Vadonatúj kurzus: Bevezetés a statisztikába adatelemzőknek

Az analitika területe folyamatosan változik és fejlődik, folyamatosan új technológiák és technikák jelennek meg. Ezért fontos, hogy folyamatosan fejlessze készségeit, hogy az élen járhasson, és továbbra is értéket nyújthasson szervezetének.

Itt, a DNA-nál az a célunk, hogy az Önhöz hasonló adatelemzőket felvértezzük azokkal a tudással és készségekkel, amelyekre szükség van ahhoz, hogy naprakész maradhasson, és továbbra is növekedjen a szerepében.

Ezzel összhangban nagyon büszkék vagyunk arra, hogy elindítjuk első tanfolyamunkat az új évre, amelyet Bevezetés adatelemzőknek nevezünk . Ez az adatok bizonytalanságának felismerésével, megértésével és kezelésével foglalkozó sorozat első része.

A valós adatok gyakran kétértelműek, és kihívást jelenthet annak meghatározása, hogy egy trend fontos jelenség- e, vagy csak véletlenszerű zajról van szó .

Ez a kurzus segít abban, hogy gyakorlatiasan megértse a legfontosabb statisztikai eszközöket, amelyekkel megkülönböztethetők egymástól, és arról, hogy az adatok mennyiségi vagy kategorikusak-e. Ez a kurzus a megfelelő eszközök kiválasztására és az eredmények helyes értelmezésére összpontosít.

Tartalomjegyzék

Mit várhatunk ettől a tanfolyamtól

A kurzus az R-t fogja az adatelemzés elsődleges eszközeként használni, és a végére a hallgatók:

  • Erős intuíció fejlesztése a valós mintaadatok változékonyságának és torzításának felismerésében 
  • Ismerje meg a statisztikai következtetés   alapvető logikáját
  • Rendelkezz egy alapvető eszköztárral a kategorikus és mennyiségi változók elemzéséhez  
  • Ismerje fel a statisztikai visszaéléseket , és kerülje el a gyakorlatban 
  • Ismerje meg a különféle speciális következtetési technikákat, amelyekkel találkozhatnak az adatokkal kapcsolatos jövőbeni munkájuk során 

Kinek szól ez a tanfolyam

A Bevezetés a statisztikába című kurzus ideális azok számára, akik konstruktív, általánosítható következtetéseket próbálnak levonni az adatokból.

A bizonytalanság felismerésének és kezelésének képtelensége az adatelemzés során a hibás következtetések gyakori oka, és az ilyen hibák elkerülése saját gyakorlatban és másokban való felismerése elengedhetetlen készség mindenkinek, aki -vel dolgozik .

Az Ön oktatójáról

Együttműködtünk Dr. Andrew Garddal , a népszerű Equitable Equations YouTube-csatorna készítőjével , hogy elkészítsük az adatokból származó bizonytalanság kezeléséről szóló tanfolyamunkat. Ő a szerzője az R csomag fqar , amely megkönnyíti a nagy florisztikai minőség elemzését .

Szakterülete az R-t használó adatelemzés, ahol a területi szakértelmet és a műszaki adattudományt egyaránt integrálja, hogy mély válaszokat adjon a valós adatokkal kapcsolatos kérdésekre, miközben tiszteletben tartja és számszerűsíti az adatokban rejlő bizonytalanságot.

Jelenleg a chicagói Lake Forest College matematika és számítástechnika professzora, és az Ohio Állami Egyetemen szerzett PhD fokozatot matematikából.

Dr. Gard szakértelme és tapasztalata tökéletes vezetővé teszi ezt a tanfolyamot, értékes és gyakorlati tanulási tapasztalatot biztosítva a tanulóknak.

Hogyan kell jelentkezni

A tanfolyamra való feliratkozáshoz csak iratkozzon fel egy előfizetésre a címen. Használja ki a mi lehetőségeinkethogy hozzáférjen ehhez a tanfolyamhoz a szabaduláskor!

Maximalizálhatja előfizetését, ha kiválaszt egy személyre szabott cselekvési tervet, és az Ön tapasztalati szintjéhez és karriercéljaihoz szabott tanfolyamokat ajánl.

További részletekért tekintse meg a mi oldalunkat, és tartsa szemmel az adatokkal kapcsolatos bizonytalanság kezelésével foglalkozó sorozatunk második részét az év folyamán.

Minden jót,

LuckyTemplates csapat

Leave a Comment

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.