Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
Ezt az oktatóanyagot egy alapvető kérdéssel kezdem. Valóban fejlett készségekre van szüksége vizuális jelentések készítéséhez?
Nos, legtöbbször nem. Ha úgy gondolja, hogy azért nem tud szép jelentéseket készíteni, mert nem jó a DAX-ban, akkor téved. Az általam létrehozott kreatív vizualizációk többségéhez nem használtam fejlett DAX-kódokat.
Még ha nem is ismeri annyira a DAX-ot, akkor is lehet olyan kreatív, amennyire csak akar. Valójában kreatívabb lehetsz, mint a DAX-ban jártasabb emberek. Ennek az az oka, hogy példákat és különféle módokat kereshet a vizualizációk létrehozására.
Tartalomjegyzék
Vizuális jelentések minta forgatókönyve: Panaszok elosztása
Az első példa, amelyet megvizsgálunk, az az általam létrehozott példa. Ez a biztosítótársaságokhoz kapcsolódik. Ha Ön a LuckyTemplates tagja, valószínűleg tudja, hogy hetente kétszer rendezünk kihívásokat. Az adatkészletet letöltheti a fórumról, hogy játszhasson vele.
Itt van az általam készített hőtérkép.
Ebben a jelentésben létrehoztam egy intézkedést a jelentésben szereplő panaszok számának számlálására.
Ezt követően a Mezők szakaszból az Értékek mezőbe helyeztem a mértéket .
Ezután év és régió szerint kategorizáltam .
Itt is szűrőt használtam. Ebben az esetben szeretném elmondani a hallgatóságnak, hogy bizonyos régiókban mennyi panasz van évenkénti kategorizálással.
Ennek érdekében az Év részt 1 évre korlátoztam . Ezt minden szakasznál vagy szűrőnél megtettem ( 2018 , 2019 , 2020 ).
Alapvetően így készíthet kreatív jelentéseket akkor is, ha nem sokat tud a DAX-ról.
Fatérkép használata vizuális jelentésekben
Ehhez a részhez szeletelőt is használhattam volna.
De ha szeletelőt használtam, az csak így fog kinézni.
Ezért inkább a Treemap vizualizációt használtam.
A Treemap használatával láthatjuk, hogy ebben a példában a legtöbb panaszos régió a nyugati régió.
Amint látja, növekszik. Feltételes formázást használtam, ahol minél több a panasz, annál sötétebb a szín.
Ez is dinamikus. Például a Jelzáloggal terhelt lehetőséget választom a kategóriából . Most látni fogja, hogy a legtöbb panasz a jelzáloggal terhelt termékkategóriával kapcsolatban a déli régióban található, ezt követi a nyugat , középnyugat , majd északkelet .
A Treemap-et azonban nem szeretem különösebben, mert ha egy adott kategóriában nincs sok érték, akkor a jelentésben megjelenő kimenet nem lesz olyan jó.
Ebben a példában a Treemap-ot és ugyanazt a mértéket használtam, mint a másik jelentésben (panaszok száma és termékkategória). Ennek eredményeként egy adott kategóriában a legalacsonyabb érték nem is jelenik meg.
Azt javaslom, hogy kísérletezzen és játsszon a jelentésben szereplő vizualizációkkal, hogy megtudja, melyik vizualizáció működik a legjobban az Ön számára.
Vizuális jelentések minta forgatókönyve: Pénznemek átváltása
A következő példa, amelyet bemutatok, a nyertes által készített .
Az általa használt látvány teljesen egyedi. Egy kissé összetett DAX-kódot is használt a látványban ennek a megjelenésnek a létrehozásához. De mi történik, ha nem ismerem a DAX-ot?
Nos, a DAX ismerete nélkül is elérhető ez a fajta látvány.
Először a Termék részletei mezőben állítsa be a szűrőtípust Top N értékre . Ezután az Elemek megjelenítése alatt használja a Top 3 lehetőséget .
Ezután húzza át a Margó mértékét a Mezők szakaszból az Érték szerint bemenetre. Ezután kattintson a Szűrő alkalmazása elemre .
Most itt van a 3 legjobb termék .
Ezután újra elkészítem az első készletet. Lemásolom és az aljára teszem.
Ezt követően a szűrési feltételeket felülről lefelé módosítom . Ezután kattintson a Szűrő alkalmazása elemre .
Végül úgy igazítottam, hogy beleférjen a jelentésbe.
Következtetés
És így készíthet vizuális jelentéseket fejlett DAX-készségek nélkül. Nyilván nem olyan nehéz. Csak kreatívnak kell lenned, és csak meg kell találnod a módját, hogy ez működjön.
Erősen javaslom, hogy fedezze fel azokat a dolgokat, amelyeket megtehet a. Ez nem csak a látvány húzása. Ahhoz, hogy jó megjelenésű diagramokat kapjon a jelentésben, időt kell szánnia a vizualizációra.
További példákért és kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.
Egészségére!
Mudassir
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
7 módszer annak ellenőrzésére, hogy egy Python-karakterlánc tartalmaz-e részkarakterláncot
Ismerje meg, mi az a Power Automate Dynamic Content, és hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az előző lépésekből származó mezőhivatkozások kiválasztását vagy kifejezések írását.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan oszthat meg egy fájlt olyan személlyel, aki nem tagja a vállalatának, a LuckyTemplates sql lekérdezési paraméterével.
Ismerje meg, hogyan használhatja az eltávolítási funkciót, és hogyan állíthat be megerősítő felugró ablakokat a semmiből létrehozott alkalmazásban.
Tanulja meg, hogyan jelenítheti meg egy táblázat vagy mátrix bármely cellájának szűrőkörnyezetét a LuckyTemplates DAX Studio eszköztippek segítségével.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre Power Automate-folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
Tekintse meg Brian ezt a LuckyTemplates tippjét arról, hogyan hasonlíthatja össze dinamikusan az első N munkanapot a power query segítségével.
Ismerje meg a Power Apps modellvezérelt alkalmazásokat, a környezet beállítását és a hatékony navigálást.
Tudjon meg többet a Power Apps modellvezérelt alkalmazásokban a webhelytérképeken való munkavégzésről, és fedezze fel a különböző bonyolultságokat, és hogyan kezelheti ezeket.