Ebből az oktatóanyagból megismerheti a VertiPaq tárolómotor szegmentálását.
A szegmentálás lehetővé teszi, hogy minimalizálja a teljesítményt érintő találatokat, amelyek hatással lehetnek a jelentésére, és gyorsan generálhat eredményeket. Ez az oktatóanyag segít megérteni, hogyan működik, és hogyan segít Önnekjól működni.
A VertiPaq többszálú környezetben is képes dolgozni a szegmentálás révén.
Tartalomjegyzék
Szegmentálás a VertiPaq tárolómotorban
A szegmentálás átveszi a nagy táblázatokat, és kisebb szegmensekre osztja őket. Minden szegmensnek legalább 1 millió sorból kell állnia.
Amikor ezt megteszi, lehetővé teszi a VertiPaq számára, hogy egyesével átvizsgálja a táblázat blokkjait.
A tömörítés szegmensenként történik. Ez gyorsabbá és simábbá teszi a teljesítményt.
Ellentétben a formula motorral, amely egyszerre csak egy szálat használ, szegmensenként egynél több magot használhat, ha ez a lehetőség elérhető.
A szegmentálás négy lépésben működik:
Ha van egy négymillió soros ténytáblázata, a VertiPaq négy 1 milliós szegmensre osztja. Tömöríteni fogja az 1. szegmenst, és ezzel egyidejűleg beolvassa és kódolja a 2. szegmenst. Ez a folyamat a VertiPaq-on belüli többszálú környezet tökéletes példája. Az utolsó lépésben felépítjük a számított oszlopokat és kapcsolatokat.
Ne feledje, hogy a számított oszlopok tömörítésre kerülnek. A többi szegmens tömörítése után épülnek fel.
Ez egy példa egy szegmentált adatbázisra:
Van egy FactSales táblája, amely 3,4 millió sort tartalmaz.
Mivelalapértelmezés szerint 1 millió sor szegmensenként, akkor három 1 millió sort kap, és 1 sort a fennmaradó értékért. Most összesen 4 szegmensed van.
Ha túl sok szegmense van, a DAX teljesítménye lelassul. Ezért a legjobb, ha nagyobb szegmensek vannak.
Következtetés
A VertiPaq tárolómotor szegmentálása javítja a DAX-ot. Ha teljesítménybeli problémái vannak a DAX-szal, annak oka lehet az adatok szegmentálása.
Ha megérti, hogyan működik a szegmentálás a jelentésben, akkor jobb képet kaphat arról, hogyan maximalizálja és használja fel adatait a várt eredmények elérése érdekében.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
