Az analitika területe folyamatosan változik és fejlődik, folyamatosan új technológiák és technikák jelennek meg. Ezért fontos, hogy folyamatosan fejlessze készségeit, hogy az élen járhasson, és továbbra is értéket nyújthasson szervezetének.
Itt, a DNA-nál az a célunk, hogy az Önhöz hasonló adatelemzőket felvértezzük azokkal a tudással és készségekkel, amelyekre szükség van ahhoz, hogy naprakész maradhasson, és továbbra is növekedjen a szerepében.
Ezzel összhangban nagyon büszkék vagyunk arra, hogy elindítjuk első tanfolyamunkat az új évre, amelyet Bevezetés adatelemzőknek nevezünk . Ez az adatok bizonytalanságának felismerésével, megértésével és kezelésével foglalkozó sorozat első része.
A valós adatok gyakran kétértelműek, és kihívást jelenthet annak meghatározása, hogy egy trend fontos jelenség- e, vagy csak véletlenszerű zajról van szó .
Ez a kurzus segít abban, hogy gyakorlatiasan megértse a legfontosabb statisztikai eszközöket, amelyekkel megkülönböztethetők egymástól, és arról, hogy az adatok mennyiségi vagy kategorikusak-e. Ez a kurzus a megfelelő eszközök kiválasztására és az eredmények helyes értelmezésére összpontosít.
Tartalomjegyzék
Mit várhatunk ettől a tanfolyamtól
A kurzus az R-t fogja az adatelemzés elsődleges eszközeként használni, és a végére a hallgatók:
Kinek szól ez a tanfolyam
A Bevezetés a statisztikába című kurzus ideális azok számára, akik konstruktív, általánosítható következtetéseket próbálnak levonni az adatokból.
A bizonytalanság felismerésének és kezelésének képtelensége az adatelemzés során a hibás következtetések gyakori oka, és az ilyen hibák elkerülése saját gyakorlatban és másokban való felismerése elengedhetetlen készség mindenkinek, aki -vel dolgozik .
Az Ön oktatójáról
Együttműködtünk Dr. Andrew Garddal , a népszerű Equitable Equations YouTube-csatorna készítőjével , hogy elkészítsük az adatokból származó bizonytalanság kezeléséről szóló tanfolyamunkat. Ő a szerzője az R csomag fqar , amely megkönnyíti a nagy florisztikai minőség elemzését .
Szakterülete az R-t használó adatelemzés, ahol a területi szakértelmet és a műszaki adattudományt egyaránt integrálja, hogy mély válaszokat adjon a valós adatokkal kapcsolatos kérdésekre, miközben tiszteletben tartja és számszerűsíti az adatokban rejlő bizonytalanságot.
Jelenleg a chicagói Lake Forest College matematika és számítástechnika professzora, és az Ohio Állami Egyetemen szerzett PhD fokozatot matematikából.
Dr. Gard szakértelme és tapasztalata tökéletes vezetővé teszi ezt a tanfolyamot, értékes és gyakorlati tanulási tapasztalatot biztosítva a tanulóknak.
Hogyan kell jelentkezni
A tanfolyamra való feliratkozáshoz csak iratkozzon fel egy előfizetésre a címen. Használja ki a mi lehetőségeinkethogy hozzáférjen ehhez a tanfolyamhoz a szabaduláskor!
Maximalizálhatja előfizetését, ha kiválaszt egy személyre szabott cselekvési tervet, és az Ön tapasztalati szintjéhez és karriercéljaihoz szabott tanfolyamokat ajánl.
További részletekért tekintse meg a mi oldalunkat, és tartsa szemmel az adatokkal kapcsolatos bizonytalanság kezelésével foglalkozó sorozatunk második részét az év folyamán.
Minden jót,
LuckyTemplates csapat
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
