Utolsó vásárlás dátuma a LuckyTemplatesben: Mikor vásároltak utoljára ügyfelei?

Minden szervezet célja, hogy vállalkozása sikeres legyen. Ennek ellenére az ügyfelek viselkedésének mélyreható megértése az egyik olyan elem, amelyet felhasználhat a nagyobb üzleti siker érdekében. Ennek egyik módja, ha ismeri ügyfelei utolsó vásárlásának dátumát a LuckyTemplates szolgáltatásban. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ebben a blogbejegyzésben bemutatom, hogyan számolhatod ki, hány nap telt el azóta, hogy egy vásárló utoljára vásárolt Öntől.

Ez nagyon fontos értékesítési, marketing és promóciós szempontból, mert az ilyen ismeretek megszerzése segíthet a marketing-kezdeményezések stratégiájának kialakításában.

Például, ha egy ügyfél kéthetente vásárol Öntől, e-mailes marketingstratégiák segítségével olyan időnként ajánlatokat küldhet, amelyek nagy valószínűséggel eladáshoz vezetnek, és végső soron növelik bevételeit. 

Ha rendelkezik CRM-rendszerrel, szeretné tudni, hogy az ügyfél aktívan vásárol-e Öntől. Lehet, hogy elmentek egy versenytárshoz, vagy azt fontolgatják, hogy máshová viszik a vállalkozást. Valós időben szeretné tudni ezeket a dolgokat.

Ha megérti ezt a mérőszámot, és megismeri vásárlói viselkedését, akkor valószínűleg jobb döntéseket hoz, amelyek végső soron javítják az értékesítést és az ügyfélkörnek kínált szolgáltatásokat.

Megmutatom, hogyan gondolkodj erről analitikusan a LuckyTemplatesben. Plusz, hogyan kell megoldani, megvalósítani a megfelelő DAX-képletet, majd lenyűgöző módon megjeleníteni.

Tartalomjegyzék

• Annak meghatározása, hogy hány nap telt el az utolsó vásárlás óta
• 1. Az utolsó vásárlás dátuma
• 2. Utolsó vásárlás dátuma
• 3. Napok az utolsó vásárlás óta
• 4. A Threshold használata
• Marketing az adatok felhasználásával
• Következtetés

Annak meghatározása, hogy hány nap telt el az utolsó vásárlás óta

Mielőtt továbblépnénk, vessünk egy pillantást a mögöttes táblázatra. Itt megkapjuk az összes szükséges információt, beleértve ügyfeleink vásárlási dátumát is.

1. Az utolsó vásárlás dátuma

Az a konkrét betekintés, amelyet megvizsgálunk, az az, hogy hány nappal az utolsó vásárlás óta egy ügyfél hajtott végre . Néhány lépést kell végigmennünk, hogy megtudjuk.

Ebben a táblázatban láthatjuk a Vevő neve , Az utolsó vásárlás dátuma és Az utolsó vásárlás óta eltelt napok mezőket .

Az első dolog, amit meg kell tennünk, hogy kitaláljuk, mikor vásároltak utoljára ügyfeleink. Ezt úgy tehetjük meg, hogy létrehozunk egy új mértéket a következő képlettel:

Ha ezt a képletet alkalmazzuk, látni fogjuk, hogy a vevők szűrése megtörtént, és az értékesítési táblázatban csak a vásárlók utolsó vásárlásának dátumai maradnak.

2. Utolsó vásárlás dátuma

A következő dolog, amit tennünk kell, az, hogy minden vásárló számára meghatározzuk az utolsó vásárlás dátumát a LuckyTemplates alkalmazásban. 

Ezt úgy tudjuk megoldani, hogy létrehozunk egy új mértéket a LuckyTemplatesben a következő képlettel: MAXX(ALL (Sales), Sales[Vásárlás dátuma]) .

Tehát ennél a bemutató adatkészletnél látni fogja, hogy az utolsó vásárlás dátuma ebben az esetben 2018. január 6.

Innentől kezdve kiszámolhatjuk az utolsó vásárlás óta eltelt napokat, mióta minden vásárló egyedi utolsó vásárlási dátuma megvan.

3. Napok az utolsó vásárlás óta

Az utolsó vásárlás óta eltelt napok számának eléréséhez mindössze az utolsó vásárlás dátumát kell levonnunk az utolsó vásárlás dátumából . Ezt úgy tesszük meg, hogy létrehozunk egy mértéket a következő képlettel:

Ha kivonunk egy dátumot egy dátumból, akkor egy dátumformátumot ad vissza. Ezért a VALUE értéket használjuk, hogy a szöveges értéket számmá alakíthassuk.

Tegyük fel, hogy rákattintunk az Utolsó vásárlás dátuma óta eltelt napokra , és ez az általam használt képlet, és az IF rész üresen marad.

Ha felmegyek a Total Sales by State grafikonra, és rákattintok a Floridára, akkor a teljes ügyféllista megjelenik, még akkor is, ha néhányuk soha nem vásárolt Floridában.

Egyáltalán nem akarunk olyan eredményt, amely akkor is megmutatja az ügyfeleket, ha nem Floridában vásároltak. Ezt úgy tehetjük meg, hogy a modellünkben logikát használunk.

Tehát ha egyszer ezt a logikát használjuk, és Floridára kattintunk, akkor ennek sokkal több értelme lesz, ha megnézzük az értékesítési táblázatot. Most láthatjuk a floridai vásárlók listáját, valamint az utolsó vásárlásuk dátumát.

4. A Threshold használata

Egy másik lehetőség, amellyel új mértéket hozhat létre, a küszöbérték használata.

Tegyük fel, hogy szeretnénk egy listát azokról az ügyfelekről, akik átlépték a 300 napos küszöböt. Ügyféllistát a következő képlet segítségével állíthatunk össze:

Ezután létrehozhat egy diagramot, amely bemutatja a 300 napos küszöb feletti ügyfeleket.

Marketing az adatok felhasználásával

Ha a LuckyTemplatesben a vásárlás dátumától számított képleteket állítjuk elő, felhasználhatjuk az általunk gyűjtött adatokat marketing vagy ügyfélkapcsolati szempontból.

Például hozzáadhatunk bizonyos marketinget vagy reklámot ezekhez az ügyfelekhez. Ha már nagyon régóta nem voltak velünk, akkor talán van néhány igazán különleges ajánlat, amit e-mailben elküldhetünk nekik.

Számítsa ki a napok alatti különbséget a vásárlások vagy a LuckyTemplates eseményei között a DAX segítségével

Következtetés

Elképesztő, hogy a LuckyTemplates segítségével gyorsan elágazhat ezekbe a fantasztikus betekintésekbe. Az összegyűjtött adatokkal betekintést készíthet, majd felhasználhatja marketingstratégiáinak megvalósítására.

Ez a blogbejegyzés csak egy módszert mutat be az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére. Ha meg szeretne tanulni más üzleti elemzési technikákat, amelyeket használhat, tekintse meg az alábbi modult.

Minden jót!