Að greina gögn með Adobe Analytics: Hvaðan gögnin koma

Þú gætir ekki vitað þetta, en Adobe Analytics notendur framkvæma gagnagreiningar á hlutum fyrir utan vefsíður þeirra. Adobe tekur einnig gögn fyrir hönd viðskiptavina sinna í farsímaöppum, spjaldtölvuöppum og fleiru. Auk þess hefur Adobe innbyggt verulegan sveigjanleika í Adobe Analytics til að takast á við stafrænt tengda neytendaheim sem skiptir óaðfinnanlega úr raddaðstoðarmanni yfir í síma yfir í fartölvu.

©Shutterstock/LineTale

Skynjun á eðli gagnagreiningar var skilgreind á sviði dægurmenningar af Jonah Hill persónunni í kvikmyndaaðlögun bókarinnar Moneyball . Í þeirri sönnu sögu tókst hafnaboltaliðinu á litlum markaði (Oakland A-liðið) að skara verulega fram úr liðum með mun hærri launaskrá með því að bera kennsl á og bregðast við á nýstárlegum nótum til að eignast undirverðlagða leikmenn á grundvelli tölfræðilegra mælikvarða á virkni leikmanns umfram og á margan hátt gegn hefðbundnum. mæligildi, eins og meðaltal batta, heimahlaup á tímabili og RBIs (hlaupin slegin inn).

Síðan þessi mynd kom út hafa komið fram nýjar og sífellt flóknari áskoranir við að safna og greina gögn. ( Kíktu á þessa grein fyrir meira um þróun gagna .)

Til dæmis hafa notendur nettækja verið skilyrtir til að flakka fljótt frá einum stað til annars, sem krefst blæbrigðaríkari og nákvæmari mælikvarða til að fylgjast nákvæmlega með virkni notenda. Og notendur eru sífellt meðvitaðri um persónuverndarsjónarmið og taka upplýstari ákvarðanir um hvernig þeir vilja stjórna samhenginu á milli þæginda sem fylgir því að fylgjast með virkni þeirra á móti því að viðhalda trúnaði í netvirkni þeirra.

Hinum megin við gagnagreiningarpeninginn eru mun fleiri heimildir notendagagna til en fyrir aðeins nokkrum árum. Í dag hefur Adobe fjölda aðferða til að flytja inn upplýsingar fyrir gagnagreiningu frá stafrænt ótengdum aðilum eins og símaverum, stjórnun viðskiptamannatengsla (CRM) og verslunarvélum í verslun.

Áður en farið er ofan í saumana á því hvernig gögnum er safnað er mikilvægt að skilja að gagnasöfnun og dæling þeim inn í Adobe Analytics er venjulega ekki svið gagnafræðinga. Starf þitt sem sérfræðingur er að greina gögnin sem tekin eru frá notendavirkni.

En eftirfarandi grunnyfirlit um hvernig gögnum er safnað er mikilvægt fyrir greiningaraðila af tveimur ástæðum. Eitt, það er gott að vita hvaðan gögn koma þegar þú vilt meta réttmæti þeirra; og tvö, að hafa grunnþekkingu á ferlinu við námuvinnslu og sendingu gagna inn í Adobe Analytics gerir þér kleift að eiga afkastameiri samskipti við fólkið sem setur upp verkfærin sem vinna úr gögnum.

Notkun Adobe Analytics til að fanga gögn af vefsíðum

Byrjum á algengustu Adobe Analytics gagnagjafanum: vefsíður. Vefgögn voru upphaflega greind út frá netþjónaskrám. Gögn um netþjónaskrá eru sjálfkrafa búin til af netþjónum sem hýsa vefsíður og gefa upp talningu og tímastimpil fyrir hverja beiðni og niðurhal á hverri skrá á síðunni. Því miður eru gögnin mjög óáreiðanleg vegna þess að netþjónaskrár hafa ekki getu til að greina vélmenni frá mönnum.

Bottar eru sjálfvirkar tölvur sem skanna vefsíður. Þessir vélmenni eru oft vingjarnlegir og notaðir til að raða vefsíðum fyrir leitarvélar eða vörusafnunarvefsíður. Sumir vélmenni eru hins vegar óvingjarnlegir og notaðir fyrir samkeppnisupplýsingar eða þaðan af verra.

Vegna þess að netþjónaskrár geta ekki greint mann frá vélmenni, flutti iðnaðurinn fljótt yfir í merki, sem eru nú staðall iðnaðarins. Almennt eru merki JavaScript-undirstaða kóðalínur sem bæta ósýnilegri mynd við hverja síðu og aðgerð á vefsíðunni þinni. Þessar myndir virka sem leiðarljós fyrir greiningartæki, þar sem ýmislegt gerist á örfáum millisekúndum:

JavaScript kóða keyrir til að auðkenna vafra- og tækiupplýsingar sem og tímastimpil síðuyfirlitsins.

Meira JavaScript kóða keyrir til að leita að tilvist vafraköku, sem er texta sem er vistaður í vafra. Vafrakökur geta aðeins fengið aðgang fyrir lénin sem stilla þær og hafa oft gildistíma.

Ef það er til, er gestaauðkenni dregið úr vafrakökunni til að auðkenna notandann í gegnum heimsóknir og síður. Ef gestaauðkenni er ekki til, er einkvæmt auðkenni búið til og sett í nýtt vafraköku. Þessi auðkenni eru einstök fyrir hvern gest en eru ekki tengd persónulegum gögnum notanda og veita þannig mælikvarða á friðhelgi einkalífs notenda.

Meira JavaScript er notað til að fanga upplýsingar um síðuna: slóðina, tilvísunaraðilann og fjölda sérsniðinna vídda sem auðkenna aðgerð og hegðun gestsins.

Eftir alla þessa JavaScript rökfræði keyrir myndavitinn til til að senda gögn inn í söfnunar- og vinnsluvélina í greiningu Adobe.

Ógnvekjandi er það ekki? Jæja, þannig leið vefhönnuðum. Þegar vefgreining kom fyrst fram á sjónarsviðið var eitt erfiðasta starfið að kenna forriturum hvernig á að skrifa og prófa allt þetta JavaScript til að tryggja að merkin okkar virkuðu nákvæmlega. Að kenna forriturum að þróa - ekki skemmtilegt starf.

Heppin fyrir okkur, enn snjallari þróunaraðili kom með hugmynd um að færa allt þetta JavaScript í eitt notendaviðmót. vefur verktaki þurfti aðeins að bæta við einum eða tveimur línum af kóða til hverri síðu á vefnum og markaður gæti þá við merki þeirra í þessu nýja vettvang heitir tag stjórnun kerfi, eða TMS. Það leið ekki á löngu þar til merkjastjórnunariðnaðurinn sprakk, leiddi til tuga söluaðila, og síðan yfirtökur, samruna og tæknibreytingar.

Góðu fréttirnar eru þær að merkjastjórnunarkerfisiðnaðurinn er orðinn viðskiptavinur og er fáanlegur ókeypis frá Adobe í formi Dynamic Tag Manager (DTM) og Adobe Launch. Þú gætir nú þegar kannast við TMS Google, Google Tag Manager, eða einn af óháðu TMS spilurunum eins og Tealium, Ensighten eða Signal.

Líkur eru á að fyrirtækið þitt sé nú þegar að nota eina af þessum tækni til að setja markaðsmerki á vefsíðuna þína. Öll geta þau sett upp Adobe Analytics, þó að ráðleggingar Adobe um bestu starfsvenjur séu að nota Adobe Launch.

Notkun Adobe Analytics til að fanga gögn úr farsímum

Ef staðlaðar vefsíður sem sendar eru á fartölvu eru eðlilegur staður til að byrja með umræður okkar um gagnasöfnun, þá er rökrétt næsta skref að færa yfir í minni farsímaskjá.

Þú veist kannski nú þegar að á þessu stigi þróunar vefhönnunar eru farsímavefsíður fullkomlega virkar vefsíður, ekki eftirhugsaðar viðbætur við fartölvur, borðtölvur eða stórar skjásíður. Þessar smærri vefsíður eru búnar til með því að nota aðferð við vefþróun sem kallast móttækileg hönnun, þar sem kóðinn sem notaður er til að búa til vefsíðuefni er sá sami óháð stærð skjás og vafra vefgestsins. Fyrirtækið þitt er líklegast nú þegar að nýta móttækilega hönnun.

Þegar móttækileg hönnun er notuð ættu sömu merkin og kveikja á skjáborðssíðunni að virka á farsíma- og spjaldtölvubjartsýni vefsíðum vegna þess að þau eru í rauninni sami hluturinn, sem eru góðar fréttir í merkjastjórnunarheiminum. Hins vegar er heimur farsímaforrita sem byggjast á móttækilegum hönnunum allt annar en innfæddra forrita.

Námu gagna úr innfæddum öppum með Adobe Analytics

Innfædd öpp bjóða upp á sérstakar áskoranir fyrir gagnasöfnun. Þessi farsíma- og spjaldtölvuforrit eru forrituð á annan hátt en móttækilegar vefsíður.

Almennt séð keyra innfædd forrit ekki í vöfrum, nota ekki HTML og geta ekki keyrt JavaScript. Reyndar eru forrit smíðuð fyrir iOS byggð á öðru forritunarmáli (Markmið C) en Android forrit (Java). Þessi tæknilegu forritunarmál eru nefnd af einni mikilvægri ástæðu: Merkjastjórnunarkerfi mun ekki virka á farsíma- og spjaldtölvuforritum þínum.

Sumir framleiðendur merkjastjórnunarkerfis hafa brotist inn í getu til að fella JavaScript inn í öpp, en niðurstaðan hefur takmarkaða getu og er langt frá því að vera besta starfsvenjan. Fullkomnasta, nákvæmasta og stigstærsta leiðin til að nota Adobe verkfæri er að nota Adobe farsímahugbúnaðarþróunarbúnaðinn (SDK). Adobe farsíma SDK er smíðað til að virka sem gagnasöfnunarkerfi, eins og merkjastjórnunarkerfi, en notar móðurmál forritsins (Objective C fyrir iOS eða Java fyrir Android).

Adobe SDK er mikilvægt vegna þess að það hefur dýpri aðgang að kóðanum sem keyrir appið og því er hægt að nota það í meira en bara gagnasöfnun. Auk þess að senda gögn til Adobe Analytics þarf Adobe SDK að gera eftirfarandi:

• Handtaka landfræðileg staðsetningargögn byggð á GPS.
• Notaðu landhelgi byggða á þessum GPS gögnum til greiningar eða aðgerða.
• Sendu tilkynningar til notenda.
• Uppfærðu efni í appinu með skilaboðum í forriti, sérstillingu og prófunum.

Aðgangur að þessum möguleikum gæti verið takmarkaður við SKU, eða útgáfuna, sem fyrirtækið þitt hefur keypt af Adobe. Vinndu með Adobe reikningsstjóranum þínum til að skilja hvaða af þessum möguleikum er innifalinn í samningnum þínum.

Notkun Adobe Analytics til að fanga gögn frá IoT og víðar

Nú þegar þú skilur söfnunarstaðla fyrir tvö stærstu notkunartilvikin (vef og farsíma), er kominn tími til að fara út í almennara sett af Internet of Things (IoT). Allir sem spyrja spurninga um gögn þurfa að hugsa um stafræna söluturn, snjallúr, tengda bíla, gagnvirka skjáa og hvaða önnur ný tæki sem tækniforráðamenn okkar hafa tilkynnt síðan þessi setning var skrifuð.

Seljendur eins og Adobe eiga erfitt með að fylgjast með hverju nýju tæki vegna þess að það tekur tíma, peninga, rannsóknir, verkfræðinga, kóða, gæðatryggingu og fleira að byggja upp SDK. En ekki hafa áhyggjur: Tæki sem eru ekki með innbyggða SDK geta samt sent gögn til Adobe Analytics.

Besta aðferðin til að senda gögn frá einu af þessum tækjum er í gegnum forritunarviðmót (API). Í stuttu máli þýðir þetta að forritarar IoT forritsins geta skrifað sinn eigin kóða til að búa til tengingu við Adobe Analytics reikninginn þinn og senda síðan gögn til hans.

API eru orðin sjálfgefin leið til að senda gögn úr hvaða tæki sem er tengt við internetið annað hvort í fullu starfi eða í hlutastarfi. Adobe hefur einnig nokkrar ráðleggingar til að deila, sérstaklega fyrir sum stóru veðmálin þeirra þegar kemur að þessum nýju tækjum, eins og rödd og tengdum bíl. Þegar þetta er skrifað eru SDK ekki tiltæk fyrir raddstýrð tæki eða tengd bílaforrit. Hins vegar hefur Adobe bestu starfsvenjur fyrir sérsniðin gögn, breytilegar stillingar og kóðavalkosti fyrir báðar þessar tækni.

Enterprise hugbúnaður - hugbúnaður með leyfi til stofnana - er uppfærður reglulega og Adobe gefur út bestu starfsvenjur til að rekja gögn sem tengjast nýjum stafrænum miðlum eins og rödd og tengda bílnum.

Þú hefur nú kannað allar tegundir gagna sem myndast af tækjum sem hafa aðgang að vefnum í hlutastarfi eða í fullu starfi: tölvur, símar, spjaldtölvur og IoT.

Stafræn reynsla fólks og samskipti á þessum tækjum eru tekin af einhverri blöndu af TMS, SDK og API. Samkvæmt markaðsfræðingum og sérfræðingum vantar eitthvað á þann lista: gögn sem eru ekki byggð á hegðun.

Kannski er besta dæmið um hegðunarlaus gögn frá tólinu þínu fyrir stjórnun viðskiptavinatengsla (CRM) . CRM verkfæri eru notuð til að skipuleggja, flokka og stjórna viðskiptavinum þínum og viðskiptavinum. Önnur dæmi um hegðunarlaus gögn sem markaðsmenn og sérfræðingar myndu hafa áhuga á eru eftirfarandi:

• Símaþjónustuver
• Innkaup á netinu eða í verslun
• Skil eða afpöntun
• Vörukostnaður seldra vara
• Auglýsingaherferð
• Ánægja viðskiptavina

Adobe Analytics getur flutt inn hvaða gagnategund sem er ásamt fullt af öðrum. Almennt séð eru þessi gögn flutt inn í Adobe Analytics í gegnum annað hvort File Transfer Protocol (FTP) eða API.