VertiPaq tárolómotor többszálú környezetben

Ebből az oktatóanyagból megismerheti a VertiPaq tárolómotor szegmentálását.

A szegmentálás lehetővé teszi, hogy minimalizálja a teljesítményt érintő találatokat, amelyek hatással lehetnek a jelentésére, és gyorsan generálhat eredményeket. Ez az oktatóanyag segít megérteni, hogyan működik, és hogyan segít Önnekjól működni.

A VertiPaq többszálú környezetben is képes dolgozni a szegmentálás révén. 

Tartalomjegyzék

Szegmentálás a VertiPaq tárolómotorban

A szegmentálás átveszi a nagy táblázatokat, és kisebb szegmensekre osztja őket. Minden szegmensnek legalább 1 millió sorból kell állnia.

Amikor ezt megteszi, lehetővé teszi a VertiPaq számára, hogy egyesével átvizsgálja a táblázat blokkjait.

A tömörítés szegmensenként történik. Ez gyorsabbá és simábbá teszi a teljesítményt.

Ellentétben a formula motorral, amely egyszerre csak egy szálat használ, szegmensenként egynél több magot használhat, ha ez a lehetőség elérhető.

A szegmentálás négy lépésben működik:

VertiPaq tárolómotor többszálú környezetben

Ha van egy négymillió soros ténytáblázata, a VertiPaq négy 1 milliós szegmensre osztja. Tömöríteni fogja az 1. szegmenst, és ezzel egyidejűleg beolvassa és kódolja a 2. szegmenst. Ez a folyamat a VertiPaq-on belüli többszálú környezet tökéletes példája. Az utolsó lépésben felépítjük a számított oszlopokat és kapcsolatokat.

Ne feledje, hogy a számított oszlopok tömörítésre kerülnek. A többi szegmens tömörítése után épülnek fel.

Ez egy példa egy szegmentált adatbázisra:

VertiPaq tárolómotor többszálú környezetben

Van egy FactSales  táblája, amely 3,4 millió sort tartalmaz.

Mivelalapértelmezés szerint 1 millió sor szegmensenként, akkor három 1 millió sort kap, és 1 sort a fennmaradó értékért. Most összesen 4 szegmensed van.

Ha túl sok szegmense van, a DAX teljesítménye lelassul. Ezért a legjobb, ha nagyobb szegmensek vannak.

Következtetés

A VertiPaq tárolómotor szegmentálása javítja a DAX-ot. Ha teljesítménybeli problémái vannak a DAX-szal, annak oka lehet az adatok szegmentálása.

Ha megérti, hogyan működik a szegmentálás a jelentésben, akkor jobb képet kaphat arról, hogyan maximalizálja és használja fel adatait a várt eredmények elérése érdekében.












Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.