Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
A LuckyTemplatesben elérhető néhány megjelenítési lehetőséget fogok tárgyalni, amelyek még akkor is jelentős változást hozhatnak a prezentációban, ha nem vagy kreatívan hajlamosak PowerPoint irányítópultok vagy jelentések készítésére.
Nagyon jó betekintést nyerhet, ha kombinálja a meglévő modellt a DAX-mérőkkel.
Már elkészítettünk néhány kezdeti számítást, és most elkezdjük vizualizálni a dolgokat. Szeretnénk néhány értékes betekintést létrehozni az általunk készített munkák alapján. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tartalomjegyzék
Értékesítési jelentés készítése vizualizációkkal
A Beszúrás lapon számos olyan dolog található, amelyeket felhasználhat a jelentésekben.
Azzal kezdem, hogy létrehozok egy címet. Ezzel a sávval meg tudom változtatni például a betűtípust és a betűméretet.
A vizualizációkhoz itt a Vizualizáció ablaktáblát fogom használni.
Ezek a LuckyTemplates beépített vizualizációi. Tartalmaz kördiagramokat, fánkdiagramokat, halmozott oszlopdiagramokat stb., amelyeket már használt az Excelben és más prezentációkban.
Mindezeket kombinálhatja a szükséges adatok megjelenítéséhez a jelentésekben.
Egy fánktáblázattal kezdem.
Általában behúzhatja az oszlopokat vagy a mértékeket a jelentésbe, de én ezt az alábbi panelt szeretem használni.
Itt egyszerűen a megfelelő mezőkbe tudom helyezni a mértékeket.
Tehát ki fogom választani a Helyeket, és húzom a Névet a Jelmagyarázat mezőbe.
És akkor megragadom az összes értékesítésemet , és behelyezem az Értékek mezőbe.
Kezdetben az eredményül kapott diagram túl sok információt tartalmaz.
Tehát módosítanom kell az adatmezőket.
A Név helyére itt megyek .
És akkor módosíthatom a formázást. A vizualizációk minden formázása a Formátum részben történik.
Itt bármit megváltoztathat a vizualizáción, például a címet, az adatszíneket stb.
Most kikapcsolom a legendát.
Ezután a részletcímkéknél kiválasztom a Kategória, adatértéket.
Így most van egy összefoglalóm az adatsoromban szereplő legfontosabb megyékről.
Számomra még mindig elfoglaltnak tűnik, de ez rendben van. Négy megye alkotja az adatok 50%-át, ami ésszerű látványt nyújt.
A Név helyett a megyét használtam, mert az a célom, hogy tiszta és egyszerű látványt mutassak be. A túl sok adat zsúfolttá és bonyolulttá teszi.
Hasonló vizualizációk sokszorosítása és formázása
Ezt követően vizualizációt készítek az ügyfeleimről.
Hozzáadom a Vevő nevét és a Teljes értékesítést az értékekhez, majd halmozott oszlopdiagrammá alakítom.
Ez az adatok eredménye.
Észre fogja venni, hogy a cím és a tengelyek automatikusan létrejönnek. A mezők szakaszban hozzáadott adatokból származnak.
Most kimásolom és beillesztem a diagramot.
Ezután helyettesítse a Termék nevét a másolt táblázatban.
Egyszerre is formázhatja őket a Ctrl billentyű lenyomva tartásával, és mindkét vizualitást összegyűjti.
Ezután kapcsolja be az adatcímkéket, és tiltsa le az x tengelyt.
Az y tengelyt is letiltom. Mivel az adatcímkékből és a címből megvannak a részletek, már nincs rá szükségem.
Ezután megváltoztatom a duplikált diagram színét.
Most van két megkülönböztetett diagramom hasonló látványelemekről.
Ez egy gyors módja a vizualizációk létrehozásának egyetlen gyors másolás és beillesztés segítségével.
Nyereségtérkép készítése
Ezután készítek egy térképet. És a Total Profits-ot fogom hasznosítani .
A helyadatkészletemben a szélességi és hosszúsági fok szerepel .
Ezekkel a szélességi és hosszúsági fokokkal bizonyos adatkategóriaként, például tengelyként vagy ábrázolásként szeretné felcímkézni őket. Tehát a szélességi fokot választom szélességként és a hosszúságot hosszúsági fokként az adatkategóriában.
Ezután vigye őket a megfelelő mezőkre.
Az automatikusan létrehozott cím nem a legideálisabb, ezért lecserélem egy egyszerűbbre. Az üzlet helye szerinti össznyereségnek nevezem el.
Most megvan a kaliforniai nyereségem a környék különböző régióiból.
Értékesítési vizualizáció készítése
Ezután a Dátumot fogom használni egy új vizualizációhoz, és megszabadulok a hierarchiától.
Elhelyezem a Teljes értékesítést az Értékek között, és halmozott oszlopdiagrammá alakítom.
És eltávolítom a tengelyek címét.
Most van egy új vizualizációm az értékesítéseimhez.
Szeletelő létrehozása szűrőként
Jelenleg nincs szűrőnk az adatainkhoz, ezért készítek egy szeletelőt az Évből .
Az Általános panelen a tájolást vízszintesre állítom, és letiltom az érzékenységet.
Ezután megszabadulok a szeletelő fejléctől, és a hátteret világosabb szürkére cserélem.
Most megkezdhetjük a többi vizualizáció dátum szerinti szűrését.
Kulcsfigurák készítése kártyák segítségével
Hogy befejezzem a dolgokat, elhelyezek néhány kulcsfigurát. Ehhez veszem a Total Sales-t , és kártyává alakítom.
Akkor ötször átmásolom a kártyát.
Ezután minden duplikált kártyára felteszem a teljes nyereséget , az eladott mennyiséget , az összes tranzakciót és a haszonkulcsot .
Ha átkattint az adatokra, a számok millióktól ezrekig terjednek.
Ennek orvoslására felmegyek az adatcímkére, és kiválasztom a Millions lehetőséget. Így a számok egységesebbek lesznek.
Most különböző kulcsszámokkal egészítjük ki adatainkat.
Interakciók szerkesztése a vizualizációs beállításokon belül
Egy megye kiválasztásakor észre fogja venni, hogy a diagramok egymás közötti kölcsönhatása nem optimális.
Ez azért van, mert a szűrés eltérő. Tehát az Interakciók szerkesztése lehetőséget választom.
Ez lehetővé teszi számomra, hogy módosítsam a diagramok kinézetét más vizualizációk megjelenése szempontjából.
A jobb felső sarokban lévő kis ikonra kattintva szerkeszthetem az egyes látványelemeket. És ugyanezt fogom tenni minden diagramon.
Amikor befejezem, látni fogja, hogy a vizualizációk dinamikusabbak. Most valójában minden egyes kiválasztás látható.
Új szeletelő létrehozása negyedekre
Figyelje meg a dátumtábla oszlopait!
Van Negyedév és Év oszlop, de nincs Csak negyedév oszlop.
Például ki szeretném számítani az eladásaimat 2018-ban egy adott negyedévben. Létrehozhatok egy számított oszlopot ehhez, de egyszerűbb a.
Ez egy gyorsabb módszer, mint egy számított oszlop. A Power Query szerkesztő frissíti a számításokban szereplő adatokat a többi transzformációval, és nincs szüksége további számításokra.
A szerkesztőben itt van a negyedév és az év.
A negyedek oszlopának hozzáadásához a Példák oszlopa nevű szolgáltatást fogom használni.
Ha beír valamit, a szerkesztő automatikusan kidolgozza, hogy mit szeretne a beírt adatok alapján. Amikor beírta a Q1 mezőt, automatikusan kiválasztotta ezeket az eredményeket.
Ezzel az új negyedoszloppal a Bezárás és az Alkalmaz lehetőséget fogom választani.
A Power Query szerkesztőben létrehozott oszlop most lefordítva a dátumtáblázatba.
Visszatérve a jelentéshez, kimásolom és beillesztem a szeletelőt.
Ezután helyettesítse az Évet a Negyedekkel, az újonnan létrehozott rovatunkkal.
Most van egy másik szeletelőm az adatkészlet szűrésére.
*****Kapcsolódó linkek*****
Következtetés
A LuckyTemplatesben számos különböző megjelenítési lehetőséggel foglalkoztunk. Láthatja, hogy a vizualizációk korlátlan lehetőségei vannak. Az Ön preferenciáitól függ, hogyan szeretnének kinézni.
A saját vizualizációk elkészítésének lehetősége javítja a jelentések megjelenését. Segít olyan meggyőző betekintést létrehozni, amely nagyban segíthet.
Sok szerencsét.
***** LuckyTemplates tanulása?*****
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.