyvauja dvi komandos, patikrinimo ir pusiausvyros sistema pasirodė esanti labai veiksminga padedant abiem skyriams dirbti kartu.
Matuodami SQL, naudokite priėmimo koeficientą, kad įvertintumėte savo efektyvumą. Jūsų priėmimo rodiklis yra potencialių klientų, pasiekiančių MQL etapą, skaičius, padalytas iš potencialių klientų, kurie patenka į SQL etapą, skaičiaus. Kuo arčiau 100 procentų, tuo geriau.
Kaip sukurti pirmąją SQL ataskaitą
Jūsų SQL ataskaitoje naudojami tie patys duomenys kaip ir MQL ataskaitoje, tačiau ją nustatyti gali būti šiek tiek sudėtinga, nes ji priklauso nuo pardavimo duomenų. Toliau pateikiami šios ataskaitos nustatymo veiksmai:
Išsiaiškinkite, kiek žmonių per tam tikrą laikotarpį prisijungia prie SQL, ir apskaičiuokite kiekvieno potencialaus kliento generavimo išlaidas SQL etape.
Pasirinkite lauką, kurį naudosite SQL stebėjimui savo CRM.
Siūloma naudoti „Lead Stage“ kaip lauką, skirtą perduoti MQL ir paprašyti pardavimo pakeisti lauką „Lead Stage“ iš MQL į SQL. Naudokite automatizavimo taisyklę. Tokiu būdu, kai potencialus klientas pažymimas kaip paruoštas pardavimui, laukas Potencialių klientų etapas taip pat pažymimas kaip MQL.
Ši sąranka perduoda potencialius klientus CRM, kad pardavimo komanda galėtų lengvai juos filtruoti, o tada, kai pardavėjai priims potencialius klientus, laukas pakeičiamas į SQL. Toliau pateikiamas potencialas, pažymėtas MQL ir SQL.
Išmatuokite švino srautą į SQL etapą.
Jei jūsų įrankis turi šią ataskaitą, jums nieko nereikia daryti. Jei ne, turite sukurti tinkintą sąrašą arba segmentavimą, kad galėtumėte su tuo neatsilikti.
Taip pat reikia turėti galimybę matyti potencialių klientų, pažymėtų SQL, skaičių per tam tikrą laikotarpį. Pagrindinis sąrašas su lauku Rūšiuoti pagal datą yra tinkamas. Šio sąrašo kūrimas yra paprastas automatizavimas arba segmentavimas, kuris peržiūri pasirinktinį lauką jūsų CRM Lead Stage lauke ir įtraukia šiuos žmones į sąrašą.
Išmatuokite savo išlaidas.
Išlaidoms matuoti yra du būdai: paprastas ir išplėstinis. Paprastas būdas apskaičiuoti IG – paimti rinkodaros biudžetą tam tikram laikotarpiui ir padalyti jį iš SQL skaičiaus.
Norėdami tiksliau pateikti tiesioginius konkrečių veiksmų rezultatus, atsižvelgdami į laiką, per kurį tie rezultatai duoda rezultatų, turite naudoti slenkantį tam tikro laikotarpio išlaidų vidurkį.
Pavyzdžiui, jei norite stebėti, kiek jums kainavo visų SQL potencialių klientų sukūrimas pirmąjį ketvirtį, o jūsų vidutinis naujų potencialių klientų į SQL greitis yra 33 dienos (MQL vidutinis laikas plius jūsų pardavimo SLA), turite atsižvelgti į jūsų rezultatų atsilikimas per 30 dienų.
Taigi apskaičiuokite savo išlaidas, pradedant 30 dienų iki pirmojo ketvirčio ir baigiant 30 dienų iki pirmojo ketvirčio pabaigos. Tai yra pinigai, kurie generavo didžiąją dalį SQL potencialių klientų.
Išmatuokite laiką.
Laikas naudojamas kaip formulės dalis. Tiesiog pasirinkite laikotarpį, per kurį norite įvertinti rezultatus. Siūloma kas ketvirtį, du kartus per metus ir kasmet.
SQL potencialių klientų ataskaitos rodo, kiek potencialių klientų perduodate pardavimo komandai ir kiek jie priima. Daugelis SQL ataskaitų yra tik MQL ataskaitų tęsinys. Taigi, jei turite MQL ataskaitas, nukopijuokite jas ir pakoreguokite, kad gautumėte SQL ataskaitas.